경영운영연구(2011년 청화대학출판사 발행) 상세정보

『경영운영연구』는 경제경영학에서 가장 널리 사용되는 선형계획법, 이중이론 및 민감도 분석, 정수계획법 등을 체계적으로 소개하는 중요한 전문 기초과목이다. , 목표 계획, 교통 문제, 그래프 이론 및 네트워크 분석, 동적 프로그래밍, 저장 이론, 의사 결정 분석, 게임 이론 및 기타 이론 및 방법. 대학에서 경제 및 경영학을 전공하는 학부생과 MBA 학생들을 위한 교재로 활용될 수 있으며, 엔지니어링 기술자와 산업체 및 상업 기업 경영자들을 위한 자습 참고서로 활용될 수 있습니다. 기본 소개 책 제목: 경영 운영 연구 저자: Meng Lisa, Ding Sibo, Li Fengting ISBN: 9787302264255 가격: 38 위안 출판사: Tsinghua University 출판 시기: 2011.09.01 "경영 운영 연구"는 대학의 경제학입니다. 경영학 전공자에게 중요한 전문 기초과목으로, 운영연구의 전반적인 최적화 아이디어와 정량적 분석의 여러 가지 최적화 기법을 습득하여 다양한 모델을 올바르게 활용하여 복잡한 실무 문제를 분석하고 해결할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 학생들의 과학 지식을 배양하고 향상시키는 중요한 방법입니다. 효과적인 사고 방법, 과학적 방법, 실용적인 기술 및 혁신 능력. 이 책은 수많은 사례를 선정해 응용중심과 알고리즘 중심의 원칙 아래 경제경영에서 가장 널리 쓰이는 선형계획법, 쌍대이론과 민감도 분석, 정수계획법, 목표계획법, 교통문제, 그래프 등을 체계적으로 소개한다. 네트워크 분석, 동적 프로그래밍, 저장 이론, 의사 결정 분석, 게임 이론 등의 이론 및 방법. 각 장에는 멀티미디어 코스웨어, 연습 문제와 답, 컴퓨터 알고리즘 소프트웨어 사용 지침 등이 포함되어 있습니다. 이 책은 이론과 실무를 결합하여 학생들의 실무적 문제 해결 능력 함양에 중점을 두고 있으며, 대학에서 경제 및 경영학을 전공하는 학부생 및 MBA 과정의 교재로, 공학계의 자습 참고서로 활용할 수 있습니다. 기술자 및 산업 및 상업 기업 관리자.

목차 1장 서문 1 제1절 오퍼레이션연구의 유래와 발전 1 1. 오퍼레이션연구의 유래 1 2. 오퍼레이션연구의 발전 3 제2절 오퍼레이션연구의 정의와 분야 4 1. 오퍼레이션연구의 정의 4 2. 분야 제3절 경영운영 연구 모델 및 연구 방법 7 제4절 경영 운영 연구의 응용 9 제2장 선형 계획법 12 제1절 선형 계획법 문제의 제안 12 제2절 선형 계획법 문제의 수학적 모델 14 1. 투자 문제 수학적 모델 배치 문제의 수학적 모델 14 2. 배치 문제의 수학적 모델 15 3. 인력 문제의 수학적 모델 17 4. 합리적인 블랭킹 문제의 수학적 모델 18 5. 운송 문제의 수학적 모델 20 3절 두 변수 문제의 그래픽 방법 21 4절 선형 계획법 문제의 표준 형식 24 5절 선형 계획법 문제의 해법의 개념과 속성 26 6절 단순법의 기본 원리 28 1. 단순법의 개념 28 2. 초기 실현 가능한 기본 해 결정 31 3. 최적성 테스트 32 4. 기저 변환 33 섹션 7 심플렉스 테이블 34 섹션 8 심플렉스 방법에 대한 추가 논의 39 1. Big M 방법 39 2. 2단계 방법 41 섹션 9 선형 계획법 문제에 대한 WinQSB 솔루션 43 연습 46 Chapter 3 Dual 이론 및 민감도 분석 49 1절 심플렉스 방법의 행렬 설명 49 2절 선형 계획법의 쌍대 문제 52 3절 원래 문제와 쌍대 문제의 관계 55 1. 