일반적인 빅데이터 분석 도구는 무엇인가요?

빅데이터 분석의 미래지향적 특성으로 인해 많은 기업과 기업에서는 기업의 의사결정을 돕기 위해 빅데이터 분석을 활용하게 되었습니다. 빅데이터를 분석하려면 몇 가지 도구를 사용하세요. 일반적으로 데이터 분석 작업에는 데이터 저장 계층, 데이터 보고서 계층, 데이터 분석 계층 및 데이터 표현 계층이 있습니다. 다양한 수준에서 작업하기 위한 다양한 도구가 있습니다. 아래 편집기는 빅데이터 분석 도구에 대한 좋은 소개를 제공합니다.

먼저 데이터 저장 측면의 데이터 분석 도구에 대해 이야기해보자. 데이터를 분석할 때는 먼저 데이터를 저장하는 것이 중요합니다. 데이터베이스 기술을 이해하고 잘 운영할 수 있다면 데이터 분석의 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 저장 도구는 주로 다음 도구입니다.

1. 부서별 또는 인터넷 데이터베이스 애플리케이션에 필요한 MySQL 데이터베이스 이때, SQL 언어의 데이터베이스 구조와 데이터 쿼리 기능을 마스터하는 것이 핵심입니다.

2. 최신 버전의 SQL Server는 중소기업과 일부 대기업에서도 사용할 수 있습니다. 실제로 데이터 저장 외에도 데이터 보고, 데이터 분석 및 기능도 포함되어 있습니다. 데이터 마이닝에도 도구가 모두 있습니다.

3. DB2 및 Oracle 데이터베이스는 주로 기업 수준에서 사용되는 대규모 데이터베이스이며, 특히 대기업이나 대규모 데이터 스토리지가 필요한 경우에는 일반적으로 대규모 데이터베이스 회사가 매우 우수한 통합 애플리케이션 플랫폼을 제공합니다.

그럼 데이터 보고 계층에 대해 이야기해 보겠습니다. 일반적으로 기업은 데이터를 저장한 후 먼저 보고 문제를 해결해야 합니다. 보고서 문제를 해결해야만 데이터베이스를 올바르게 분석할 수 있습니다. 데이터 보고서에 사용되는 데이터 분석 도구는 다음과 같습니다.

1. Crystal Report Crystal Report와 Bill Report는 매우 표준화된 보고서 디자인 아이디어를 가지고 있습니다. IT의 도움 없이 보고 시스템을 통해 기술 인력은 기업에 대한 다양한 정보를 얻을 수 있습니다.

2. 태블로 소프트웨어는 최근 들어 아주 좋은 소프트웨어다. 물론, 많은 사람들이 자주 사용하기 때문에 더 이상 단순한 데이터 보고 소프트웨어가 아니라 좀 더 시각적인 데이터 분석 소프트웨어가 됐다. . 데이터베이스에서 보고 및 시각적 분석을 수행합니다.

세 번째 계층은 데이터 분석 계층이다. 이 계층에는 실제로 많은 분석 도구가 있습니다. 물론 제가 자주 사용하는 것은 통계 분석 및 데이터 마이닝 도구입니다.

1. 버전이 높을수록 좋습니다. 물론 많은 사람들이 Excel 기능을 5개만 마스터했습니다. Excel은 매우 강력하고 모든 통계 분석 작업을 완료할 수도 있지만 Excel을 다음과 같이 사용할 수 있다고 자주 말합니다. 통계 도구는 통계 소프트웨어를 특별히 배우는 것만큼 좋지 않습니다.

2. SPSS 소프트웨어: 현재 버전은 18이고 이름도 PASW Statistics로 변경되었습니다. Dos 환경에서 분석 프로그래밍을 시작했습니다. 3.0부터 현재 버전의 변경 사항은 SPSS 사회 과학 통계 소프트웨어 패키지에서도 볼 수 있습니다. 의학, 화학 등의 강조에서 비즈니스 분석의 강조로 변경된 내용은 이제 예측 분석 소프트웨어가 되었습니다.

마지막으로 프레젠테이션 레이어 소프트웨어에 대해 이야기해 보겠습니다. 일반적으로 프리젠테이션 레이어 소프트웨어는 매우 실용적인 도구입니다. 프리젠테이션 계층의 소프트웨어는 아래에 언급된 것입니다.

1. PowerPoint 소프트웨어: 대부분의 사람들은 보고서를 작성할 때 PPT를 사용합니다.

2. Visio, SmartDraw 소프트웨어: 순서도, 마케팅 차트, 지도 등을 사용하기가 매우 쉽고 여기에서 많은 부분을 얻을 수 있습니다.

3. 차트 소프트웨어 : 플래시로 생성된 차트를 만드는 소프트웨어