감탄할만한 데이터 분석 사례 3가지

감탄할만한 세 가지 데이터 분석 사례

오늘은 데이터 분석의 세 가지 고전적인 사례를 공유하겠습니다. 주요 목적은 아이디어를 배우고 이를 이야기로 읽는 것입니다. 이야기의 진실에 집착하지 마세요. 각 사연에 대해 간단히 설명하겠습니다

1. 데이터 분석 달인들이 속해 있습니다

이날 새로 부임한 싱 치안판사는 아침을 먹으러 노점에 갔습니다. 벤치에 앉아 떡볶이를 튀기던 후노인이 분주하게 말하는 것을 들었습니다. 적어도 3일 동안은 우리의 튀김옷을 못 먹을 것 같아요!"

미스터.

뜻밖에도 이 문제가 파악되기 전에 또 다른 사건이 군수님 머릿속에 물음표를 더욱 크게 만들었다. 어느 날 그는 평소처럼 튀긴 반죽을 먹으러 호노인에게 갔다. 뜻밖에도 노인은 또 다른 메시지를 발표했습니다. "청천 선생님이 곧 오십니다! 불의한 사람은 현 호텔에 가서 기다리세요!"

현 치안판사 싱은 다시 화를 냈습니다. 도고등법원 실무진이 수요일 사건 처리를 위해 올 예정이다. 이 소식은 어젯밤에야 상임위에 전달됐다. 그를 더욱 놀라게 한 것은 이 늙은이가 주요 지도자들의 행적을 알고 있을 뿐만 아니라, 경찰서의 유흥가 습격 등 극비 작전에 대해서도 명확히 알고 있다는 점이었다.

문맹 노인이 정부 내부 정보를 그렇게 많이 알 수 있으려면 일부 공무원이 비밀 의식이 부족하고 입을 다물지 않는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그래서 그는 즉각 회의를 열고 이사들과 이사들을 심하게 비난했습니다. 회의에 참석한 지도자들은 모두 고개를 숙이고 감히 입을 열지 못했다.

경찰서장은 여전히 ​​대담한 태도로 “싱 현 치안판사님, 호 노인에게 일어난 일을 직접 눈으로 보셨나요, 아니면 소문으로 들었나요?”라고 묻지 않을 수 없었습니다.

싱(Xing) 현 치안판사는 "내 귀로 다 들었다! 물어보자. 청관(Chengguan) 경찰서가 오늘 밤 유흥 도시를 조사할 예정인가?"라고 단호한 목소리로 테이블을 강타했다.

경찰서장은 당황한 표정을 지었습니다. 화가 난 현 치안판사 싱(Xing)은 즉시 이렇게 명령했습니다. “가서 이 노인의 배경이 무엇인지 직접 알아보고 내일 나에게 보고하십시오!” 경찰서장은 재빨리 사복으로 갈아입고 즉시 호 노인에게 달려가 예고 없이 방문했습니다. . 뜻밖에도 노인은 모든 사람에게 다음과 같은 소식을 전하고 있었습니다. "성관진 시장이 최근 불운을 겪게 될 예정입니다. 기다려 보세요. 별 일이 아닐 것입니다..."

경찰서장이 이 말을 듣고 매우 놀랐습니다. 이에 그는 한숨을 쉬고 수줍은 미소를 지으며 바보처럼 물었다. “어떻게 아세요? 당신 아들이 기율검사위원회 비서입니까?”

후 노인은 낄낄 웃었다. 내가 어떻게 알았지? 그 손자는 내 운전기사에게 특별한 차를 몰고 가서 튀긴 반죽을 사곤 했는데, 특이하게도 그 손자는 실제로 이틀 동안 슬픈 표정을 지으며 여기까지 걸어왔다. 죽은 아버지보다 손자를 더 비참하게 만드는 게 또 있을까?”

