전자상거래 공장 열풍 뒤에 숨은 '단절'

OEM 제조는 현대 산업 시스템의 중요한 최하층이지만 일반 소비자와는 거리가 멀다. 얼마 전 끝난 '양회'에서는 제조업과 산업인터넷이 뜨거운 화두가 됐고, 정부 정책이 내놓은 신호도 분명했다. 2019년에는 사회·행정 자원이 실물경제로 기울게 될 것이라는 점이다.

전자상거래 공장은 인터넷과 제조업이 융합된 형태다. 오늘날 소비자는 제품 자체의 개인적인 표현과 품질에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있으며 브랜드는 더 이상 소비자의 첫 번째 선택이 아니라 제품 품질을 보증하는 것과 비슷합니다. 전자상거래 플랫폼의 교육 속에서 공장과 직접 연결하고, 중간 연결을 최대한 없애고, 소비자에게 이익을 주는 비즈니스 모델이 널리 받아들여지며, '가성비'의 또 다른 표현이 되기도 했습니다.

트래픽이 최고조에 달하면 주류 표준 제품에 대한 경쟁은 끝났습니다. 현재 Alibaba, NetEase, Pinduoduo 및 JD.com과 같은 전자 상거래 거대 기업은 서비스를 제공하기 위해 다양한 수준으로 공장 생산에 접근했습니다. 데이터를 기반으로 하는 프런트엔드 소비자는 생산의 불확실성을 줄이고 새로운 상품 유통 모델을 형성합니다. 각 플랫폼은 서로 다른 유전자와 청중을 갖고 있으며, 제조 산업으로의 확장도 서로 다른 형태를 취합니다.

전자상거래 공장을 이야기할 때 넷이즈의 엄격한 선택은 피할 수 없다. 2016년에 NetEase Yanxuan이 탄생했습니다. "중국 최초의 ODM 모델 전자상거래 회사"로 알려져 있으며 유명 제조업체와 직접 연결되어 브랜드 프리미엄과 중간 링크를 제거합니다. NetEase Yanxuan은 Muji와 유사한 제품 스타일로 인해 출시 이후 논란을 불러일으켰습니다.

NetEase Yanxuan의 성공은 상당 부분 가치 마케팅과 파운드리의 '주인공 후광'에 기인할 수 있습니다. 이는 ODM OEM, 유명 파운드리 등 업계 정보를 일반 소비자에게 제공했습니다. 처음으로 유명 OEM의 개념을 활용하여 소비자의 신뢰 비용을 줄이는 것도 핵심 경쟁력을 강조합니다.

그러다 각각 타오바오 셀렉션(2017년 5월)과 징자오(2018년 1월)를 출시한 알리바바와 JD.com이 등장했고, 아마존처럼 자신들의 브랜드가 우월한 플랫폼에 기생하게 됐다.

국내 생산 능력은 수요를 초과하며, 파운드리에서는 모듈식 설계 및 생산을 통해 다양한 브랜드의 제품 차별화를 완벽하게 충족할 수 있습니다. 즉, 대외 무역, 과잉 생산 및 전자 상거래 플랫폼의 압력으로 인해 전자 상거래 공장은 소비자에게 이익을 제공하기 위해 가능한 한 많은 중간 링크를 제거하는 사업으로 국내 "강력한 제조, 약한 브랜드" 공급망에 의존합니다. 이 모델은 널리 받아들여지고 있습니다.

하지만 점점 유사한 제품이 많아지면서 넷이즈의 엄격한 선택이 불편해지기 시작했습니다. NetEase가 엄선한 제품은 디자인이 단순하여 소비자의 재구매율 감소와 신규 사용자 증가 둔화로 인해 제품 수명주기가 길더라도 필연적으로 많은 양의 재고가 발생하게 됩니다. 신제품 개발에도 방해가 된다. 작년에 NetEase Yanxuan은 Tmall, JD.com 및 Pinduoduo에 진출하기 시작했습니다. 활발한 프로모션으로 인해 NetEase의 전자상거래 매출총이익률은 계속 하락했습니다.

NetEase Yanxuan은 기존 회사보다 훨씬 더 진지하게 너무 많은 일을 해왔습니다.

