양과 에너지의 기술 지표란 무엇인가?

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에너지 지표는 거래량의 변화를 동적으로 분석하여 실제 에너지 변화에서 농가의 전략적 의도를 찾아내 안전한 후속 조치를 취하고 수익을 안정시키는 투자 목표를 달성하는 것이다.

중국어 이름

수량 및 에너지 지수

종류

개념

카탈로그

1? 응용 프로그램 중 하나

2? 두 번째 응용 프로그램

3? 세 번째 응용 프로그램

4? 네 번째 응용 프로그램

5? 다섯 번째 응용 프로그램

응용 프로그램 중 하나

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양과 가격이 1 위라는 것은 자명하다. 거래량에 대한 연구는 중요하지만, 대다수 투자자들의 거래량에 대한 이해는 여전히 거래량, 축량, 일거래량, 지량에 대한 이해에 머물러 있다. 이러한 이해는 일방적이고, 즉각적이며, 정적이며, 효과적인 에너지 기술 연구는 포괄적이고, 역사적이며, 동적이어야 한다. 예를 들어 1995 년 상하이시 6543.8+000 억의 거래액은 이미 거대한 금액이었고, 오늘날 6543.8+000 억은 시장의 최대 확장액의 최소 금액에 불과하다. 한 주식의 경우 8% 의 거래액은 역사적 금액이지만, 다른 주식의 경우 30% 의 거래액은 거량으로 볼 수 있다. 에너지 기술 지표는 거래량의 변화를 동적으로 분석하여 실제 에너지 변화에서 농가의 전략적 의도를 찾아내 안전한 후속 조치를 취하고 수익을 안정시키는 투자 목표를 달성하는 것이다.

VMACD (vmacd) 는 부드럽고 이질적인 이동 평균선이라고도 하며, 특히 에너지의 발전 추세를 측정하는 데 사용되며, 에너지의 추세 지표이다. 이 지표는 일부 고급 소프트웨어 시스템에만 구성되어 있으며, 일반 정형소프트웨어에는 없다.

계산 방법: 거래량의 단기 (SHORT) 및 장기 (LONG) 지표 smma, DIFF 와 DEA, 그리고 그 차이를 계산한 후 MACD 를 얻습니다. 구체적인 계산 공식:

SHORT=[2× 거래량 +(n- 1 )× 이전 주기 거래량]

LONG=[2× 거래량 +(N 1- 1 )× 이전 주기 거래량]

DIFF = 단기-장기

Dea = [2× diff+(m- 1 )× 이전 주기 차이]

MACD = 차등 DEA

매개변수 설정: N= 12, N 1=26, M=9.

MACD 응용 프로그램 팁:

1, DIFF 와 DEA 는 모두 양수 값입니다. 둘 다 0 축 위에 있을 때, DIFF 는 DEA 를 위로 돌파하여 매입 신호로 삼았다.

2.DIFF 와 DEA 는 모두 음수입니다. 둘 다 0 축 이하일 때 DIFF 가 DEA 아래로 떨어지면 판매 신호입니다.

3. DEA 선의 추세가 KK 선의 추세와 동떨어져 있을 때 시장 반전 신호입니다.

4. MACD 기둥선을 분석하여 빨간색에서 녹색 (양수에서 음수로) 으로 판매 신호를 제공합니다. 녹색에서 빨간색으로 변하여 구매 신호로 삼다.

5. DIFF 와 DEA 가 모두 음수이면 두 선이 오랫동안 함께 붙어 있습니다.

효과적인 분리와 차이는 중앙선 매입 신호이다.

MACD 의 실제 적용:

2000 년 6 월 65438+ 10 월 65438+2 월 600754 신아시아 주식 (관련, 시세) 마감 1 1.70 원 무작위 지표 KD 의 d 값은 꾸준한 상승 추세에 있습니다. 이후 이틀 동안 주가가 약간 콜백했지만, 곧 다시 상행통로로 끌려갔다. 65438+2 월 8 일 폐장까지 신아시아 주식은 최고 15.08 원으로 급등했다.

MACD 는 계산 요소가 다르다는 점을 제외하면 MACD 와 같은 방식으로 작동하는 수량 및 에너지 지표입니다. MACD 는 MACD 보다 며칠 일찍 추세를 판단합니다. 거래량이 확대되어 가격이 오를 때, 일반적으로 시세 전환의 시작이며,' 0' 선을 돌파하는 것도 시세 전환의 신호이다. 따라서 거래량이 정상 수준에서 크게 벗어나면 투자자들은 특히 뒷시장을 조심해야 한다. 이 지표는 무작위 지표 KD, KDJ 와 함께 중앙선의 매매점을 결정하고 각 밴드의 높낮이를 정확하게 판단할 수 있다.

