북경대학교 박사후 연구원들은 연구를 위해 반년 동안 테이크아웃을 받습니다. 이에 대해 어떻게 생각하시나요?

북경대학교에서 박사후 연구원으로 논문을 위한 음식을 배달하는 데 반년을 보냈습니다. 이런 탐구와 실천의 용기, 그리고 실천을 통해 진정한 지식을 얻는 행동은 매우 가치 있다고 생각합니다. 물론, 음식배달은 여가시간에 자신의 수입을 늘리기 위한 선택이고, 이는 다른 사람들의 연구주제와도 관련이 있기 때문에 당연히 매우 필요한 일입니다.

많은 음식배달 라이더들이 궁금해하는 질문은 '왜 돈을 못 벌지?'다. 왜 매일 주문은 많이 보내는데 돈이 많이 안 들어오나요? 이에 대해 북경대학교의 한 박사가 구체적으로 연구한 결과 플랫폼이 너무 많은 데이터 블랙박스 작업을 수행한다는 사실을 발견했습니다. 전문적인 용어로 말하면 데이터 블랙박스입니다. 일반 근로자와 소비자로서는 도저히 이해할 수 없는 일이기 때문입니다. 다른 사람의 데이터 계산이 어떤 과정인지 이해하지만, 이 분야에 전문적인 사람이라면 이해합니다.

데이터 블랙박스의 의미는 이 데이터가 어떻게 계산되는지에 대한 의미이며, 특히 승객 배송과 관련하여 이러한 데이터는 모두 빅데이터를 기반으로 계산되기 때문에 특정 상태를 어떻게 판단할 수 있는지 알 수 없습니다. 예를 들어 원래 주문은 판매자에서 소비자까지 3km를 이동하여 라이더에게 40분을 주었지만 이제는 35분과 30분으로 지속적으로 단축됩니다. . 심지어 25분이 되었고, 라이더의 배달 시간을 압박하기 위해 점점 더 많은 플랫폼 알고리즘이 사용되었습니다.

라이더가 상품을 배송하는 데 시간이 덜 걸린다고 생각하는 사람들도 있을 수 있습니다. 실제로는 전혀 그렇지 않습니다. 배달 시간이 더 짧기 때문에 중간에 실수를 하거나 도로에 교통 체증이 있는 한 실수를 할 수 없습니다. 주문에 문제가 있는 경우 배송이 지연될 수 있습니다. 배송이 지연되면 배송비의 일부가 공제되거나 고객으로부터 부정적인 리뷰를 받은 경우에도 원래 40분 안에 최근 주문이 낭비될 수 있습니다. 상황에 따라 약간의 사고가 발생하더라도 고객에게 제 시간에 배송될 수 있습니다. 충분하지 않아 자연스럽게 문제가 발생합니다.