가중 산술 평균

가중 평균은 각 값에 해당 가중치를 곱한 후 합산하여 전체 값을 얻은 다음 총 단위 수로 나누는 것입니다. 가중 평균의 크기는 모집단의 각 단위 값(변수 값)의 크기에 따라 달라질 뿐만 아니라 각 값이 나타나는 횟수(빈도)에도 따라 달라집니다. 각 값이 나타나는 횟수에 따라 영향이 가중되기 때문입니다. 따라서 평균적으로 심각도의 영향을 체중이라고 합니다.

의미:

가중치는 특정 지표에 대한 상대적인 개념입니다. 지표의 가중치는 전체 평가에서 해당 지표의 상대적 중요성을 의미합니다. 평가 과정에서 가중치는 평가 대상의 다양한 측면에 대한 중요도의 정량적 분포를 나타내며, 전체 평가에서 각 평가 요소의 역할은 다르게 취급됩니다. 사실 초점이 없는 평가는 객관적인 평가가 아니다.

적용:

가중평균의 '가중치'는 다양한 형태를 갖고 있기 때문입니다. "옳음"이 바뀌면 결과는 매우 달라질 것입니다. 이 특수성은 점점 더 많은 사람들의 관심을 끌고 있으며 그 적용은 점점 더 널리 퍼지고 있습니다.

미래의 적용:

한편, 선물 가격이 가중 평균보다 높으면 후자가 천천히 또는 빠르게 상승합니다. 이는 시장 상황이 상승하기는 쉽지만 하락하기는 어렵거나 반대로 계속 개선될 것임을 의미합니다. 선물 가격이 가중 평균보다 낮다면 선물 가격은 가중 평균보다 높을 것입니다. 가중 평균을 사용할 때 후자가 천천히 하락하거나 빠르게 하락하면 시장 상황이 쉬워진다는 의미입니다.

반면에 선물 가격이 가중 평균보다 높을 경우, 후자가 좁은 범위에서 횡보하거나 하락할 것입니다. , 이는 시장이 둔화되거나 반등한다는 것을 의미합니다.

반대로 선물 가격이 가중 평균보다 낮다면 후자는 선물 가격이 하락하지 않기 때문입니다. 상승 또는 하락 추세로 인해 가중 평균의 동일한 이동 방향이 뒷받침되며 상승 또는 하락할 여지가 제한되어 선물 가격이 상승하거나 하락하는 것을 방지합니다.