대칭 쌍대 선형 계획법 55 2. 비대칭 쌍대 선형 계획법 56 4절 기본 쌍대 문제의 속성 58 1. 대칭 58 2. 약한 쌍대성 59 3. 최적 기준 정리 59 4. 쌍대성 정리 60 5절 쌍대 문제의 경제적 함의 60 6절 쌍대성 단순법 64 7절 민감도 분석 66 1. 쌍대성 문제의 민감도 분석 목적함수 값 계수 66 2. 제약 조건의 자원 계수 민감도 분석 69 3. 제약 조건 계수 행렬의 민감도 분석 71 4. 신규 변수 민감도 분석 추가 74 5. 제약 조건 추가 민감도 분석 75 8절 WinQSB의 민감도 분석 76 연습문제 81 4장 정수 프로그래밍 85 1절 정수 프로그래밍의 예 85 1. 블랭킹 문제 85 2. 배낭 문제 86 2장. 분기 및 경계 방법 86 3절. 평면 절단 방법 92 4절 .0-1 정수 프로그래밍 96 1. 완전한 열거 방법 96 2. 0-1 암시적 열거 방법 계획 97 5절. 할당 문제 101 1. 할당 문제의 표준 형식과 수학적 모델 101 2. 헝가리어 방법 102 6절 정수 계획법의 WinQSB 솔루션 104 연습 106 5장 목표 계획 108 1절 문제 공식화 108 1. 목표 계획의 기본 개념 109 2. 목표 계획의 수학적 모델 112 2절 목표 계획의 그래픽 방법 113 3절 목표 계획의 순차적 방법 115 섹션 4 목표 계획의 단순 방법 116 섹션 5 목표 계획 문제의 응용 118 섹션 6 목표 계획 WinQSB 해결 121 연습 124 Chapter 6 운송 문제 127 섹션 1 운송 문제의 수학적 모델 127 1. 문제 설명 127 2. 수학적 모델 127 3. 모델 특성 129 2절 테이블 연산 방법 130 1. 초기 기본 실현 가능해 결정 130 2. 최적해 결정 138 3. 기본 실현 가능해 개선 141 3절 생산과 판매의 불균형으로 인한 운송 문제 143 4절 운송 문제의 응용 146 5절 WinQSB의 교통 문제 해결 157 연습문제 160 7장 그림 이론 및 네트워크 분석 163 1절 그래프 및 그래프 모델의 기본 개념 163 1. 그래프 및 그래프 모델의 기본 개념 개요 163 2. 그래프 모델의 예 164 2절 기본 그래프 이론의 개념 166 3절은 최단 도로 문제 168 1. 최단 경로 문제를 해결하기 위한 Dijkstow의 알고리즘 168 2. 최단 경로 문제의 적용 171 4장 최소 스패닝 트리 문제 175 1. 원 분리 알고리즘 및 원 회피 알고리즘 최소 스패닝 트리 문제 풀기 175 2. 최소 스패닝 트리 문제의 응용 179 5절 최대 흐름 문제 180 1. 최대 흐름의 수학적 모델 180 2. 최대 흐름 문제의 네트워크 그래프 이론

풀이 181 섹션 6 최소 비용 최대 흐름 문제 185 1. 최소 비용 최대 흐름의 수학적 모델 185 2. 최소 비용 최대 흐름에 대한 네트워크 그래프 이론 풀이 187 섹션 7 중국 우체부 문제 191 1. Königsberg Seven Bridges 문제와 오일러 다이어그램 191 2. 중국 우체부 문제 192 3. 중국 우체부 문제 192 해결을 위한 홀짝수점 다이어그램 연산 방법 및 개선 192 8절 WinQSB 그래프 이론 문제 풀이 194 1. 최소 스패닝 트리 문제 194 2. 장비 업데이트 문제 195 3 , 최대 흐름 문제 197 4. 최소 비용 최대 흐름 문제 198 연습문제 200 Chapter 8 동적 프로그래밍 202 섹션 1 다단계 의사결정 프로세스의 최적화 예 202 섹션 2 동적 프로그래밍의 기본 개념, 최적화 원리 및 기초 방법 205 1. 