인터넷 보급률이 높은 의류업계에서는 핸드메이드 제품 구매 방식 + ODM 모델이 큰 인기를 끌었고, 특히 상장사든 인터넷이든 소비자가 가격에 민감한 온라인 채널에서는 더욱 그랬다. 연예인 브랜드는 기본적으로 ODM 모델을 통해 개발 비용을 절감하고 시장 수요에 빠르게 대응합니다.

Huxiu Gaojie 수석 컨설턴트가 배운 정보에 따르면 NetEase가 신중하게 선택한 부서 구성, 제품 개발 프로세스, 공급업체와의 계약 체결 및 계정 기간은 모두 시장의 A 프레임워크와 일치합니다. 동종 브랜드의 경우. 비즈니스 모델 관점에서만 보면 NetEase Yanxuan의 혁신은 제한적입니다. 유명 OEM과 협력하고 품질을 보장하기 위해 NetEase는 3~7년 동안 공급업체와 직접 전략적 협력 계약을 엄격하게 체결합니다. 그러나 시장 수요에 대응하는 신속하고 유연한 제품 조립은 바로 구매자 + DOM의 핵심입니다. 모델.값.

Ding Lei는 NetEase Yanxuan은 인터넷과 제조의 통합이지만 NetEase Yanxuan은 본질적으로 여전히 논리와 규칙을 따라야 하는 인터넷 사람들의 제품에 가깝다고 말했습니다. 전통산업의.

그래서 NetEase 전자상거래는 두 번째 단계인 NetEase Koala Factory Store에 이르렀습니다.

NetEase Kaola Factory Store는 2017년 9월에 출시되었습니다. 고품질 제조를 위한 브랜드 인큐베이터로 자리매김하고 있으며, 데이터를 사용하여 공장 설계 및 생산을 안내하고 제조업체에 보모 서비스와 브랜드 구축을 제공합니다. 글로벌 협력 공장 의류, 홈퍼니싱, 퍼스널 케어, 식품 등 9개 카테고리를 중심으로 200개 이상의 매장이 입점해 있습니다.

NetEase Strict Selection과 NetEase Koala Factory Store는 포지셔닝 면에서 NetEase Strict Selection과 매우 유사합니다. 그러나 NetEase Strict Selection과 비교할 때 각 카테고리에서 1~2개의 우수한 공장을 선택합니다. 코알라 공장 매장은 세 가지 문제를 해결했습니다.

1. 재고 문제. 상품에 대한 권리는 플랫폼이 아닌 공장에 속합니다.

2. 이해관계의 일관성 문제. 브랜드와 공장 사이에는 분명 시련과 게임이 있을 것이고, 일반 인터넷 기업은 생산 과정에서 문제점을 발견하지 못할 수도 있습니다. 공장이 제품 판매의 주체가 된 후에는 양측의 이익이 일관되고 공장이 생산자이자 브랜드가 되어 중간 유통 링크가 줄어듭니다.

3. 개발 공간. NetEase Kaola는 창고 및 유통, 운영, 고객 서비스, IP 설계 및 콘텐츠와 같은 플랫폼 리소스를 공장에 제공하여 NetEase의 심각한 자산 집약적 운영과 규모의 불경제를 방지합니다.

또한 Taobao의 인기 상품도 이용 가능합니다. 지난해 12월 Taobao Xinxuan의 총책임자인 Zhang Di는 Taobao Xinxuan이 제조 기반 소매 브랜드를 인큐베이션하고 자체 운영을 테스트한 후 운영 역량과 플랫폼 리소스를 개방하고 수익화하기를 원한다고 말했습니다.

제조업이 순수 OEM(OEM)에서 자체 설계 제품을 수주(ODM)하고, 자체 브랜드(OBM)로 직접 시장 운영을 시도하는 변화 과정에 따라 ), 생산 추가 가치를 높이기 위해 공장은 개인 상표의 요구를 충족할 것입니다. 그러나 관찰해 보면 이 협력 모델에서는 피할 수 없는 두 가지 '이중 브랜드' 문제가 있는 경우가 많습니다.

공장에는 '이중 브랜드'가 있습니다. Huxiu Gaojie Gaoshen은 NetEase Kaola가 협력하는 공장을 방문했을 때 공장 직원과 소통하고 명품용 캐시미어 의류를 생산하는 이 공장이 NetEase와 장기 협력 계약을 체결하고 NetEase Kaola에 출시했다는 사실을 알게 되었습니다. 자사 브랜드는 카올라 채널에만 독점 공급될 예정이지만, 이 공장은 자체 브랜드를 보유할 뿐만 아니라 다른 채널에서 다른 브랜드도 운영하고 있습니다.

