네가 말한 가중치는 무슨 뜻이야?

질문 1: 가중치는 무엇을 의미합니까? 가중치의 의미를 이해하려면 먼저' 무게' 의 의미를 이해해야 한다. "무게" 의 고의는 무게로 저울에 미끄러져 질량을 관찰할 수 있는 쇠매듭이다. 맹자? 혜량 왕상은 "권력은 경중을 안다. \ "그 게 무슨 뜻인지. 예: 학교에서 기말고사를 계산할 때 중간고사는 30%, 기말고사는 50%, 숙제는 20% 를 차지한다. 누군가 중간고사 84, 기말고사 92, 숙제성적은 9 1, 산수평균이라면 (84+92+91)/3 = 89; 그렇다면 가중치는 84 * 30%+92 * 50%+91* 20% = 89.4 입니다. 이는 무게가 알려진 경우입니다. 통계에 따르면 통계학에서 평균과 같은 지표를 계산할 때 다양한 변수에 가중치를 부여하는 값을 가중치라고 합니다. 예를 들어, 다음 열 3,4,3,3,2,4,4,3,3,3 의 평균을 구하는 일반적인 해법은 (3+4+3+3+2+4+4+3+3 이 방법은 과거에 가중치법이라고 불렸다.

질문 2: 가중치 합계란 무엇입니까? 통계에 따르면 통계에서 평균과 같은 지표를 계산할 때 각 변수의 값에 가중치를 부여하는 값을 가중치라고 합니다.

선형 가중치 및 은 n 개의 매개변수 x 1, x2, x3...xn 이 있고 해당 가중치 계수가 p 1, p2, P3...pn 이고 가중치 합계가 s: 라고 가정합니다 ...

질문 3: 주식 가중치는 무엇을 의미합니까? 주식 시장에는 가중치를 사용하는 두 곳이 있다.

1, 평균선, 즉 추세 그래프의 여러 선은 과거 값을 기준으로 계산된 평균입니다. 이것은 당신의 가치를 바꾸지 않을 것입니다.

2. 배급, 배급, 배당 등 가중치. 전체 주식 접시가 커지거나 작아지기 때문에, 당신의 가치를 보장하기 위해서는 가중치가 필요합니다. 이때 주가가 7.5 로 바뀌었지만, 주식이 증가하여 과거 100 주에서 106 주로 늘어난다는 것을 알게 될 것이다. 만약 당신이 10 주를 보내면. 손실에 대해 걱정하지 마세요.

차트에서 3 시 이후에 표시된 가격은 당일 종가입니다. 가중치가 없습니다. 그러나 선물은 다르다. 선물에 표시된 가격은 그날의 가중 가격입니다.

질문 4: 가중 대학 과정 성적은 무엇을 의미합니까? 예를 들어 점수가 5 학점 높고 4 학점이 높으면 높은 가중치가 높은 가중치보다 낮습니다. 총점 (순위) 을 계산할 때, 당신이 90 점을 높이 평가했다고 가정하면, 물리시험은 100 점입니다. 이번 학기에 두 과목밖에 없다면 최종 성적은 (90 * 5+100 * 4)/(5+4) = 94.444 입니다.

질문 5: 가중 평균이란 무엇입니까? 가중 평균법, 즉 각 값에 해당 단위 수를 곱한 다음 합계를 더하여 총 값을 얻은 다음 총 단위 수로 나눕니다.

평균의 크기는 집단의 각 셀에 대한 태그 값 (변수 값) 뿐만 아니라 각 태그 값이 나타나는 빈도에도 따라 달라집니다. 각 플래그 값이 나타나는 빈도는 평균에서 영향력을 측정하는 역할을 하므로 가중치라고 합니다.

예를 들어, 한 학생의 한 과목의 시험 성적은 다음과 같습니다.

평소 시험 80, 중간 90, 기말 95

학교에서 규정한 과목 성적 계산 방법은 다음과 같다.

평소 시험은 20% 를 차지한다.

중기 실적은 30% 를 차지한다.

기말 성적은 50% 를 차지한다.

여기서 각 성취가 차지하는 비중을 가중치 또는 가중치라고 합니다. 그래서,

가중 평균 = 80*20%+90*30%+95*50% = 90.5.

산술 평균 = (80+90+95)/3 = 88.3

위의 예는 가중치가 알려진 경우입니다. 다음 예는 알 수 없는 무게의 경우입니다.

주식 a, 1000 주, 가격10;

주식 B,2000 주, 가격15

산술 평균 = (10+15)/2 =12.5;

가중 평균 = (10x1000+15x2000)/(1000+2000)

실제로 각 숫자의 가중치가 같으면 가중치 평균은 산술 평균과 같습니다.

질문 6: 가중치는 무엇을 의미합니까? 통계에 따르면 통계에서 평균과 같은 지표를 계산할 때 각 변수의 값에 가중치를 부여하는 값을 가중치라고 합니다.

예를 하나 들어보죠.

다음 일련의 숫자의 평균을 구하다

3, 4, 3, 3, 3, 2, 4, 4, 3, 3,

일반적인 솔루션은 (3+4+3+3+2+4+4+3+3)/10 = 3.2 입니다.

가중치 해석은 (6 * 3+3 * 4+2)/ 10 = 3.2 입니다.

그 중 3 번은 6 회, 4 번은 2 회, 2 번은 1 번이 나타났다. 6,2 와 1 을 가중치라고 합니다. 이 방법은 과거에 가중치법이라고 불렸다.

질문 7: 가중치란 무엇입니까? 통계에 따르면 통계에서 평균과 같은 지표를 계산할 때 각 변수의 값에 가중치를 부여하는 값을 가중치라고 합니다.

예를 하나 들어보죠.

