AI를 사용하여 HR*** 공유 서비스 센터 재구성

AI를 사용하여 HR*** 공유 서비스 센터를 재구성하시겠습니까?

1. 2018년 Qiantong Interconnection의 첫 번째 통합 모듈은 세 가지입니다. SAP 및 기타 기업 A와 협력하여 새로운 정책에 따라 HR 관리를 더 잘 지원할 수 있는 AI 인력 보조자; 원스톱 관리 도구; AI 고용 관리는 지능적인 서비스를 달성하기 위한 Sou Sou Guan의 다양한 고용 솔루션을 특징으로 합니다.

2. 그러나 AI와 HR의 결합이 언젠가 어디까지 갈지는 말하기 어렵다. 다양한 업계에서 데이터를 공유하고 통합하려고 노력하고 있습니다. 언젠가는 HR 데이터도 클라우드에 업로드되고 6개의 주요 모듈이 전복될 것입니다. 풀뿌리 회계를 AI로 대체하는 일이 이미 코앞에 다가왔고, HR 사업의 계층화도 최근 3년 안에 일어날 것이다.

3.1 인사 시스템 구축 기업에서 일반적으로 사용하는 인사 정보 시스템은 이제 기업 직원의 기본 정보를 기록하고 직원의 업무 능력, 업무 상벌, 학력 등을 기록합니다. 데이터 정보 데이터베이스.

4. 인적자원공유서비스센터는 시장운영 메커니즘을 도입하면서도 기업의 내부업무를 담당하는 독립적으로 운영되는 운영기관이다. 서비스를 통해 가치를 창출하며, 그 본질은 정보와 네트워크 기술을 중심으로 한 운영관리 모델의 변화와 혁신입니다.

5. 기존 HR 공유서비스 센터는 공유서비스 센터 인력의 업무량에 대한 추적이 부족하고, 데이터를 통한 업무 프로세스 개선 및 전반적인 비즈니스 수준 개선을 촉진할 수 없습니다.

6. Jinyou.com은 "SaaS AI를 통한 비즈니스 효율성 향상 및 HR 디지털 서비스를 통한 비즈니스 결과 보장"이라는 개념에 초점을 맞춰 수년 동안 업계에 깊이 관여해 왔으며 기업에 AI를 제공하고 있습니다. - HRSaaS 디지털 서비스 통합 솔루션을 통해 채용부터 퇴직까지 전체 직원 라이프사이클의 완전한 폐쇄 루프를 달성합니다.

저고도 AI의 새로운 블루오션을 여는 Xingluo Qiyun AI 알고리즘 플랫폼이 WAIC에서 첫선을 보입니다

1. Xingluo Intelligence의 공동 창립자이자 AI 기술 이사인 Xiao Suzhi는 AI 엘리트 여성 포럼에 초대되어 Xingluo Intelligence를 대신하여 컨퍼런스에서 UAV 저고도 AI 알고리즘 플랫폼을 위한 새로운 솔루션을 발표했습니다.

2. 현재 Xingluo Intelligence는 다양한 수직 검사 시나리오와 고객 요구 사항에 더 잘 적응하기 위해 'Qiyun 저고도 AI 알고리즘 몰'을 출시했습니다.

다양한 장면 응용에 관련된 AI 알고리즘 요약

객체 감지: 이미지나 영상 속의 객체를 식별하고 찾아낼 수 있는 컴퓨터 비전의 한 형태입니다. 객체 인식은 이러한 식별 및 위치 파악 방법을 사용하여 장면의 항목 수를 계산하고 정확한 위치를 결정하고 라벨을 지정할 수 있습니다.

얼굴 인식: 사람의 얼굴 특징 정보를 기반으로 신원을 인식하는 생체 인식 기술입니다. 얼굴 인식과 관련된 기술에는 주로 컴퓨터 비전, 이미지 처리 등이 포함됩니다. 자율주행차(Self-driving car): 자율주행을 달성하기 위해 자동차 내 컴퓨터 시스템을 기반으로 한 지능형 주행 컨트롤러를 주로 사용하는 스마트 자동차의 한 유형입니다.

인공지능(AI)은 다양한 기술과 방법을 포함하는 광범위한 분야입니다. 주요 인공지능 기술로는 다음과 같습니다. 머신러닝(Machine Learning) : 컴퓨터가 자동으로 데이터로부터 패턴을 학습하고 추출할 수 있도록 하는 방식입니다.

인공지능은 신경망이고, AI 칩은 신경망 칩이다.

스마트 의학 올해 초 실리콘 밸리에 있는 스탠포드 대학의 연구원들은 훈련을 거쳐 전문 피부과 전문의와 마찬가지로 수행할 수 있는 피부암 진단 알고리즘을 공개했습니다.

AI 알고리즘이 단편영화 산업에 어떤 영향을 미쳤나요?

1. 둘째, AI 알고리즘의 최적화로 인해 콘텐츠 제작 비용이 증가했습니다. 과거에는 짧은 영상 UP 소유자들이 자신의 창의력과 노력으로 고품질의 영상을 제작할 수 있었지만, 이제는 AI 기술의 발전으로 일부 영상 처리 및 제작 과정을 플랫폼이 자동으로 완료할 수 있어 콘텐츠 제작의 문턱이 크게 낮아졌습니다. 그리고 비용.

2. 우선 AI 창작 기술의 급속한 발전으로 인해 짧은 영상 제작의 문턱이 낮아지고 있다. 과거에는 단편 영상을 제작하려면 전문적인 카메라 장비와 편집 소프트웨어가 필요했지만, 이제는 AI 도구를 활용해 휴대폰만 있으면 손쉽게 고품질의 단편 영상을 제작할 수 있습니다.

3. 인공지능이 사회 각계각층에 미치는 영향은 다음과 같다. 정신력이 필요한 업무의 상당 부분이 인공지능으로 대체될 것이며, 이는 많은 사람들이 실업자가 될 수 있음을 의미한다. 인공지능은 사람들에게 의료 서비스와 같은 더 나은 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다.

4. 둘째, AI 기술의 발달로 인해 대규모 해고와 실업도 발생할 것이다. AI 기술은 많은 작업을 완료하는 데 있어서 인간을 대체할 수 있기 때문에 많은 기업에서는 비용 절감을 위해 많은 직원을 해고할 것입니다. 또한 AI 기술은 많은 작업을 완료하는 데 있어서 인간을 대체할 수 있기 때문에 많은 실업률로 이어질 것입니다.