또 다른 '이중 브랜드'가 소매 부문에 반영된다. 공장 브랜드는 가시성이 낮고 소비자의 구매 의도는 주로 플랫폼 브랜드의 지지에서 비롯됩니다. 공장 브랜드 제품의 디자인과 가격은 모두 플랫폼의 영향을 받습니다. 채널 맞춤형 제품과 마찬가지로 이러한 공장 브랜드도 e에 영향을 미칩니다. -상거래 플랫폼. 의존도는 "Taobao 브랜드"보다 더 나쁩니다.

분명히 공장은 계란을 한 바구니에 담지 않을 것입니다. 그들의 핵심 요구 사항은 더 낮은 비용, 더 높은 가격 차이 및 더 큰 시장입니다. .

또한 공장은 위험을 감수하고 협력하려는 의지가 있으며 이는 미래 가능성에 대한 베팅이기도 합니다. NetEase Kaola 공장 매장과 Taobao Xinxuan은 점점 더 커질 수 있습니다. 예를 들어 NetEase Kaola는 해외 시장에 제품을 판매하고 Taobao Xinxuan은 많은 매장을 열어 오프라인 '새로운 체인'이 될 수 있습니다. . 그러나 일단 그 지점에 도달하면 대부분의 공장은 플랫폼 라벨을 제거하고 더 큰 시장으로 이동하는 것을 고려할 것입니다.

현재 시장에는 제조 측면에 영향을 미칠 수 있는 세 가지 주요 전자상거래 플랫폼이 있습니다. Necessary, Pinduoduo 및 Alibaba 세 가지 모두 C2M 이야기를 전합니다. 흥미롭게도 판매에 따라 생산을 결정하는 이론에 따라 완전히 다른 포지셔닝을 갖는 두 가지 사례, 즉 필요(Necessary)와 핀둬둬(Pinduoduo)가 탄생했습니다.

Necessary

Necessary는 "세계 최초의 C2M 전자상거래 플랫폼"으로 알려져 있습니다. 4년 전 Necessary 창립자인 Bi Sheng은 C2M 모델에 관해 공장과 협력하기 시작했습니다. 필요한 접근 방식은 일선 유명 제조업체를 선택하여 협력을 구축한 다음 필요한 백엔드를 공장의 생산 시스템과 연결하는 것입니다. 이는 사용자가 공장에 직접 주문한 다음 공장에서 주문에 따라 생산하는 것과 같습니다. 재고 없음.

가성비와 재고의 균형을 맞추기 위해 필요한 쇼핑몰에서는 소비자 주문을 받은 후 3~7일의 제작 시간이 필요한 경우가 많습니다. 그리고 필요한 임계값은 매우 높습니다. Bi Sheng은 제조업체가 C2M을 원할 경우 생산 라인을 변화시키는 데 최소한 몇 년이 걸리고 수천만 달러를 투자할 것이라고 공개적으로 밝혔습니다. 규모보다는 안정성을 추구하는 작고 아름다운 플랫폼이 될 것입니다.

Pinduoduo

Bisheng과 마찬가지로 Huang Zheng도 재고가 수요의 불확실성으로 인해 발생한다고 믿습니다. 그는 유통 링크를 줄이고 결정론적 수요를 사용하여 생산 재고를 줄이면 제품을 줄일 수 있다고 믿습니다. 물가. 그러나 주문형으로 생산해야 하는 필수 단품과 달리 핀둬둬는 맞춤형 제품을 일괄 생산해야 한다.

그룹 사전 판매 및 배송 지연을 통해 Pinduoduo는 "주문 수집"과 유사한 방식으로 상품에 대한 상대적으로 일정한 수요를 확보한 다음 공장에서 대규모 생산을 수행하여 비용을 절감하고 사용합니다. 최단 경로와 시간이 소비자에게 전달되어 새로운 상품 순환 모델을 형성하고 재고가 제로화되는 경향이 있습니다.

