Jinsheng Smart는 막대한 손실을 입었습니다. 이는 '지능형 제조'의 잘못이 아닙니다.

종이와 펜에서 컴퓨터로, 독립형에서 네트워크로, '인터넷+'에서 '스마트+'로 기술 발전 속도는 놀랍습니다. 우리나라에서는 인터넷, 지능 등의 개념을 수용하는 능력이 세계 대부분의 국가를 능가합니다. 지능과 관련된 모든 것이 고급 수준에 진입한 것 같습니다.

제조업에서는 '지능형 제조'라는 말이 한여름의 뜨거운 태양만큼 뜨겁고 사람들의 마음을 뜨겁게 달구고 있다. 이곳의 다양한 '스마트' 기업들이 잇달아 출범했고, 그곳의 몇몇 '스마트' 기업들은 조용히 문을 닫았고, 그 결과 많은 공영언론과 자영업자들이 아무 조사도 없이 무신경한 짐승처럼 대세를 ​​따라가고 있다. 댓글은 제조 산업, 특히 장비 제조 산업이 디지털, 네트워크 및 지능형 개발로 향하는 과정에 어느 정도 영향을 미치거나 심지어 방해하기도 했습니다.

사실 당시에는 사물이 발전하는 과정에서 옳고 그름을 명확하게 구분할 수 있는 사람이 거의 없었습니다. 현장 조사, 차분한 사고, 신중한 실행, 적시 수정은 업계의 장비 제조 실무자가 해야 할 일입니다.

지난 2년 동안 전 기계공업부 차관인 Shen Liechu 씨는 공작기계 및 관련 제조 분야에 존재하는 문제에 대해 여러 차례 발언해 왔으며, 이로 인해 업계에 상당한 영향을 미칩니다. 최근 Shen 장관은 Machine Tool Magazine에 "Jinsheng 지능형 막대한 손실, 이것은 "지능형 제조"의 결함이 아닙니다"라는 기사를 게시하도록 승인했습니다. 이는 "Siemens Automation (Chengdu) Co., Ltd. 방문으로 인해 촉발된 생각"과 일치합니다. 작년 말에 발표된 WeChat 기사 제목 "중국과 독일의 지능형 제조의 차이점은 무엇입니까?")는 서로 반향을 일으키고 지능형 제조의 성공과 실패의 이유를 깊이 분석하고 자신의 의견을 제시했습니다. 의견.

Jinsheng Intelligent는 막대한 손실을 입었습니다. 이는 '지능형 제조'의 잘못이 아닙니다

최근 4월과 같이 Jinsheng Intelligent의 막대한 손실에 대한 보도와 게시물이 많이 있습니다. 2019년 26일 일본 중국경제주간지 웨이보 공식 계정에는 "지난해 '무인공장'이 28억6600만 달러의 막대한 손실을 입었는데, 계속될 수는 없는 걸까. Jinsheng Intelligent: 기사의 첫 번째와 두 번째 단락은 다음과 같습니다.

4월 23일 Jinsheng Intelligent(300083.SZ)는 연례 보고서를 공개했습니다. 2018년 Jinsheng Intelligence는 전년 동기 대비 14.25% 감소한 55억 700만 위안의 영업 이익을 달성했으며, 모회사 소유자에게 귀속되는 순이익은 -28억 6600만 위안으로 전년 동기 대비 721.88% 감소했습니다. . 보고기간 동안 회사의 매출총이익률은 12.54%로 전년 대비 14.03%포인트 감소했고, 순매출이익률은 -52.08%로 전년 대비 59.25%포인트 감소했다.

Jinsheng Intelligent는 동관 지능형 제조의 '스타 기업'이자 '국가 지능형 제조 시범 단위'입니다. 특히 Jinsheng Intelligent가 둥관 둥청에 건설한 "무인 화학 공장"은 산업정보기술부가 전국 최초의 지능형 제조 특별 프로젝트 중 하나이자 3C의 유일한 지능형 제조 실증 프로젝트이기도 합니다. 필드.