두 번째 응용 프로그램

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VRSI 지수는 양력 상대 강약 지수라고도 하며, 양력 반추세 지표 중 하나로 주가 변화를 반영하는 네 가지 요소 (상승 일수, 하락 일수, 거래량의 증가 및 감소) 를 통해 양력의 추세를 판단하고 시장 수급 관계와 매매력을 예측한다.

상대 강약 지표 RSI 에 비해 계산 방법과 판단 원칙은 거의 같지만 수량 요인에 초점을 맞춰 양가격 선비 원칙에 따라 가격 추세를 미리 판단할 수 있다.

계산 방법: VRSI 선을 계산하기 전에 상대 강도 값을 계산합니다.

상대 강약 가치 = n 일 거래량 증가의 합계 ⊏ N 일 거래량 감소의 합계.

VRSI 선 =100-100÷ (1+상대 강약 값) 매개변수: n 통계 일수, 보통 6.

VRSI 응용 기술;

1, VRSI 는 50 을 경계로 하고, VRSI 는 50 보다 큰 강시, VRSI 는 50 보다 작은 약시, VRSI 는 50 보다 더 정확하다.

2. 정돈할 때 VRSI 의 밑부분이 바닥보다 높았으며, 이는 여러 장의 강세를 설명하고, 뒷시장이 계속 상승할 수 있다는 것을 보여준다. 반면 바닥보다 낮은 바닥은 판매 신호다.

3. 일반적으로 VRSI 는 60 이상 유턴하는 것은 판매 신호이고, VRSI 는 40 이하에서 유턴하는 것은 매입 신호입니다. 일반적으로 판매 신호는 매입 신호보다 더 믿을 만하다. 하지만 응용은 대국적인 판단에서 출발해야 한다. VRSI 는 수량형, 에너지형 지표이기 때문에 KDJ, MACD, EBBI 등의 가격지표와 결합하면 가격 추세를 정확하게 판단할 수 있기 때문이다.

4.VRSI 의 이탈 분석: VRSI 의 추세는 종종 가격 추세에서 벗어나는데, 이는 매매 신호이기도 하다. 주가가 아직 정비단계에 있고 VRSI 가 먼저 정리했을 때 주가가 돌파될 것이다. 주가가 최고치를 기록했을 때, RSI 도 최고치를 기록했을 때, 후시장이 강세를 보인다는 것을 의미한다. VRSI 가 동시에 신기록을 세우지 않으면 곧 떨어질 것이라는 뜻이다. 주가가 새로운 최저치를 창출하고 RSI 도 새로운 최저치를 창출하면 뒷시장이 약해질 것이다. VRSI 가 새 최저치를 기록하지 않으면 주가가 반전될 수 있다.

5.VRSI 초매판매 분석: 6 일 VRSI 돌파 85, 초매입니다. 지난 6 일 VRSI 하락 15, 초락, 반전 가능성이 크다. M 자 모양의 수퍼 구매 지역은 일반적인 피크 모양입니다. 초매구가 W 형에서 벗어나는 것은 흔히 볼 수 있는 건물 바닥 형태이다.

6.VRSI 형태 분석: VRSI 는 K 선, 미국선보다 트렌드 형태를 더 잘 볼 수 있어 접선으로 지지선 또는 저항선을 그려 앞으로의 추세를 판단할 수 있고 VRSI 는 어깨톱, 어깨밑, 삼각형 등을 매매점의 신호로 삼을 수 있다.

7.VRSI 의 매개변수 값 n 은 보통 5 ~ 16 일입니다. N 값이 클수록 장기 추세는 선명하지만 반응이 늦어지는 경향이 있다. N 값이 작을수록 추세 변화에 더 민감하지만 민감한 위험을 초래하기 쉽다. -응? [1]?

세 번째 응용 프로그램

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현재 지표에 대한 문장 수는 많지만 대부분 20 여 개 상용된' 8 주' 지표를 둘러싸고 반복적으로 논의하고 있다. 사실, 이러한 "8 주" 지표 외에도 다른 많은 실용적인 지표가 있습니다. 예: RSI, MACD, OSC, STD 등 동등한 에너지 지수 시리즈. 이러한 새로운 지표는 최근 몇 년 동안 등장한 많은 분석 소프트웨어에 널리 사용되고 있으며 ROC 지표가 그 중 하나입니다.