지난해 12월 핀둬둬는 '새로운 브랜드 계획'을 발표했다. 핀둬둬는 제품 노출을 늘리고 브랜드 구축을 지원하기 위해 트래픽과 추천 리소스를 어느 정도 OEM에 기울일 것이라고 밝혔다. Pinduoduo는 또한 '새 브랜드 계획'에 참여하는 공장에는 라이브 방송을 통해 생산 측과 수요 측 간의 정보 흐름을 열어 제품 디자인의 전체 프로세스를 시각화하는 시각화 플랫폼도 도입할 예정이라고 밝혔습니다. 생산 및 제조.

일일특집

알리바바의 C2M 프로젝트는 핀둬둬와 유사하며 핀둬둬에 대한 방어처럼 보인다. 지난해 11월 타오바오의 천천특가는 일일특가세일로 업그레이드해 공장 생산능력 데이터를 프런트엔드인 온라인 매장과 연결해 중소공장의 IoT 디지털 전환을 펼칠 것이라고 밝혔다. 백엔드에서 생산하는 만큼 판매하므로 기본적으로 재고 보관 비용이 거의 0으로 떨어집니다.

하지만 공동구매, 공동구매 등 모든 마케팅 방법은 기본적으로 저가형 제품을 활용해 저가 시장을 돌파할 수 있다. 공장의 생산 능력/재고. 긍정적인 관점에서 Pinduoduo는 저가형 공급망에 생산 능력을 방출할 수 있는 채널을 제공했습니다. 부정적인 관점에서 볼 때 낮은 가격은 막다른 골목이며 이러한 저렴한 가격의 공장은 플랫폼의 연료가 되었습니다.

세 가지 전자상거래 플랫폼의 C2M 모델은 모두 공장 생산 능력에 대한 온라인 가시성과 플랫폼 판매 데이터와의 실시간 연결을 강조합니다. 그러나 이론적 방향은 가능하지만 공장을 어떻게 변화시킬 것인가는 다릅니다. 또 다른 문제.

먼저 필요성부터 얘기하자면, 네세시티는 공장 변혁을 가장 먼저 단행했다. 그러나 한 네세시티 협력공장에 따르면 네세시티는 그들에게 C2M 개념을 심어주며 공장이 나아갈 방향을 제시했지만. 필요성 자체에는 공장 전환을 수행할 수 있는 능력이 없었으며, 공장은 자체 필요에 따라 타사 소프트웨어/하드웨어 제공업체로부터 구매해야 합니다. 이 공장에 필요한 플랫폼에 연결된 조립 라인을 Foxconn 자회사에 위탁하여 현재 중국의 Foxconn만이 실제 생산 라인 변환 능력을 갖추고 있다고 말했습니다.

핀둬둬의 현재 '변신' 방식은 공장 내 핀둬둬 생산라인에 휴대폰을 올려 생중계하는 방식이다. 모바일 라이브 스트리밍에는 기술적인 내용이 없지만 이러한 저렴한 방법을 사용하여 공장과 소비자 간의 신뢰를 구축하는 것은 성공적인 공장 전환이라고 볼 수 있습니다. 결국 공장에 필요한 것은 주문이고 변화는 이익의 목적에 부합해야 합니다.

Pinduoduo와 비교할 때 Alibaba의 변혁 계획은 시각적 인식을 사용하여 공장 생산의 투명성을 달성하고 생산 능력의 디지털화를 달성하는 것보다 더 성숙합니다. Alibaba는 카메라, 스위치, 엣지 서버 및 게이트웨이와 같은 지원 하드웨어를 공장에 제공합니다. 여러 알고리즘이 탑재된 카메라는 지속적으로 생산 라인을 스캔하고 로컬 및 클라우드에서 공동으로 계산한 다음 구조화된 핵심 데이터를 업로드합니다. 추가 추적을 위해 클라우드에 소비 플랫폼이 실시간으로 연결됩니다.

플랫폼 판매자의 OEM 및 ODM 수요 때문에 알리바바가 일찍부터 OEM에 접촉했다는 점을 덧붙이고 싶습니다. '타오창공장'은 2013년 탄생했다. 알리바바의 1688사업부가 판매자와 공장 사이에 구축한 매칭 B2B 플랫폼이다. 현재 Tao Factory에는 약 30,000개의 공장이 있습니다. Alibaba는 플랫폼에 있는 상인 생태계의 자연적 이점을 활용하여 중국 최대의 의류 공급망 서비스 플랫폼을 구축하기를 희망합니다. 알리바바의 새로운 제조업 개척도 ‘타오공장’의 고품질 협력공장에서 시작된다.

