예측 분석의 기본 원칙은 무엇인가요?

예측분석의 기본원리는 과학원리, 체계원리, 상관원리, 동태원리, 유추원리로 구성된다.

상관의 원리는 기업의 비즈니스 활동에서 일부 경제적 변수 간의 상호 의존성과 상호 제한을 의미합니다. 이 원칙에 따르면 특정 경제 변수에 대한 분석과 연구는 해당 변수에 의해 영향을 받는 다른(또는 다른) 경제 변수의 개발 규칙을 추론하는 데 사용될 수 있습니다.

예측은 일반적으로 합리적인 샘플 샘플링을 따라야 합니다. 샘플 수가 많을수록 정확도가 높아집니다. 추출된 샘플 수가 많을수록 대표성이 높아지고 예측이 더 정확해집니다. 단기 예측과 장기 예측을 유기적으로 결합하는 롤링 접근 방식을 채택합니다. 예측 시간이 길어질수록 통제할 수 없는 요인의 영향력이 커지고, 이로 인해 예측 결과가 실제 상황에서 크게 벗어나게 됩니다. 예측 시간이 짧을수록 선택한 데이터가 현실에 가까워지고 예측 결과의 정확성이 보장될 확률이 높아집니다.

예측 분석의 의미:

예측 분석은 과거와 현재를 바탕으로 미래를 예측하고, 세상에 알려진 것을 바탕으로 미지의 것을 예측하는 과학적이고 전문적인 분석 방법입니다. 기업 비즈니스 예측 프로세스. 이는 1960년대 이후 서구 국가에서 발전한 신흥 종합 학문으로 '예측 기술'이라고도 하며 생산의 높은 사회화의 필연적인 산물입니다.

모든 경제 과정의 발전 추세에는 항상 일정한 규칙성이 있고 현대 수학적 방법과 전자 컴퓨터는 경제 발전 과정의 본질을 깊이 이해하는 데 도움이 되므로 사람들이 비즈니스 발전에 대해 더 잘 이해할 수 있습니다. . 공정 변화에 대한 과학적 예측은 실질적인 가능성을 제공합니다. 그러나 기업 운영의 발전 추세는 사회, 경제, 기술, 자연 및 기타 요인의 영향을 받기 때문에 예측 분석 과정에서 사회 과학 및 자연 과학의 모든 측면의 연구 결과가 종합적으로 활용되어야 합니다.