몬테카를로 분석이란 무엇인가요?

몬테카를로 분석법은 전자회로를 예로 들어 부품의 값과 허용범위를 지정하면 회로의 DC 특성과 AC 소신호 특성을 측정하는 방법이다. , 과도 특성 분석 및 전체 회로 성능의 통계 규칙을 얻습니다.

즉, 시스템을 구성하는 구성요소의 변동 범위로부터 전체 시스템의 성능과 다이나믹 레인지에 대한 통계적 규칙을 분석하는 방법이다.

간단히 말하면 확률과 통계이론을 이용한 시뮬레이션 방식이다. 공차 분석을 통해 전체 시스템이 설계 요구 사항을 충족하는지 여부와 특정 구성 요소가 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

회로 설계에서는 실제 구성 요소의 매개 변수 값과 공칭 값 사이에 항상 임의의 오류가 있습니다. 각 구성 요소 매개 변수 값이 회로 성능에 미치는 영향을 이해하고 숙달하는 것은 회로 설계자의 관심사입니다. 따라서 회로 설계 시 공차 문제를 고려하고 공차 분석을 수행해야 합니다.

소위 공차 분석은 설정 계획에 대한 회로 부품의 허용 변동 범위, 즉 부품의 공차를 결정하는 것입니다. 이는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 하나는 구성 요소, 회로 및 온도의 공차를 고려한 분석 문제이고, 회로 특성의 공차는 설계 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 계산되며, 다른 하나는 회로 범위를 고려한 설계 문제입니다. 특성 표시기, 사용된 구성 요소 및 전원 공급 장치의 허용 오차를 찾고 설계 방식이 적절한지 확인합니다. 그러나 공차 설계 문제에는 고유한 해결책이 없으므로 회로 시뮬레이션에서 이 문제를 해결하기 위해 공차 분석 문제를 역전시켜 회로 공차를 분석하는 경우가 많습니다.

현재 전자회로의 신뢰성 설계에 있어서 몬테카를로 분석은 공차 분석의 주요 방법 중 하나이다. 전자 회로의 몬테카를로 분석 방법은 확률 통계를 기반으로 하는 시뮬레이션 방법으로, 회로 구성요소 매개변수 허용오차의 통계적 분포 법칙을 고려하여 구성요소 매개변수를 얻기 위해 의사 난수 그룹을 사용합니다. 무작위로 샘플링된 이러한 회로에 대한 AC 소신호 및 과도 분석을 수행하고, 회로 성능의 중심값 및 분산, 회로 적격률, 비용 등 여러 분석 결과를 통해 회로 성능의 통계적 분포 법칙을 추정합니다.