이번 전환 프로젝트는 Alibaba Cloud와 Tiantian Deal의 협업입니다. Alibaba Cloud의 IoT 솔루션 책임자인 Zheng Xu는 이전에 '세계 최대 파운드리 회사'에서 10년 이상 근무했습니다. Zheng Xu는 Huxiu Gaojie Gaoshen에게 자신의 팀이 주로 섬유, 의류, 기계 가공 등 제조 산업의 변화에 ​​중점을 두고 있다고 말했습니다. 목표는 저렴하고 배포가 빠르며 운영 및 유지 관리가 쉬운 경량 공장 디지털 솔루션을 제공하고 0에서 1까지 플랫폼을 구축하고 파트너와 협력하여 중국 중소기업의 80%에 서비스를 제공하는 것입니다. 더 많은 공장에 접근할 수 있습니다.

Zheng Xu는 “중국에는 중소 공장이 많다. 그 수가 많아져야 플랫폼의 가치가 반영될 수 있다. 물론 상대적으로 말하면 중소 공장이다. 규모가 큰 공장은 플랫폼에 더 적극적으로 액세스하고 맞춤화되지 않은 애플리케이션을 수용하는 경향이 있습니다.

"공정 추적을 위한 전통적인 방법은 일반적으로 바코드나 RFID를 사용합니다. 카메라 수정은 공장에서 어느 정도의 디지털 생산 능력을 달성하고 실시간 정보 시각화 및 상호 작용을 가능하게 하는 경량의 비침습적 솔루션입니다.

“약 100명 규모의 공장을 개조하는 데 드는 하드웨어 비용은 약 50,000입니다. "Zheng Xu는 이 가격이 대부분의 공장에서 수용될 수 있고 다양한 알고리즘으로 확장될 수도 있다고 믿습니다. 변화를 겪은 후 공장의 생산 일정 효율성이 6% 증가했습니다. 링크가 투명하고 주문형이기 때문입니다. 생산 및 배송이 시기적절해 전체 공급망의 재고가 10% 감소할 수 있습니다.

현재 Zheng Xu 팀은 100개의 "Taobao 공장" 배치를 완료했습니다. 변화는 공장 생산의 투명성이 관리 효율성을 가져온다는 것입니다.

즉, 인터넷 회사가 제조업보다 소비자와 거래/상호 작용하는 방법을 더 잘 알고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. , 전자상거래 공장은 소비자 측면에서 제조 측면을 자극하려는 시도이며, 전자상거래 공장은 전자상거래 서비스 공장이어야 하며, 인터넷은 제조업에 서비스를 제공하지만 모든 경우에 우리는 존재한다는 것을 보았습니다. 인터넷과 제조업 사이의 자연스러운 "단절"

1. 공급. 체인 붕괴

전자상거래 플랫폼과 OEM 간의 협력은 상상만큼 가깝지 않습니다. 공장의 수요는 주문과 생산이익(낮은 생산비, 높은 배송비)이지만, 생존의 압박 속에서는 주문의 안정성이 우선이기 때문에 OEM이 브랜드의 대량 주문을 포기할 수는 없다. 현재 전자상거래 플랫폼과 OEM 간의 협력은 아직 실험적인 단계에 있습니다.

세 가지 공장 개조 사례를 예로 들어보겠습니다. , Necessity는 집약적 재배 유형으로 공장 자격 요건이 가장 높습니다. 그러나 주조소는 Necessity와 협력하기 위해 생산 라인을 변형했을 뿐이며 Necessity는 실제로 공장의 생산을 방해할 수 없습니다. 전자상거래 플랫폼이 더 많은 주문을 할수록 공장에서의 발언권은 더 강해집니다. 그러나 일반적으로 OEM이 주류 브랜드 시장에 서비스를 제공하는 현상은 변화하기 어렵습니다. .

2. 인재 격차

예를 들어 알리는 자체 조직을 갖추고 있으며 인터넷과 전통 제조업을 모두 이해하는 인재가 너무 적습니다. 경영 분야에서는 인터넷이 제조업과 더 멀리 떨어져 있기 때문에 두 산업의 '언어'가 다르고 모두가 다릅니다. 우리는 '제품'이라고 부르지만 동일한 개념을 가리키는 것은 아니다.