이 말을 들은 감독은 이 노인이 자신에 대해 정말 지혜를 갖고 있다는 사실에 은근히 놀랐다. 이에 그는 "어제 경찰서의 유흥도시 조사에 대해 어떻게 알았느냐"고 담담하게 계속 물었다. " 수리를 위해 문을 닫았다는 표시가 있어요? 누군가가 우리보다 정보를 더 잘 알고 있고 더 잘 알고 있어요!”

“보건부 책임자들이 검사하러 온 걸 어떻게 알았나요?”

후 노인은 "위에서 확인하러 오는 사람들 외에 스프링클러 트럭이 나오는 것을 언제 본 적이 있습니까?"라고 말했습니다.

마지막으로 감독님은 자신을 가장 곤혹스럽게 했던 질문을 던졌다. “지난번 도고등법원 실무진이 작품을 지도하러 왔는데, 어떻게 그렇게 빨리 소식을 접하셨나요?”

후만 노인은 "그게 더 간단하다. 이웃집에 사건이 있었는데 법원에서 8년 동안 처리를 안 했다. 그날 사건을 맡은 판사가 갑자기 찾아왔다"고 말했다. , 얼굴에 미소를 지으며 질문을 하고, "누군가 여기 있는지는 모르겠지만 청원할까봐 두렵습니다!"라고 반복해서 사건을 해결하겠다고 약속했습니다. 감독은 매우 감명을 받아 서둘러 돌아와 Xing 현 치안판사에게 상황을 보고했습니다. 이 말을 들은 군감은 격분하여 즉시 다시 회의를 열어 4시간 동안 강의를 했습니다. “동지들, 튀김 반죽 한 개라도 몇 가지 단순한 현상을 통해 우리 사업의 방향을 알 수 있는데, 이것이 무슨 뜻입니까? 무슨 뜻인가요?" 우리는 형식주의가 너무 과해요.

이런 나쁜 습관을 바꾸지 않으면 어떻게 정부 이미지를 개선할 수 있을까요? 오늘부터 어떤 부서에서 또 이런 이유로 비밀을 누설하고 그 노인의 예측을 알 수 없게 만든다면 예의를 갖추지 않을 것입니다! "

다음날 아침 일찍, 싱 현판사는 회의의 효율성을 확인하기 위해 다시 호노인의 집에 와서 튀김을 먹었습니다. 그런데 호노인이 실제로 다음과 같은 최신 소식을 발표하고 있었습니다. "오늘 위에서부터 큰 회의가 있습니다. 리더가 여기 있고 여기에 한 명 이상이 있습니다! "

싱 현 치안판사에게 이런 놀라움은 정말 대단합니다. 오후에는 시장이 성 지도자들과 동행하여 작업을 점검할 예정입니다. 그는 어젯밤에야 통지를 받았습니다. 노인은 어떻게 미리 알았습니까? ?

싱 치안판사는 분노를 억누르며 후만 노인에게 "당신은 큰 지도자를 원한다고 했는데, 그 규모는 얼마나 될까요?"라고 물었다. ”

후 노인은 고개를 들지 않고 대답했다. “어쨌든 현 행정관보다 더 큽니다!” ”

싱 현 치안판사가 다시 물었다. “한 명 이상이 온다고 하셨는데, 정확히 몇 명이 오는지 알려주실 수 있나요? ”

후 노인은 고개를 들고 잠시 생각한 후 단호하게 대답했습니다. “4! "

현 치안판사 싱(Xing)은 깜짝 놀랐습니다. 상급 지도자들은 정말로 그들 중 4명을 원했습니다! 그의 심장이 쿵쿵거리며 다시 물었습니다. "후...후 스승님, 이런 것들을 어떻게 아십니까?" 그리고 그는 그것을 매우 정확하게 알고 있습니다.