1. 행사 배경 검토

2016년 7월 24일 광둥성 둥관에서 전국 지능형 제조 시범 체험 교류회가 열렸다. 공업정보화부는 중국공정원, 광동성 지도자, 전국 성, 직할시, 자치구 경제정보위원회/공업정보기술부서 지도자 및 핵심 지도자들이 회의에 참석하고 주재했다. 이번 회의에는 산·학·연 관계자들이 초대돼 대규모로 진행됐다. 산업정보기술부 주요 지도자들은 연설에서 "우리는 제조강국을 구축하기 위한 중요한 조치인 지능형 제조의 고된 작업과 시급성을 깊이 이해해야 한다"고 지적했다. 끊임없는 탐색과 시행착오가 필요하고, 하루아침에 달성하기 어렵고, 서둘러 성공하기는 어렵고, 지속적이고 체계적으로 추진해야 하는 거대하고 체계적인 프로젝트…

2016년 9월, 당시 국무원 산업 지도자는 검사를 위해 Dongguan Jinsheng Intelligent Components Co., Ltd.를 방문했습니다...

이 프로젝트는 Guangdong Jinsheng Intelligent Group Co., Ltd.에서 시행되었습니다. ., Ltd.(약칭: Jinsheng Intelligent)는 Dongguan Jinsheng Intelligent Components Co., Ltd.(약칭: Jinsheng Precision)의 전신입니다. 이 회사는 주로 휴대폰용 금속 및 비금속 부품을 생산하는 회사입니다. "OEM".

180개의 국내 고속 및 고정밀 CNC 드릴링 및 태핑 센터, 81개의 국내 로봇, 30개의 RGV, 10개의 AGV 트롤리, 완전 자동 부품 검사 시스템을 포함한 10개의 자동화된 드릴링 및 태핑 생산 라인을 갖춘 지능형 작업장. 클라우드 CNC 플랫폼, CAPP, APS 고급 스케줄링 시스템, MES 생산 관리 시스템 등을 포함한 화학 산업 소프트웨어 시스템과 생산 관리 센터, 생산 공정의 3차원 시뮬레이션, 공작 기계 상태 보호 모니터링 및 널리 사용되는 자동화 드릴링 시스템 프로모션 라인, 로봇 연마 생산 라인, 지능형 제조 인재 양성을 위한 지능형 생산 라인은 사물 인터넷 기술을 기반으로 제조 현장에 적합한 "지능형 감지 하위 시스템"을 적용하고 기존 지능형 시스템을 변환 및 업그레이드합니다. 전체 제조 공정에 대한 시각적 통합 제어와 최신 국산 소프트웨어, 하드웨어 및 정보 아키텍처를 구축합니다. 기술적으로 말하면 이 프로젝트는 '3개국', '6개 현대화', '1핵심'이라는 특징을 갖고 있습니다. "3개국"은 국내 모든 CNC 공작 기계 및 장비, 국내 CNC 시스템 및 국내 산업용 소프트웨어의 사용을 의미하며 "6대 현대화"는 장비 자동화, 프로세스 디지털화, 생산 유연성, 프로세스 시각화, 정보 통합 및 의사 결정을 의미합니다. 자율성을 만드는 '원코어' 스마트공장 구축을 위한 '빅데이터 센터'입니다. Jinsheng Intelligent의 무인(소인원) 화학 공장은 당시 국내 최고 수준의 기술을 대표하는 "큰 보물"이라고 말해야 합니다. 이는 정부, 생산 부문 수십 개 단위 간의 대규모 협력의 과학 기술 성과였습니다. , 연구, 학계, 저자에 따르면 해외에서도 이해는 드물고 소중히 여겨야합니다.

또한 Jinsheng Intelligent는 이를 지능형 제조로 전환하는 기회로 삼고 있습니다. 변화를 위해 Jinsheng Intelligent는 "Genesis"를 인수하고 "Jiacan Precision"을 통제하며 무한 Aipu 산업 및 기술에 투자했습니다. 이 세 회사는 지능형 제조 생산 라인에 CNC 공작 기계, MES 시스템 및 자동화 통합을 제공하여 Jinsheng Intelligent를 만들었습니다. Smart는 자체 경험과 교훈, 축적된 소프트웨어 및 하드웨어 기술을 바탕으로 다른 제조 회사가 디지털화, 네트워킹 및 미래를 수행할 수 있도록 종합적인 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 제공할 수 있는 통합업체가 되었습니다. 지능형 제조. 이는 올바른 전략적 선택입니다.

