MATLAB 을 사용하여 향후 데이터를 예측하는 방법에 대한 데이터 세트를 제공합니다.

X=)

확장 데이터:

주의할 사항

이 기능 명령은 다음과 같습니다.

A=polyfit(x, y, m)% x, y 는 해당 인수이고 m 은 맞출 최대 제곱입니다.

Y=polyval(a, x); -응? % 맞춤 함수에 따라 x 에 해당하는 인수 변수의 값을 가져옵니다.

함수의 표현식은 f (x) = a1* x m+...+am * x+a _ m+1입니다.

Polyfit(x, y, n) 여기서 x, y 는 각각 가로좌표와 세로좌표를 나타내는 알려진 데이터 점의 벡터이고, n 은 다항식을 맞추는 횟수입니다. 결과는 m 번의 맞춤 다항식 계수를 반환하고, 상위에서 하위까지 벡터 p 에 저장됩니다. 매개변수 p 는 맞춤 다항식 y = A 1x n+...+ANX+A, 합계 n+6550 입니다.

예:

% 다항식 맞춤

X = (0: 0.1:7)';

Y = sin (x);

P = polyfit(x, y, 3) %p 는 맞춤 다항식 계수입니다.

Z = 폴리 발 (p, x);

Plot(x, y,' r', x, z,' b')

여기서 p 는 맞춤 후의 다항식 계수이고 결과는 다음과 같습니다.

P = 0.0736-0.70951.5250-0.0296