후노인은 희미하게 웃으며 "이거 쉽지 않냐? 아침에 마구간에서 나왔을 때 군 호텔의 경비원들이 모두 흰 장갑을 끼고 있는 것을 보았는데, 모두 위에서 적과 마주하고 있는 것처럼 보였습니다. 주차장을 다시 보니 비서님과 군수님의 차가 모퉁이에 주차되어 있는 것 같았습니다. 자세히 보니 비서와 군수가 주차한 주차공간은 5번과 6번으로, 지도자 4명이 주차한 것으로 나타났다. 믿거나 말거나? 공무원은 보통 사람들과 달라서 화장실 갈 때 서열과 질서를 잘 지켜야 해요! ”

이 말을 들은 현판사 싱은 튀긴 반죽을 가득 담은 큰 입을 벌린 채 얼어붙은 듯 꼼짝도 하지 않았다…

(이 이야기는 인터넷에서 퍼왔습니다. )

계몽:

대장들이 민간에서 왔다고 하기보다는, 데이터 분석을 잘하고 정리하는 것이 생명이라는 말이 더 맞을 것 같습니다. 관련 정보는 우리 데이터 분석가가 마스터해야 할 기본 기술입니다. 그러나 많은 사람들은 우리 주변의 삶의 상식을 무시하고 그것에 대해 생각하지 않습니다. 데이터의 정확성에 대해서는 생각하지만 세상의 쇠퇴를 한탄하십시오.

생각해 보십시오. 당신의 인생에서 세 커플 중 한 쌍은 이혼을 했다고 대답할 수 있습니다. 당신의 서클은 정말 혼란스럽다고밖에 말할 수 없습니다!

2. 린뱌오의 데이터 마이닝 기술

1948년 요선 작전이 시작된 후, 북동야전 최전선 지휘소에서 육군, 일상적인 '일일군정보보고'가 매일 밤 늦게 진행됐다. 당직 참모들은 각 예하 종대, 사단, 연대별로 보고된 일일 전투 상황과 포로 상황을 무선으로 낭독했다.

데이터는 거의 반복적이고 지루했습니다. 각 부대가 얼마나 많은 적군을 죽였는지, 얼마나 많은 포로를 포로로 잡았는지, 얼마나 많은 포병, 차량, 총, 보급품을 탈취했는지...

Lin Biao 사령관의 요구 사항은 매우 까다로웠습니다. 수감자들은 포획된 총을 기관총, 장총, 단총으로 구분해야 하며, 압수된 사용 가능한 차량도 다양한 크기와 범주로 분류해야 합니다. > 하루 종일 치열한 전투 지휘 작업을 마치고 모두가 매우 피곤했습니다. 전체 전쟁실에서 이 규칙을 정한 유일한 사람은 Lin Biao 사령관이었고, 전보를 읽은 불운한 참모 장교가 주의를 기울이고 있었던 것으로 추정됩니다.

1948년 10월 14일, 동북야전군은 전광석화 같은 속도로 단 30시간 만에 적을 제압했고, 피로도 아랑곳하지 않고 10만 명 이상의 적 수비군을 섬멸했다. 랴오닝 서부의 심양에서 증원군을 파견한 20만 명 이상의 적군을 만나기 위해 북쪽으로 진군하는 전투의 상황은 급격하게 바뀌어 누가 승리할지 예측하기가 매우 어렵습니다. >

전쟁 중 아무리 바빠도 매일 밤 '숙제'를 고집하는 린뱌오. 어느 늦은 밤, 당직 참모 장교는 아래 특정 사단 예하 부대의 전투 보고서를 읽고 있었습니다. .. 아래 부대는 작은 조우를 하여 적 몇 명을 섬멸하고 도망쳤다고 한다.

이전에 읽은 전투 보고서와 눈에 띄는 차이는 없었습니다. 담당 참모가 읽고 있을 때, 린뱌오가 갑자기 "그만!"이라고 외쳤고, 그는 눈을 번쩍 뜨며 물었다. "방금 읽은 것은 후씨 가문에 관한 것이었습니다." 판잣집에서 벌어진 전투 소식 들으셨나요?”

