이제 사장은 지식 관리 플랫폼을 만들고 싶어하는데, 현재 R&D 부서(400명 이상)에서 먼저 사용하고 싶은데 추천할 만한 좋은 제조업체가 있나요?

현재 시장에서 비교적 확고한 지식 관리 벤더로는 Lanling, Deep Blue Ocean, Tongfang CNKI 등이 있습니다. Hongyi Software 및 Zhide Document와 같은 다른 제품도 잘 작동하지만 후자는 주로 문서 관리용이며 지식 관리의 가장 기본적인 응용 프로그램이므로 나중에 더 심층적인 지식 관리를 수행하려는 경우 고려하지 않는 것이 좋습니다. 이것들. 지식 관리 시스템을 선택할 때는 제조업체의 브랜드 인지도(어느 정도 제조업체의 강점을 나타냄), 제품 기능, 애프터 서비스 보장 등 여러 측면을 고려해야 합니다. 먼저 브랜드 인지도를 살펴보겠습니다. Lanling, Deep Blue Ocean 및 Tongfang Zhiwang은 모두 2000년 이후에 설립되었습니다. 10년이 넘는 개발 기간 동안 그들은 각 분야에서 유명해졌고 많은 충성 고객을 축적했습니다. Lanling과 마찬가지로 고객 기반은 그룹, 금융, 제조, 부동산, 조사 및 설계 등 다양한 산업을 포괄하고 Tongfang CNKI와 같은 과학 연구 기관을 포괄합니다. 고유한 이점은 과학 연구 기관 및 대학에서 상대적으로 인기가 있습니다. 깊고 푸른 바다는 금융 및 고객 서비스 분야에 깊이 축적되어 있습니다. 제품 기능을 살펴보면, 사장이 지식 관리 플랫폼을 만들고 싶어하며 먼저 R&D 부서에서 적용을 홍보하고 싶다고 포스터에 언급되어 있습니다. 실제로 주요 목적은 지식 관리를 활용하여 정보 수집을 포함한 R&D에 힘을 실어주는 것입니다. 일반적으로 사용되는 R&D 자료 및 사례 축적, R&D 인력 교육, 그리고 가장 중요한 것은 R&D 사업 지원입니다. 관련 핵심 기능에는 R&D 지식의 빠른 검색, R&D 사업, R&D 위치 지식 맵, 다차원 정제된 R&D가 포함됩니다. 지식 기반, R&D 훈련 및 학습, R&D 협업 창출, R&D 전문 커뮤니티 등. 기본 기능 측면에서는 세 가지 모두 달성할 수 있습니다. 그러나 지식 관리는 또한 개인화된 비즈니스를 위한 적응 및 통합 기능과 보다 강력한 보조 개발 플랫폼을 고려해야 합니다. 이 점에서 Lanling의 기본 개발 기능은 상대적으로 더 강력합니다. Sany Heavy Industry, China Tobacco Yunnan, Baoshide 등은 모두 Lanling 지식 관리를 사용합니다. 최근 R&D 및 제조 분야에서 특별한 KM 솔루션을 출시한 것으로 알려져 있습니다. 이는 R&D 분야에서 KM을 통해 제조 기업에 힘을 실어주기 위해 특별히 고안된 것입니다. 마지막으로 애프터서비스 보증을 살펴보면 현재 딥블루씨는 인원이 100명이 넘고 규모가 작아서 전국적으로 방사능이 상대적으로 제한되어 애프터서비스를 보장하기 어렵습니다. Tongfang CNKI의 직원 수는 3,000명이 넘고 Lanling의 직원 수는 2,000명 이상입니다. 그들은 전국적으로 비교적 넓은 범위를 보유하고 있으며 애프터 서비스도 상대적으로 더 좋습니다. 포스터를 통해 이들 기업의 조건을 비교하고 신중하게 선택할 수 있습니다.