보험 모델의 확률 문제

확률론과 결정론의 관점에서. 확률 모델은 참여 방법과 비모수 방법으로 나뉩니다. 매개 변수 방법은 결국 매개 변수 추정을 하는 것이며, 일반적으로 점 추정을 하고, 최대 우도 방법으로 추정한다. 비모수 방법은 주로 핵방법과 가장 가까운 이웃 방법, 즉 한 지역 내에서 확률을 추정하고 어느 범주가 가장 큰 확률이 될 경우 분류된 객체는 이 범주에 속한다.

의사 결정 이론은 엔트로피를 사용하여 의사 결정, 의사 결정 트리 등과 같은 몇 가지 방법을 사용하여 후속 단계를 결정하는 것입니다.

오늘날 확률 모델은 좋은 수학적 묘사를 가지고 있기 때문에 널리 사용되고 있다. 의사 결정 트리 방법은 여러 가지 면에서 장점이 있으며 속도면에서 큰 데이터를 처리하는 데 적합합니다.

독서 확장: 보험을 사는 방법, 어느 것이 좋은지, 보험의 이 구덩이들을 피하는 방법을 가르쳐 준다.