OEM이 디자이너를 흡수한 뒤 OEM에서 ODM으로 변하는 것처럼 산업 교류도 인재 교류에서 시작될 것이다. 브랜드 간의 협력 형태가 바뀌면서 새로운 생산 요소가 추가되면서 필연적으로 직원 급여 분배와 조직 관리의 변화가 발생하게 됩니다. , 공장 및 인터넷의 통합은 직원의 능력과 생산 열정에 영향을 미쳤습니다. 새로운 생산 관계에 적응하려면 새로운 조직 구조가 필요하며 이는 가족 소유의 민간 기업에 큰 과제가 될 것입니다.

3. 업계의 결함

지난해 9월 마윈(Jack Ma)이 윈치 컨퍼런스에서 '신제조' 개념을 설명해 파장이 일었다. 국무원은 Jack Ma가 제안한 "신제조" 개념에는 새로운 내용이 많지 않다고 믿었습니다.

'제조업과 서비스업의 융합'에 관해서는 제조업의 서비스화 과정이 오랫동안 진행되어 왔고, 일부 대형 제조회사에서는 아직도 이 과정을 가속화하고 있다. 그들의 프로세스는 오래전 제조 서비스화 프로세스입니다. "주문형 맞춤화, 개인화 및 지능화" 측면에서 최근 몇 년 동안 우리나라의 하이얼(Haier) 회사가 "인터넷 공장"을 개척한 일부 선진 제조 회사에서는 "대규모 맞춤화" 및 "무인 공장"이 점점 보편화되었습니다. ago.”, 대규모 맞춤화를 모색하고 있습니다. '인터넷, IoT, 클라우드컴퓨팅, 빅데이터의 활용'이라는 측면에서 국내외 산업계에서는 지능형 제조, 산업사물인터넷, 산업인터넷, 산업빅데이터 등 관련 개념이 등장하고 있다. 수년 동안 뜨거운 논쟁을 벌여온 베이징에서는 매달 산업 인터넷과 관련된 많은 포럼이나 세미나를 접할 수 있으며 이러한 개념은 약간 과장되었습니다.

우리나라의 차세대 정보기술 및 정보화 인재와 자원은 주로 BAT와 같은 인터넷 기업에 집중되어 있습니다. 산업인터넷을 홍보하는 데 있어서 인터넷 산업은 제조업과 완전히 다릅니다.

지능형 제조 분야에서 큰 성과를 거둔 Foxconn, Hongling, Haier와 같은 기업은 충분한 산업 기반과 제조 경험을 갖춘 후에야 특정 분야에서 획기적인 발전을 이루고 역량을 외부로 확장할 수 있습니다. 반면 BAT는 업계의 근본적인 문제의 70%를 먼저 찾아내고, 업계 전반에 걸친 솔루션을 마련해 대규모 홍보를 하고자 한다.

하이얼 COSMOPlat 비즈니스 파노라마

국제적으로 누가 제조 혁명을 주도하는지에는 차이가 있습니다. 미국은 하향식 빅데이터 분석과 같은 도구를 통해 정보 측면에서 제조 산업을 재편하고 있는 반면, 독일은 제조 측면에서 시작하여 정보 기술 및 기타 수단을 사용하여 상향식 제조 산업을 변화시키고 있습니다.

전자상거래 공장은 인터넷 서비스 제조업의 '톱다운' 시험이다. 현재 인터넷 기업은 산업 역량을 걱정할 필요가 없다는 것이 우리나라 제조업의 특징이다. "크지만 크지는 않습니다." "강력", 많은 중소기업에는 저렴하고 진정한 이익을 가져올 수 있는 기술이 필요합니다.

하지만 업계 독창성을 제외한 30%가 기업이 두각을 나타낼 수 있는지를 결정하는 부분이다. 따라서 인터넷 기업은 미래에 업계 지식에 있어서 필연적으로 장애물에 직면하게 될 것입니다. 문제를 이해조차 할 수 없다면 문제를 해결하는 것은 고사하고 AI가 문제를 해결하도록 하십시오. 그때쯤이면 인터넷 기업들은 제조업에 본격적으로 참여해야 할 것이다.

참고: 텍스트/Fan Xiangdong, 공개 계정: Gaojie 내부 참조 이 기사는 저자의 독립적인 의견이며 Yibang Power Network의 입장을 대변하지 않습니다.