매일 수십 번의 전투가 벌어지는 터라 다들 졸린 얼굴에 당황한 표정이었는데, 다들 거의 똑같지 않나요? 지루한 숫자? 린뱌오는 일주일 동안 주위를 둘러보았으나 대답이 없는 것을 보고 세 가지 질문을 연달아 던졌다.

"왜 그곳에서 포로로 잡힌 단포와 장포의 비율이 다른 전투보다 약간 높은가?"

"왜 그곳에서 소형차 대 대형차의 노획 및 파괴 비율이 다른 전투보다 약간 높았나요?"

"왜 그곳에서 포로로 잡혀 죽는 장교와 군인의 비율이 다른 전투보다 약간 높았나요?"

사람들은 생각할 시간도 없이 지체하지 못하고 군 지도로 뒤덮인 벽을 향해 성큼성큼 걸어가더니 지도에 있는 지점을 가리키며 “아니다. 적의 명령이 여기 있다!”

그러자 린뱌오는 호씨 일가의 오두막에서 탈출한 적을 추적해 단호히 죽이라는 명령을 내렸다. 각 부대는 지휘 본부를 잃으면 혼란에 빠지게 될 수십만 명의 적군을 쪼개고 한 명씩 섬멸하는 분할 포위 방식을 취해야 한다. 지휘관의 명령은 전파와 함께 전쟁에 참가하는 모든 병력에게 전달되었는데...

이때 요요상은 우연한 만남에서 무사히 탈출해 다른 동료와 함께 있음에 감사했다. 측면에서 군대가 모였습니다. 그는 쉴 시간도 없었고 다음 단계를 준비하기 위해 군대에 가능한 한 빨리 배치를 조정하라고 명령했습니다. 그러나 좋은 시절은 오래 가지 못하였다. 맹렬한 추격을 벌이는 인민해방군은 신속히 그의 새 사령부를 포위하고 필사적으로 공격하였다. 산간과 평원 곳곳에서 인민해방군 병사들 사이에서 어떤 사람들은 계속해서 "키가 작은 아저씨, 고운 얼굴"을 외쳤다. 금테 안경에 후난 사투리 하지 마세요." "랴오야오샹을 놔주세요!"

이렇게 강력한 징글로 상대 지휘관의 세세한 부분까지 파악한 랴오야오샹은 기름진 요리사 유니폼을 입은 그는 죄수들 사이에서 눈에 띌 수밖에 없었다. 그는 "나는 요야오샹이다"라고 말하며 좌절감에 손을 들었다.

랴오야오샹은 자신이 조용히 숨겨두었던 강력한 야전 본부가 이렇게 빨리 발견되어 파괴되었다는 사실이 믿기지 않는다는 사실을 깨달았고, 그는 그것이 사고라고 생각하고 잃지 않으려고 했다. 린뱌오가 어떻게 자신의 판단을 내리게 되었는지 알게 된 이는 황포 사관학교에서 태어나 프랑스의 유명한 생시르 사관학교에서 공부한 신6군 사령관으로 윈난-버마 작전에 참여했다. 그는 일본군이 땅바닥에 기어갈 때까지 구타했다. 그는 "나는 항복한다. 그의 손에 패한 것은 부끄러운 일이 아니다"라고 말했다.

이 중요한 전투에서 승리하는 핵심 요소 중 하나. 이는 실제로 승리한 사령관이 한밤중의 평범한 만남에 반응했기 때문이다. 전쟁 후 전투보고에 대한 데이터 분석은 그의 뛰어난 군사적 자질에서 비롯된다. 그는 각 전투에서 포로로 잡은 숫자와 파괴된 적의 숫자를 기록한 작은 책을 가지고 있었습니다."

