우리나라에서는 '성인에 대한 빅데이터 살해'를 처리하기 위한 입법을 계획하고 있습니다. 어떤 사례를 경험하셨나요?

빅데이터 킬링 현상은 플랫폼의 독점 행위와 관련이 있기 때문에 국가에서는 빅데이터 킬링을 불법범죄로 분류한다. 주요 플랫폼은 빅데이터를 사용하여 소비자를 분석하고 분류하기 때문에 소비자의 다양한 행동은 프라이버시가 전혀 없이 주요 알고리즘에 의해 완전히 모니터링되며, 소비자의 소비 습관은 지능형 로봇에 의해 완전히 제어됩니다.

주요 플랫폼은 빅데이터 알고리즘을 활용해 매우 좋은 수익을 낼 수 있지만 소비자에게는 매우 나쁜 경험을 선사할 것이다. 소비자의 쇼핑 경험에 심각한 영향을 미칠 뿐만 아니라, 가장 중요하게는 많은 기존 사용자가 플랫폼에 대한 신뢰를 잃게 되므로 빅데이터가 이러한 일을 야기할 것입니다. 엄격하게 통제하지 않으면 분명 업계에 혼란을 가져올 것입니다. 저는 빅데이터 킬링 사례를 많이 접했는데, 그 중 몇 가지를 소개합니다.

제1조: 빅데이터를 활용해 친숙함을 얻고 소비자가 다양한 가격으로 상품을 구매할 수 있도록 하세요.

이제는 온라인 쇼핑이 매우 편리해지고 네트워크 기술도 매우 발전했기 때문에 특히 신규 사용자와 기존 사용자의 차이가 크기 때문에 플랫폼은 빅데이터를 활용하여 신규 사용자에게 저렴한 제품을 추천하는 경우가 많습니다. 이런 차별화된 소비를 통해 고가의 제품을 권하는 것은 좋은 성장을 이루지만, 소비자의 비용 지출이 크게 증가하는 사례가 우리 사회에서 너무나 많다. 그 뒤에는 빅데이터의 유령이 있다.

둘째: 택시 호출 소프트웨어를 사용할 때 비용 계산이 완전히 다릅니다.

온라인 차량호출 시장이 지속적으로 확대되면서 다양한 택시호출 소프트웨어도 시장에 등장했다. 인터넷에 그런 내용이 있는데, 한 단체가 통합 택시 호출 소프트웨어로 동일한 테스트를 진행한 결과, 같은 거리에서도 택시 요금이 다르다는 사실을 발견했습니다. 빅데이터를 통해 기존 사용자에게 익숙해지도록 하는 목적은 플랫폼이 충분히 높은 수익을 얻을 수 있도록 하고, 이러한 결제 방식을 통해 플랫폼의 이윤폭을 높이는 것입니다.

이 두 가지 사례를 통해 우리는 빅데이터 킬링 현상이 이제 매우 흔해지고 소비자에게 매우 심각한 피해를 입히고 있음을 알 수 있습니다. 따라서 국가는 이 방법으로만 법률을 개선할 것입니다. 빅데이터 알고리즘이 개인의 사생활과 이익을 침해한다면 더 많은 소비자의 정당한 권리와 이익을 보호할 수 있다.

법적 수단을 통해서만 우리의 정당한 권익이 침해되지 않도록 할 수 있다고 생각합니다. 인터넷 정보화 시대를 살아가는 우리의 권리 보호에 대한 인식도 있어야 합니다. 우리의 삶이 개선될 수 있도록 향상되었습니다. 알고리즘에 의해 계산되지 않습니다.