ROC 지수는 일명 거래량 변화율 지수라고도 하며, 오늘의 거래량을 N 일 전 거래량과 비교하여 일정 기간 동안의 거래량 변화의 폭을 계산하고 거래량의 이동비교를 이용하여 거래량의 운동 추세를 측정함으로써 거래량의 공급과 수요의 강약을 미리 탐지하여 거래량의 발전 추세와 앞으로 전기가 발생할 수 있는지 여부를 분석하는 역추세지수이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 거래량, 거래량, 거래량, 거래량, 거래량, 거래량, 거래량, 거래량, 거래량)

계산 방법:

볼륨-n 이전 볼륨, n 이전 볼륨, 확대 100 배, ROC 값. 구체적인 계산 공식:

ROC= (볼륨 -n 전면 볼륨) ÷n 전면 볼륨 × 100

매개 변수 설정: n 값은 간격 일 수 (보통 12) 를 나타냅니다.

ROC 응용 프로그램 팁:

1.ROC 가 0 으로 하락한 것은 주류 자금이 철수할 조짐을 보이고 있음을 보여준다.

2.ROC 가 0 을 돌파한 것은 주류 자금 개입의 조짐이 있음을 보여준다.

3. 주가가 최고치를 기록했고, ROC 는 상승에 협조하지 않아 상승 동력이 약화되었다는 것을 보여준다.

4. 주가는 다시 혁신이 낮고, ROC 는 하락에 협조하지 않아 하락 동력이 약화되었다는 것을 보여준다.

5. 주가와 ROC 가 낮은 곳에서 동시에 상승하는 것은 추세가 여전히 상승 동력을 가지고 있음을 보여준다.

6. 주가와 ROC 모두 고위에서 하락하여 추세가 여전히 하행 동력을 가지고 있음을 보여준다.

ROC 의 실제 적용:

올해 초, NPC 와 CPPCC 의 시세는 1 월, 3 월 2 1 최고점 1693 부터 시작한다. 이날 주가가 전거래일보다 올랐지만 ROC 지수가 375 에서 56, 22 에서-15 로 대폭 하락해 주류 자금이 대피하고 있음을 보여준다. 역시 이 밴드의 대판 최고점이 된 뒤' 6.24' 시세가 시작될 때까지 3 개월 동안 큰 접시를 조정했다. 비슷한 상황이' 6.24' 시장에서도 발생했다. 6 월 24 일 주가 강세가 상승한 뒤 빠르게 강세 조정으로 전환했다. 7 월 9 일까지 주가는 1730 지역에서 강세를 유지했고, 반면에는 이상 변화가 없었다. 하지만 이날 ROC 지수가 갑자기 0 축을 찔러 1 19 에서 -35 로 급락했다. 다음날 주가가 파위 추세를 보이면서 지금까지 조정되었다.

실제 응용에서는 ROC 지수가 정리 단계에 있을 때 0 축과 접착되어 ROC 지수의 분석 효과가 뚜렷하지 않다는 점에 유의해야 합니다. 큰 접시의 머리와 밑부분을 판단하는 데 주로 사용되며 추세 발전과 전환에 대한 판단이 비교적 효과적이다.

네 번째 응용 프로그램

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OSC 지수는 이동 평균 거래량 지수라고도 합니다. 그러나 거래량을 계산하는 이동평균선이 아니라 거래량의 장기 이동평균선과 단기 이동평균선을 비교해서 거래량의 운행 추세를 분석하고 추세의 변화 방향을 적시에 판단한다.

계산 방법:

단기 이동 평균선 (short) 과 장기 이동 평균선 (long) 을 각각 계산하고, 그 차이를 계산하고, 그 차이를 단기 이동 평균선에 대한 비율을 계산하고, 마지막으로 비율을 100 배로 확대하여 OSC 값을 얻습니다. 구체적인 계산 공식:

공일 = n 기 거래량의 합계/n;

Long = m 기간 거래량의 합계/m;

OSC= (짧음-김) 짧음 × 100

매개변수 설정:

SHORT 는 단기 이동 평균 거래량의 일수를 계산합니다. n 은 일반적으로 12 일입니다.

LONG 은 장기 이동 평균선 거래량의 일수를 계산하는데, M 은 보통 26 일이 걸린다.

OSC 응용 프로그램 팁:

1. OSC 지수가 양수이면 거래량이 증가하고 거래가 활발하다는 뜻입니다. OSC 지수가 음수일 때 거래량이 감소하는 경향이 있고 거래량이 감소하는 경향이 있다.

2. 단기 주가 변동에서 OSC 지표의 상단과 하단은 종종 주가의 단기 상단과 하단과 동시에 나타난다. 그러나 주가의 장기 추세에서 OSC 지수의 중요한 맨 위 또는 맨 아래는 종종 주가의 중요한 맨 위 또는 맨 아래보다 일정 기간 일찍 나타난다. 이런 상황의 근원은 실제 추세에서 에너지의 변화가 종종 주가의 변화보다 앞서는 데 있다.

