베이시안 정리

P(A) 는 a 가 발생할 확률입니다.

P(B|A) 는 a 가 발생할 경우 b 가 발생할 확률입니다.

P(B) 는 b 가 발생할 확률입니다.

P(B) = P(B, a)+p (b, A')P(A') ..... 이를 전체 확률 공식이라고 합니다.

P(A'), a 가 발생하지 않을 확률, P(A') = 1- P(A). < P > 베이지안 정리는 알려진 다른 확률의 상황에 따라 확률을 해결하는 방법입니다. 베이시안 정리는 일반적으로 사용되는 기본 알고리즘으로서 통계, 심리학, 사회학, 경제학 등에서 줄곧 중요한 의미와 응용을 해 왔다. IT 시대에 접어들면서 베이시안 정리는 컴퓨터 과학, 특히 기계 학습, 공지능 방면에서 중요한 자리를 차지하고 있다. 특히 데이터 처리 측면에서는 이벤트 발생 확률과 이벤트 신뢰도 분석에 좋은 효과가 있습니다. 최근 몇 년 동안 베이시안 정리는 증권 선물 등 분석과 시장 예측 방면에서 점점 더 많은 중시와 응용을 받았다. < P > 베이즈 (171-1761 년) 토마스 베이 즈, 영국 수학자. 171 년에 런던에서 태어나 사제로 일했다. 1742 년에 영국 왕립학회 회원이 되었다. 1761 년 4 월 7 일 사망했다. 베이직스는 수학 방면에서 주로 확률론을 연구한다. 그는 먼저 확률론의 기초이론에 귀납추리법을 사용했고, 베이시안 통계이론을 창설해 통계적 의사 결정 함수, 통계적 추론, 통계적 추정 등에 기여했다.