기본 개념 205 2. 동적 프로그래밍의 최적화 원리 및 기본 방법 207 3절 동적 프로그래밍 모델 구축을 위한 기본 요구사항 및 해결 단계 208 1. 동적 프로그래밍 모델 구축을 위한 기본 요구사항 208 2. 동적 프로그래밍 해결 단계 209 4절 동적 프로그래밍 적용 210 1. 자원 할당 문제 210 2. 배낭 문제 213 3. 프로덕션 스토리지 문제 215 4. 장비 업데이트 문제 218 5. 시스템 안정성 문제 221 5절 동적 프로그래밍 문제에 대한 WinQSB 솔루션 223 1. 최단 경로 문제 223 2. 프로덕션 스토리지 문제 224 3. 배낭 문제 225 연습문제 226 9장 저장 이론 229 1절 저장 이론의 기본 개념 229 1. 문제 설명 229 2. 기본 개념 230 2절 결정적 유형 저장 모델 233 1. 모델 1: 품절 불가, 즉시 보충 233 2. 모델 2: 품절 허용, 보충과 동시에 소비 236 3. 모델 3: 품절 허용, 즉시 보충 허용 239 4. 모델 4: 부족 허용 물품, 보충 및 소비 242 5. 모델 5: 할인된 가격의 저장 모델 245 섹션 3 단일 기간 무작위 저장 모델 248 1. 모델 1: 수요는 이산확률변수 249 2. 모델 2: 수요는 연속확률변수 251 섹션 4 기타 유형의 저장 문제 252 1 제한된 보관 용량에 따른 보관 문제 252 2. 부패하기 쉬운 품목의 보관 문제 255 3. 확률 제약이 있는 보관 문제 255 4. 다품종 및 다단계 재고의 보관 문제 256 5. 공급망의 보관 문제 257 섹션 5 WinQSB 저장 모델에 대한 해법 260 1. 결정론적 저장 모델 풀기 261 2. 단일 주기 무작위 저장 모델 풀기 264 연습문제 265 10장 결정 분석 267 1절 결정 분석의 개념 267 1 , 자연 상태 267 2. 계획 267 3. 장점 268 4. 의사결정 기준 268 2절 불확실한 의사결정 268 1. 낙관 기준 269 2. 비관 기준 269 3. 보통 낙관 기준 270 4. 동등 확률 기준 270 5. 후회가치 기준 271 3절 위험 기반 의사결정- 만들기 271 1. 최대가능기준 272 2. 기대수익률 272 3. 베이지안 의사결정 272 4. 의사결정나무 274 4장 효용이론 276 1. 효용함수 276 2. 효용곡선 277 3. 효용곡선의 종류와 응용 279 Section 5 AHP 방법 및 응용 279 1. AHP 개요 280 2. 판단 매트릭스 구성 281 3. 계층적 단일 정렬 및 일관성 테스트 282 4. 근사 계산 283 5. 계층 전체 정렬 및 일관성 테스트 283 섹션 6 의사결정 분석을 위한 WinQSB 솔루션 287 1. 혜택표 분석 288 2. 의사결정나무도 289 연습문제 290 Chapter 11 게임이론 292 제 1 절 전략의 개념과 분류 292 1. 게임피플 293 2. 전략세트 293 3. 참여자의 혜택 294 4. 게임의 구조와 분류 전략 294 2절 매트릭스 게임 295 1. 수학적 설명 295 2. 혼합 전략의 대응 298 3. 최적 전략의 특성 300 Chapter 3 매트릭스 게임의 일반 해법 302 1. 매트릭스 게임의 단순화 302 2. 매트릭스 게임의 선형 계획법 해법

방법 303 3. 특별한 해법 304 4절 2인 유한 넌제로섬 게임 308 1. 기본 개념 및 정리 308 2. 비협조적 게임 311 3. 협동 게임 313 5절 게임이론의 WinQSB 해법 316 연습문제 317 부록 연습문제 참조 답변 319 참조 336