3. OSC 가 매우 낮은 위치로 떨어지면 최소한-100 보다 작으며 -200 보다 작기에 가장 적합합니다. OSC 지수가 매우 빠른 속도로 상승하여 0 축을 통과할 수 있다면 이것이 가장 좋은 단기 매입 기회입니다.

OSC 의 실제 적용;

600726 용전주식 (관련, 시세) 65438+ 지난해 2 월 6 월 27 일과 30 일 해당 주식의 OSC 지수값은 각각 -203 과 -200 이었다. 이는 이 주식이 관심에 적합하다는 의미일 뿐, 즉시 개입할 수 있다는 뜻은 아니다. 이후 이 주 OSC 지수 값은 올해 65438+ 10 월 23 일까지 계속 상승했다. OSC 는 0 축을 돌파하고 +5.93 을 받아 매입 신호를 보냈다. 다음날의 평균가 5.99 원을 매입가로 하면 40 여 거래일 이후 이 주식은 8. 18 원으로 37% 상승했다.

OSC 지표 사용에 대한 참고 사항: OSC 지표는 시장이 장기 하락 추세에 있을 때는 유효하지 않지만 시장이 통합 단계나 장기 상승 추세 단계에 있을 때는 종종 유효합니다. 또 주가의 단기 변동에서 OSC 지수의 판단은 종종 주가의 변화와 동기화되는 반면, 주가의 장기 운행 추세에서는 OSC 지수가 주가의 미래 추세를 미리 판단할 수 있다.

다섯 번째 응용 프로그램

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STD 지수는 거래량 표준 편차라고도 하며, 데이터 분산도를 나타내는 통계 개념으로, 일정 기간 동안의 데이터 변동을 기준으로 계산되며 데이터 분산도를 설명하는 데 사용됩니다. 표준 편차는 이미 금융증권의 통계 분석에 광범위하게 적용되었다.

알고리즘: STD 지수는 N 주기의 거래량을 구하는 예상 표준 편차이며, 소프트웨어는 STD=STD(VOL, N) 로 계산됩니다.

매개 변수 설정: 계산 주기 n 은 일반적으로 10 일입니다.

STD 응용 프로그램 팁:

1 및 STD 지표는 거래량 확대 및 축소 추세를 효과적으로 추적할 수 있습니다.

2. 주가가 이미 최고치를 기록했고, STD 지표가 최고치를 올리지 못한 경우 신중해야 하며, 주가는 언제든지 하락할 수 있다.

3.STD 지수의 가장 두드러진 역할은 주가의 상단을 판단하는 것으로, 매우 명확하고 시기적절한 역할을 한다. STD 지표 값이 빠르게 높은 위치로 상승하면 스태그플레이션이나 하락의 조짐이 나타나면 단기 판매 신호다.

표준 지수의 실제 적용;

600802 푸젠 시멘트 (관련, 시세) 는 올해 1 월 이후 3 월 12, 4 월 22, 6 월 25 일 세 차례 머리 사건이 발생했다. 3 일 동안 STD 지표에는 * * * 같은 특징이 있습니다. ① 머리가 세 번 나타나면 STD 지표는 모두 높은 위치, 즉 25665438+ 에 있습니다. ② 머리가 세 번 나타나기 전에 STD 지표 값은 낮은 직류에서 상승하는 과정이 있어 중간에 콜백이 없다. ③ 머리가 세 번 나타난 후 STD 지표 값이 모두 하락했다. STD 지수와 푸젠 시멘트의 주가 추세를 비교해 보면 STD 지수가 주식의 판매 신호를 정확하게 표시한다는 것을 알 수 있다.

STD 지표 사용에 대한 참고 사항: STD 지표 값이 도달하면 높은 위치로 간주될 수 있습니다. 유통과 거래활동 규모가 다르기 때문에 각종 주식을 정의하는 기준도 일정하지 않다. 유통판이 크거나 거래가 비정상적으로 활발한 주식기준이 비교적 높으며, 일부 STD 지표는 심지어 5 만 원을 넘어야 매우 높은 위치에 도달할 수 있다. 유통판이 작거나 거래가 상대적으로 부진한 주식의 경우, 일부 STD 지수는 5,000 을 넘으면 매우 높다. 이를 위해서는 투자자들이 평소 자세히 추적하여 다른 주식의 STD 지표 값의 변동 범위를 이해해야만 STD 지표의 실제 성능을 최대한 발휘할 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)

바이두 백과사전에서 검색하다.