이 문제를 해결하다. 아래 테이블 데이터를 기준으로 요소 분석 계산을 통해 각 관련 요소가 재료 비용에 미치는 영향을 결정합니다.

200*300* 15=900000 원.

190 * 320 * 20 =1216000 원.

총 영향은 실제 재료비가 계획비용보다 365,438+0 만 6 천 원 높다는 것이다.

실제 재료 소비에 따라 영향을 받는 재료 비용은190 * (320-300) *15 = 57000 원입니다.

재료 단위 소비가 20kg (320-300) 증가하고 총 계획 비용이 5 만 7 천 위안 증가했습니다.

실제 재료 단가에 따라 영향을 받는 재료 원가는190 * 320 * (20-15) = 30 만 4000 원입니다.

요인 분석 분해 차트:

확장 데이터:

계수 분석의 가장 큰 역할은 사물을 시계와 안에서, 여기서부터 거기까지, 굵은에서 가늘게, 거짓에서 진진으로 발전하는 과정의 외부 특징과 관계를 수학적으로 처리하여 객관적인 사물의 보편적인 본질에 대한 개요를 도출하는 것이다. 둘째, 요인 분석을 통해 복잡한 연구 과제를 크게 단순화하고 기본 정보를 유지할 수 있습니다.

상품 공급과 수요의 변화와 그 영향 요인을 분석하여 선물 거래자가 상품 선물 가격 변화의 기본 추세를 예측하고 파악하는 데 도움을 줄 수 있다.

현실 시장에서 선물 가격은 상품 수급 관계의 영향을 받을 뿐만 아니라, 많은 다른 비수급 요인의 영향을 받는다. 이러한 비수급 요인으로는 금융화폐요소, 정치요소, 정책요소, 투기요소, 심리적 기대 등이 있다. 따라서 선물가격 시세의 기본 요소에 대한 분석은 이러한 요소들의 영향을 종합적으로 고려해야 한다.