2. 사상과 깨달음

전국적으로 유명한 스마트 제조 실증 기업인 Jinsheng Intelligent가 불과 몇 년 만에 막대한 손실을 입은 이유는 무엇입니까? 이에 진성인텔리전스는 휴대폰 OEM 업계에서 철수했고, 두 번째로 가전제품 제조업계에서 철수한 데다, 이로 인해 발생한 막대한 손실과 무인(적은 인원) 화학공장의 기존 장비를 어떻게 처리할 것인지가 문제다. Jinsheng Intelligent가 직면해야 할 문제입니다.

이 소식은 지난해 제조업계 각계각층의 동료들에게 충격을 안겼다. 지난해 레노버의 가전제품, 특히 휴대폰 OEM 업체들이 잇따라 적자를 냈다. 17억, 산업기술도 심각한 손실을 입는 등 이에 따라 CNC공작기계 등 장비시장 매출도 감소했다. 이러한 OEM 회사가 사용하는 CNC 고정밀 및 고속 드릴링 및 태핑(와이어) 공작 기계 및 기타 장비는 진입 장벽이 낮습니다. 많은 공작 기계 회사는 조립 모드를 채택하고 완전한 해외 기능 부품 세트를 도입하여 CNC를 생산합니다. 드릴링 및 태핑 공작 기계. 이로 인해 이러한 유형의 공작 기계 회사가 부상하게 되었습니다. 대규모 개편으로 인해 일부 유명 회사의 자본 체인도 깨졌습니다. 이 교훈은 업계 체인의 다양한 회사에서 고려할 가치가 있습니다.

예전에 진셩 지능형 프로젝트에 대해 들은 적이 있는데, 직접 연구하고 점검할 기회는 없지만, 그 계획에 대해 몇 가지 질문이 있어서 이를 해결하기 위해 연구소의 전문가들이 조사를 했습니다. 의구심을 품고 있지만, 가전제품 생산의 특성, 특히 휴대폰 산업의 급격한 시장 변화의 특성을 깊이 있게 연구하지 않은 채 기술적인 수준에만 집중하고, 신기술과 신소재가 빠르게 변화하고, "패션" 특성은 제품의 신속한 반복 업데이트를 촉발하지만 현재 파운드리의 지능형 제조 모델은 아직 사용자 시장의 변화하는 요구에 적응할 수 없습니다. 충격을 받은 나는 Machine Tool Magazine의 편집장인 Liang Yu에게 연구를 위해 200페이지가 넘는 Jinsheng Intelligent의 2018년 연례 보고서를 검색해 달라고 요청했고, 전문가의 분석이 필요한 다음과 같은 표면적인 문제에 도달했습니다. .

(1) “지능형 제조”는 중대한 인적 오류로 의사결정을 수정할 수 없습니다

Jinsheng Intelligence는 막대한 손실을 입었습니다. 이는 “지능형 제조”의 잘못이 아니라 잘못일 수도 있습니다. 인간의 의사결정은 적어도 현재 수준에서는 완전히 정확하지 않습니다. 소위 "지능형 제조"는 인간의 중대한 실수로 의사결정을 수정할 수 없습니다.