다음 일련의 숫자의 평균을 구하다

3, 4, 3, 3, 3, 2, 4, 4, 3, 3,

일반적인 솔루션은 (3+4+3+3+2+4+4+3+3)/10 = 3.2 입니다.

가중치 해석은 (6 * 3+3 * 4+2)/ 10 = 3.2 입니다.

그 중 3 번은 6 회, 4 번은 2 회, 2 번은 1 번이 나타났다. 6,2 와 1 을 가중치라고 합니다. 이 방법은 과거에 가중치법이라고 불렸다.

질문 8: 가중치 순위는 무엇을 의미합니까? 수능 자원봉사는 조작성이 매우 강한 기술 작업이다. 관련 원리를 잘 외워도 고교 입학 데이터에 대한 과학적 분석을 할 수 없다면 소용이 없다.

고교 입학 데이터를 분석하는 것은 가장 중요한 문제일 뿐만 아니라 가장 해결하기 어려운 문제이기도 하다. 내가 창설한' 3/8 선차법' 이 나올 때까지 이 방면에 큰 나무를 세운 사람은 아무도 없었다. 내가 제기한' 선차법' 이론은 각 주요 포털사이트가 보급되면서 신속하게 업계 내에서 호평을 받고 지금까지 광범위하게 적용되었다.

현재의' 선차법' 이론은 고교 입학 데이터를 분석하는 주요 방법이 되었지만 여전히 모호한 분석 단계에 있어 입학 점수 구간 내 합격자 수의 실제 분포를 정확하게 묘사할 수 없다. 그리고 사회가 발전하면서 학부모들이 수능 지원서에 대한 요구가 높아지면서 이런 모호한 분석 결과는 이미 모두의 요구를 충족시키기가 어려웠다.

이 문제를 근본적으로 해결하기 위해, 나는 최근 새로운 정량 분석 이론-순위 우세선 차이 방법, 그리고 이런 이론에 근거하여' 바보' 의 고지능 수능 자원보보 시스템-김하 수능 자원보보 시스템 (일부 기능이 이미 개방되어 다운로드 주소는' 이김과 시나닷컴 블로그' 에서 얻을 수 있다. 이 시스템을 사용하여 자원 봉사 결정을 내리거나' 순위 우세선 차이' 이론을 사용하여 목표 대학의 신뢰성을 분석할 수 있습니다. 이제 "순위 우위 선 차이 방법" 은 다음과 같이 간략하게 소개됩니다.

첫째, 관련 개념

1,' 선 차이'-입학 점수선과 배치 통제선의 차이.

한 대학의 입학 점수선이 600 이고 그 해의 통제선이 520 이라면 합격선의 차이는 80 이다.

2.' 순위우세'-합격한 모든 수험생 중 역순 순위가 합격한 수험생 총수의 비율을 차지한다.

어떤 학교가 기관이라고 가정하면, 어느 해 우리 성에서 학생 모집 100 명을 모집한다. 이 100 명을 점수별로 정렬하면 순위 관점에서 볼 때 각 후보는' 순위 우위' 를 갖게 된다.

"계층 적 이점" 은 양의 순서 또는 역순으로 설명 될 수 있습니다. 순위별로 정렬하거나 백분율로 표시할 수 있습니다. 예를 들어 1 은 100% 의 순위 이점이라고 할 수 있고 100 은 1% 의 순위 이점이라고 할 수 있습니다. 이렇게 하면' 순위 우세' 라는 지표로 합격한 모든 수험생 중 한 수험생의 상대적 위치를 묘사할 수 있을 뿐만 아니라' 순위 우세' 수험생의 절대 위치도 계산할 수 있다.

절대 위치 순위 우위 × 합격자 수

예를 들어 학생 모집 수 100, 25% 의 순위 우세는 꼴찌인 25 위를 나타낸다. 학생 모집 인원이 200 명이면 25% 의 순위가 꼴찌인 50 위 자리를 나타낸다.

3.' 순위우세선 차이'-예년에 대학 (또는 전공) 에 합격한 수험생이 합격점수선 구간 내 실제 분포를 기준으로 예상 순위우세에 따라 해당 순위를 찾아 수험생의 해당 점수를 통해' 실차' 를 계산했다.

가정: 제어선 520 점, 모 대학의 학생 모집 수 100 명. 당사에서 분석한 예상 순위 우위는 25% 입니다 (예상 순위 우위는 일반적으로 25% 이지만 상황에 따라 조정할 수 있음). 그리고: 순위에서 꼴찌인 25 위에 해당한다.

꼴찌로 25 위를 차지한 점수가 620 이라고 가정해 봅시다. 그럼: 순위우위가 25% 인' 순위우세선 차이' 는 한 권보다 100 점 높다.

둘째, "순위 우위 선 차이 방법" 이란 무엇입니까?

순위우세선차법은 각 해 순위우세선차의 가중 평균을 올해의 참고선차로 하여 평균 모집열, 잔여 점수, 연간 합격확률 등의 지표와 결합해 종합분석학원 (또는 전공) 의 합격데이터를 종합분석해 학원 (또는 전공) 의 올해 가능한 합격상황을 과학적으로 판단한다.

순위우세선차법' 은 예년에 합격한 수험생들이 합격점수선 구간에 실제로 분포되어 있기 때문에 분석 결과는 정확하고 편파적이지 않을 수 있다. 또 다른 지표와 결합해 종합적으로 판단하기 때문에 분석 결과는 포괄적이고 신뢰할 수 있다.

셋째, 보조 분석 지표 도입

1, 평균 응시열 (예: 자원봉사 평균 접속률)

자원봉사온라인률 100% × 자원봉사온라인수/지원자 수.

평균 ... >>