(이 이야기는 Huang Yong-Feng Wohua의 블로그에서 발췌)

영감:

Lin Biao가 질문한 세 가지 질문은 실제로 자신의 데이터베이스를 기반으로 한 것입니다. 비교, 세분화 및 추적. 우리 중 많은 사람들은 우리 자신의 두뇌도 정교한 데이터 분석 기계라는 사실을 잊어버리고 데이터 분석을 전적으로 기계에 맡깁니다.

데이터 축적, 데이터 마이닝, 분석, 유도, 정리는 데이터 분석가가 갖춰야 할 기본 자질이다. 그것이 없으면 언제나 평범한 사람이 될 것이다.

3. 에그 타르트와 맨체스터 시티

2011년 여름, 맨체스터 시티의 수석 코치 데이비드 플랫은 팀 성과 문제를 해결하기 위해 데이터 분석을 사용하기로 결정했습니다. Platt는 팀 명단에 키가 크고 강한 선수가 많음에도 불구하고 코너킥 득점이 만족스럽지 않다는 것을 발견했습니다.

구단 내부 데이터 분석가들과 협의한 뒤 팀은 인스윙 코너(공이 골키퍼 쪽으로 향하는 코너) 활용을 늘렸다. 전술적 변화는 놀라운 결과를 가져왔습니다. 시즌 내내 맨체스터 시티는 코너킥에 의존해 15골을 넣었고, 프리미어리그에서 가장 효율적인 코너킥 골을 넣은 팀이 되었습니다. 골의 3분의 2가 인스윙 코너킥에서 나왔습니다.

이러한 관행은 데이터 기반 의사 결정을 강력하게 지원합니다. 그러나 고려해야 할 추가 요소가 있었습니다. Roberto Mancini 감독은 처음에는 데이터의 실제 가치에 대해 회의적이었습니다. 실제로 만치니는 2년 전 팀의 코너킥 사용에 관해 클럽의 데이터 분석가들과 상의했습니다. 분석가들은 아웃스윙 코너킥(공이 골키퍼에게서 멀리 날아가는)에 대한 그의 본능적인 선호가 통계적으로 이상적이지 않다고 응답했습니다.

만치니는 데이터 분석의 지도보다는 자신의 직감을 신뢰하는 쪽을 선택했다. 왜냐하면 그의 직감이 그에게 골키퍼로부터 멀리 공을 돌리면 골키퍼가 공에 닿을 확률이 줄어들고 동시에 공격 선수가 상단으로 돌진할 때 헤딩슛을 성공할 확률이 높아진다는 것을 그에게 알려주었기 때문입니다. 그러나 Mancini가 두 변수 사이에 어떤 연관성이 있음을 발견했을 때 그의 직관은 두 변수 사이의 상관 관계 정도를 판단하는 능력을 흐리게 했습니다. 즉, 아웃스윙 코너와 득점 횟수 사이에 어느 정도 상관관계가 있을 수 있지만, 데이터를 보면 인스윙 코너와 득점 횟수 사이에 더 직접적인 인과 관계가 있음을 알 수 있습니다.

이 사례 연구는 비즈니스 의사결정 개선에 관해 어떤 교훈을 주나요? 미국의 한 소매업체는 최근 두 가지 변수 사이의 흥미로운 연관성을 발견했습니다. 날씨가 추워지면 시나몬 포르투갈 에그 타르트의 판매가 500% 증가합니다. 모든 포르투갈 에그 타르트가 아니라 시나몬 품종만 해당됩니다. 이렇게 단편화된 데이터에 직면한 소매업체는 선택을 해야 합니다. 날씨가 추워질 것으로 예상될 때마다 계피 포르투갈식 에그타르트를 몇 개나 비축해야 합니까? 또 다른 소매업체에서는 양유 치즈를 할인하면 와인 판매가 늘어나는 것으로 나타났습니다. 레드 와인 재고를 줄이고 싶다면 염소유 치즈 할인을 고려해야 하지 않나요?