지난 몇 년간 '지능형 제조'를 연구하면서 실천이론, 모순이론, 공학제어이론, 시스템공학이론 등의 도움을 받아 국내외 학자들의 의견을 분석하고 연구해왔다. . 다른 한편으로, 중국 제조업의 불균형하고 부적절한 발전의 징후를 이해하기 위해 기업에 깊이 들어가십시오. 나는 항상 중국의 대부분의 제조 기업, 특히 중소기업이 여전히 1차 산업과 2차 산업 시대에 있다고 믿어 왔습니다. 3차 산업은 국제적 역량과 비전을 갖춘 일부 중소기업에만 존재합니다. CAD, CAM, CAPP를 시작으로 국제적인 경쟁과 분업이 점진적으로 발전해 왔으며, 대부분이 20~30년의 역사를 가지고 있습니다. Ltd.는 1991년에 CAD 기술을 도입하여 20년 동안 사업을 해왔습니다. Shandong Lingong, Wendeng Crankshaft, Weichai 및 XCMG와 같은 다른 업체들은 20년 이상 정보 관리를 채택해 왔습니다. 미국, 독일, 일본 등 선진국에 비해 이들 기업은 인더스트리 2.0 시대 초반부터 린 생산(Lean Production), 적시 관리 등 과학적인 관리 방식을 도입해 지속적으로 공정 프로세스를 최적화하고, 데이터의 양과 데이터 센터 구축. 저자는 인더스트리 2.0에서 인더스트리 3.0 시대, 아마도 1960년대와 1970년대에 이들 국가의 제조 기업을 조사했습니다. 이들 국가의 대부분은 근거리 통신망, 사설 네트워크, 인트라넷을 갖추고 있었습니다. 즉, 컴퓨터 관리의 도입으로 인해 이미 많은 양의 데이터가 생산되었다고 합니다. 기업의 모든 측면에서 축적된 실제 데이터는 컴퓨터 관리의 전제 조건입니다.

1950년대부터 CNC 공작기계가 상품화되기 시작했고, 특히 1970년대에는 집적회로, 디지털 컴퓨터, PLC 등 산업용 제어 장비가 등장했다. 점차적으로 제품 설계, 제조 및 관리에 사용되는 것이 아니라 생산 라인의 통합 제어에도 사용되기 시작했습니다. 디지털, 네트워크화 및 미래 지능형 제조는 첨단 제조 프로세스 및 관리를 기반으로 해야 합니다. 전환, 디지털화, 네트워크화 및 미래에는 지능형 제조의 지속적이고 심층적인 적용을 통해 첨단 제조 프로세스 및 관리의 최적화와 추가 개선도 촉진될 것이며 이 둘은 변증법적 관계에 있으며 서로를 촉진할 것입니다. 저는 항상 다음과 같이 강조해 왔습니다. 디지털화, 네트워킹 및 미래 지능형 제조는 단지 수단일 뿐 끝이 아닙니다. 목적은 품질과 효율성을 개선하고, 비용을 절감하고, 재고를 압축하고, 자본 흐름을 가속화하고, R&D 및 제조 시간을 단축하고, 품질을 보장하는 것입니다. 납기와 유지보수 서비스를 강화합니다. 전체적으로 우리는 공급측면의 개혁, 변혁, 업그레이드를 가속화하고 사용자의 요구, 즉 수요측면을 지속적으로 충족시켜야 합니다. 저자는 목적과 수단 사이의 변증법적 관계를 올바르게 처리하여 인더스트리 1.0에서 인더스트리 2.0으로의 교정 과정 개발을 가속화하고, 이어서 인더스트리 3.0 촉진을 위한 개발을 가속화해야 한다고 믿습니다. 현재 많은 기업이 정확하고 포괄적인 데이터베이스를 완전히 구축하지 않았기 때문에 인더스트리 4.0의 테스트 단계에는 아직 도달하지 못했습니다. 인더스트리 2.0의 보충 과정은 과학적 관리를 보완하고 고급 프로세스 시스템과 비즈니스를 구축 및 개선하는 것입니다. 사람, 기계, 재료, 방법, 환경, 측정 등 기업의 생산요소에 대한 디지털 기술을 보완하고 생산요소에 대한 데이터베이스를 구축하여 완전한 디지털 기업 운영의 기반을 마련해야 합니다. 신속하고 효과적이며 정확하고 대용량의 실시간 데이터 전송을 보장하려면 네트워크가 구축되어야 하므로 디지털화와 네트워킹은 분리될 수 없습니다.

