기금넷 공식사이트 - 금 선물 - 실제 응용에서 β 값은 어떻게 결정됩니까?
실제 응용에서 β 값은 어떻게 결정됩니까?
위험 최소화 모델에 따르면, 주가 지수 선물 헤징의 최적 헤징 비율은 선물 가격 수익에 대한 현물 가격 수익의 공분산과 선물 가격 수익의 분산에 대한 비율로, β 가치 계산 방법과 매우 유사합니다. 주가 지수 선물의 헤징이 현물과 선물의 조합으로 간주된다면, 일정한 조건 하에서 베타값은 최적의 헤징 비율과 같다. 즉, 베타값은 최적의 헤징 비율을 대신해 주가 선물의 헤징을 할 수 있다는 것이다.
최적의 헤지 비율을 계산하는 모델은 많지만 계산 모델은 복잡합니다. 이와는 대조적으로, 베타 값은 최소 평방 회귀 모델의 기울기로 표현할 수 있으며, 계산하는 것이 훨씬 쉽습니다. 최소 평방 회귀 모형에는 큰 결함이 있지만, 많은 연구 결과에 따르면 여러 모델의 계산 결과는 크게 다르지 않습니다. 이렇게 하면 최적의 헤지 비율을 더 잘 대체할 수 있다.
주가 지수 선물의 헤지 효과는 주가 지수 선물 창고가 현물 보유 창고의 위험을 효과적으로 헤지할 수 있는지에 따라 달라지기 때문에, 최적의 헤지 비율을 사용하여 선물 계약의 헤지 수량을 계산합니다. 현물의 총가치를 주가 선물 계약의 가치로 나눈 다음 최적의 헤지율을 곱한 것이다. 베타값은 최적의 헤징비율을 대체할 수 있기 때문에 현물총가치는 주가 선물계약의 가치로 나눈 다음 베타값을 곱해 주가 선물계약의 수량을 얻을 수 있다.
포트폴리오의 위험 이익 특성을 변경하려면 주가 지수 선물 계약 수의 계산 공식을 약간 진화시켜 주가 지수 선물 계약의 수를 계산하기만 하면 됩니다. 새 값이 원래 베타 값보다 크면 선물 계약을 구입해야 합니다. 이 값이 베타 값보다 작으면 주가 선물 계약이 판매된다.
그러나 실제로 투자 포트폴리오의 위험 수익 특성을 변경하면 투자자의 위험 부담 능력, 특히 위험 수익 특성이 적은 펀드를 초과할 수 있습니다. 이에 대해 해외 투자 전문가들은 양도가능 알파 전략을 채택해 포트폴리오의 전반적인 위험을 효과적으로 통제하면서 투자 수익을 극대화했다. 양도 가능한 알파 전략의 원칙은 시장 기준을 나타내는 금융 파생물 (지수 선물) 을 이용하여 시장 위험 (베타) 을 상쇄하여 초과 알파 수익을 얻는 것이다. 대동증권유한책임회사
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