이 두 질문에 대한 답은 빅데이터 분석의 핵심 문제, 즉 상관관계와 인과관계의 차이를 명확히 하는 데 달려 있습니다. 인간은 진화의 특징인 상관관계를 찾는 데는 능숙하지만 직접적으로 관련된 사물 간의 관계를 찾는 데는 약간 서투릅니다. 인과관계를 착각하여 내린 결정은 위험하며 기대했던 효과가 발생하지 않을 수 있기 때문에 비참하게 실패할 수 있습니다.

최근 연구에 따르면 한 국가의 초콜릿 판매량과 1인당 노벨상 수상률 사이에 명확한 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. 노벨상 수상자 수를 늘리기 위해 모든 국가에서 시민들에게 초콜릿 소비를 늘리도록 권장해야 합니까?

빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 상관관계 분석을 출발점으로만 고려해야 합니다. 두 변수가 관련되어 있으면 어떻게 해야 합니까? 물론 정부는 '초콜릿 대안교육' 정책을 시행하기 전에 다른 요소들도 먼저 고려해야 한다. 예를 들어, 노벨상 수상자가 많은 국가의 상대적 교육 수준과 연구 예산을 살펴보면 이 두 변수는 초콜릿 소비보다 노벨상 수상과 더 많은 인과 관계가 있음이 분명합니다.

마찬가지로 포르투갈 에그타르트와 염소 치즈 소매업체도 확신을 갖기 전에 가정을 테스트해야 합니다. 예를 들어, 인과관계가 있는지 판단하기 전에 일부 매장에서 판매되는 계피 포르투갈산 에그타르트의 '재고 과잉' 상황을 조사하거나 양유 치즈를 할인 판매하여 레드 와인 판매량이 실제로 증가했는지 확인하세요.

사물 사이에는 단순한 인과관계가 있을 수 있지만, 기업은 각각의 인과관계가 예상치 못한 결과를 초래할 수 있다는 점을 인지해야 합니다. 시나몬 포루투갈 에그타르트의 판매 증가는 다른 제품의 판매 감소를 의미합니까? 와인 판매 증가는 맥주 판매 감소 또는 스테이크 판매 증가를 의미합니까? 날씨, 소셜 미디어, 특별 행사, 식품 안전 뉴스 등 현대 공급망에 영향을 미치는 요소는 다양하며 점점 늘어나고 있습니다. 모두 소비자 행동과 소매업체가 보유해야 하는 재고량에 영향을 미칩니다. 이것은 기본적으로 혼란스러운 시스템이며, 미래에 무슨 일이 일어날지 완전히 정확하게 예측하는 것은 불가능합니다. 그러나 모델이 완성될수록 예측이 정확해지고, 예측이 정확할수록 작업 결과가 더욱 이상적입니다.

데이터 분석은 인상주의 유화와 같습니다. 한걸음 물러서서 부분을 전체적으로 보면 그림의 분위기가 드러나기 시작하는데, 그 의미는 가까이에서 파악할 수 없다. 이는 맨체스터 시티의 새로운 코너킥 전술이 장기적으로 좋은 결과를 가져올 가능성이 낮은 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아웃스윙 코너에서 인스윙 코너로 간단한 전술적 변화를 구현합니다. 이 단순한 전술적 변화는 모든 게임에서 모든 득점 기회의 중요성을 무시합니다.

(이 부분의 출처: 비즈니스 가치)

끝:

많은 사람들이 데이터 분석이 어렵다고 생각합니다. 사실 데이터 분석은 우리 삶에도 존재합니다. 그리고 모든 구석구석에서 일하세요. 몇 가지 제안을 드리고 싶습니다.

1. 더 많이 관찰하고, 지식을 축적하고, 자주 생각하십시오.

2. 비즈니스를 이해하지 못하면 데이터 분석을 하지 마세요.

3. 너무 많은 분석 도구에 욕심내지 마세요. 단지 1~2가지 도구에 능숙하세요.

4. 데이터 분석은 성실한 프로젝트입니다(스스로 이해하세요)