저자는 지난해 10월 중국 최고 수준의 기업 중 하나로 알려진 Siemens Automation Products (Chengdu) Co., Ltd.(이하 'Siemens Chengdu Factory')를 방문하여 연구를 진행한 바 있다. PLC, HMI 등을 생산하고 있으며, 전세계적으로 공급되는 전자제품의 주요 R&D 거점은 Siemens 본사에서 주문하고 있으며, 소수의 자동화 제품도 Siemens Chengdu 공장에서 개발하고 있습니다. 본질적으로 Siemens 본사에서 세계 각지로 배송되는 제품도 "OEM"입니다. 방문은 매우 인상적이고 깨달음을 얻었습니다. 저는 다음과 같은 기사를 썼습니다. "Siemens Automation Products (Chengdu) Co., Ltd. 방문을 통해 촉발된 생각 - 전문가, 기업가 및 공무원의 "지능형 제조"에 대한 이해에 대해서도 마찬가지입니다. from China and Germany" "차이점"(이 기사는 이 기사에 첨부되어 있으며 독자가 관심이 있으면 수정할 수 있습니다.) 아마도 Jinsheng Intelligent와 Siemens Chengdu 공장 간의 개념, 전략, 전술 및 구현 프로세스의 차이점을 찾을 수 있을 것입니다. 소위 "지능형 제조"를 실현하는 데에는 물론 특정 기술 수준에서는 비교할 수 없는 완전히 다른 결과가 있습니다.

청두 지멘스 담당자는 “청두 공장은 아직 스마트 팩토리가 아니며 기술 수준도 산업용 3.X 단계에 불과할 뿐 완전한 디지털 공장(효과적으로)”이라고 소개했다. .이게 왜요?

(2) 지능형 제조는 수단일 뿐이며 제조된 제품은 시장이 있어야 하고 경쟁력이 있어야 합니다.

Jinsheng Intelligent는 휴대폰 고객을 위한 OEM 전문 회사입니다. 자체 제품은 없습니다. 가장 큰 고객은 삼성입니다. 삼성은 두 가지 이유로 주문을 중단했습니다. 첫째, 중국의 인건비가 너무 비싸고 OEM이 동남아시아로 이전하여 Jinsheng Intelligence에 큰 영향을 미쳤습니다. 두 번째는 4G에서 5G로의 발전입니다. 5G는 밀리미터파이기 때문에 휴대폰의 재료는 알루미늄-마그네슘 합금에서 유리 및 플라스틱으로 변경되어 차폐 효과를 높였습니다. 동시에 소비자 전자 제품에는 '패션'이 있기 때문입니다. "특성과 외관이 빠르게 변화하므로 공정이 금형 가공에서 금형 없는 가공으로 변경되었으며(실제로 CNC 공작 기계에서는 가능함) Jinsheng Intelligent는 이에 적응할 수 없습니다. 연례 보고서에 따르면 Jinsheng Intelligent의 자회사인 Shenzhen Genesis Company는 주로 CNC 공작 기계 및 머시닝 센터를 개발 및 생산하고 있습니다. 매출액은 감소했지만 자체 주요 제품을 보유하고 있으며 신속하게 작업을 수행할 수 있기 때문에 아직 손실을 입지 않았습니다. 변환 (제네시스 회사의 등록 자본금은 3억 위안입니다).

(3) 상부 구조는 경제적 기반, 생산 관계 및 생산성과 양립해야 합니다.

저자는 2018년 연례 보고서를 검토한 결과 Jinsheng Group의 지분 구조가 매우 복잡하다는 사실을 발견했습니다. , 5개의 레이어가 있으며 각 레벨의 관심 요구 사항이 정확히 동일하지 않습니다. 지난 2년 동안 시범 프로젝트의 효과로 인해 Jinsheng Intelligent는 15개 이상의 계열사를 보유하게 되었습니다. 이러한 상황이 Jinsheng Intelligence에 부정적인 영향을 미쳤는지 저자는 알지 못합니다. Jinsheng Holdings 사람들 만이 알고 있습니다. 또한 전문가의 추가적인 관찰과 심층적인 연구가 필요합니다.

(4) "정부, 업계, 학계, 연구 및 응용"과 관련된 모든 당사자에게 영감을 줍니다.

저자: Shen Liechu 2018년 10월