기금넷 공식사이트 - 금 선물 - 집중 추세를 설명하는 지표는 무엇입니까? 적용 범위의 유사점과 차이점은 무엇입니까?
집중 추세를 설명하는 지표는 무엇입니까? 적용 범위의 유사점과 차이점은 무엇입니까?
첫째, 집중 추세 설명
1. 산술 평균: 모든 숫자의 합계를 숫자 수로 나눕니다. 데이터 그룹의 평균 수량 수준을 설명하는 데 사용됩니다.
계산 공식:
장단점: 산술 평균은 기존 정보를 최대한 활용할 수 있는 대표 값이며, 각 값의 변화는 변화를 일으킬 수 있습니다. 따라서 극한값에 쉽게 영향을 받아 데이터의 차이를 가릴 수 있습니다.
예: 최근 20 18 심천시 근로자의 월 평균 임금이 갱신되어 9309 위안에 달했다. 이것은 산술 평균의 실제 응용이다. 우리는 더 잘하려고 노력해야 하고, 학이 아니라 선봉이 되기 위해 노력해야 한다.
2. 기하 평균: 각 숫자의 연속 곱의 제곱근입니다. 일반적으로 각 단계 (링크) 의 총 결과가 각 단계 (링크) 의 연속 곱일 때의 총 결과를 찾는 데 사용됩니다.
계산 공식:
장단점: 기하학적 평균은 평균보다 극한값의 영향을 덜 받습니다. 그러나 등비 또는 근사 등비 관계의 데이터에만 적용됩니다.
예: 연속 작업을 찾는 작업장 제품의 평균 불량률. 한 제품의 생산은 세 부분으로 구성되어 있다. 각 링크마다 불량품이 생긴다. 불량품률은 5%, 2%, 6% 순으로 나타났다. 이 제품의 평균 불량품률을 구하다.
각 링크는 순차적으로 발생하므로 이전 링크의 자격을 갖춘 제품을 완성해야 다음 단계로 이동할 수 있기 때문에 각 링크의 불량률은 제품 관계입니다.
위 공식에 따르면 이 제품의 전체 생산 프로세스의 평균 불량률은 3.9 1% 입니다.
3. 중앙값: 숫자를 작은 것부터 큰 것까지 배열하고 중간 값은 중앙값입니다. 값의 수가 홀수인 경우 중간 위치의 값입니다. 값의 수가 짝수인 경우 중간 두 숫자의 산술 평균입니다.
장단점: 극한값의 영향을 받지 않고 일부 정보를 분실하여 지수의 안정성을 교환합니다. 그러나 극값에 대한 민감성이 부족하여 샘플량이 시간당 중앙치보다 불안정하다.
예: 졸업생은 두 개의 offer 미만, 즉 A 사와 B 회사를 받았다 .. 갑회사 이 부서의 임금은 400 원, 500 원, 600 원, 정 20000 원, 을회사는 1000 원,/Kloc-0 이다
A 사와 B 사의 평균 월급은 각각 5375 원과 2675 원이다. 이때 산술 평균은 이미 극한값 때문에 대표작용을 잃었다. A 사와 B 사의 월급 중 550 원과 1750 위안은 데이터를 더 잘 대표한다.
4. 모드: 데이터에서 가장 자주 발생하는 값입니다. 두 개 이상의 숫자가 동시에 가장 많은 경우 이러한 값은 데이터 세트의 패턴입니다. 모든 값이 같은 횟수로 나타나면 해당 데이터 세트에 패턴이 없는 것입니다.
장점 및 단점: 숫자 데이터 및 비숫자 데이터에 사용할 수 있습니다. 데이터가 많을수록 대표적이며 극한값의 영향을 받지 않습니다.
예: 신발을 파는 한 점포는 이전 소비 데이터를 참고해 여성용 신발 판매 코드 수 패턴이 37 야드, 남성용 신발 판매 코드 수 패턴이 42 야드이기 때문에 점포가 물건을 준비할 때 여성용 신발 37 야드, 남성용 신발 42 야드는 더 많은 재고를 마련해야 한다.
5. 평균을 자르시겠습니까? 데이터를 정렬한 후 양끝의 데이터를 일정 비율로 제거하고 중간 데이터만 사용하여 평균을 구합니다.
가로채기 평균이 원래 평균과 크게 다르지 않으면 데이터에 극치가 없거나 양끝의 극치의 영향이 상쇄되는 것입니다. 가로채기 평균이 원래 평균과 크게 다를 경우 데이터에 극값이 있으며, 가로채기 평균은 데이터의 집중 추세를 더 잘 반영합니다.
장단점: 산술 평균은 극치의 영향을 받기 쉬우며, 절단 평균은 극치가 평균에 미치는 영향을 어느 정도 줄이는 개선입니다.
예: 10 한 예술대회 심사위원이 제시한 점수는 47,56,74,42,83,75,69,71,76,69 입니다. 최고 점수 83 과 최저 점수 42 를 빼면 평균 점수는 다음과 같습니다.