안휘왕신기술의 기업문화는 어떤가요?

일을 하는 데 있어 원칙 없이는 성공하기 어려운데, 일에서도 마찬가지다. 인시그마의 기업 문화 원칙은 현실성, 사실에 기반한 진실 추구, 조금씩 혁신하는 것, 그리고 데이터가 스스로 말하게 하세요. 나는 이 원칙에 주로 세 가지 측면이 포함되어 있음을 이해합니다.

1. 현실에 충실하고 사실에서 진실을 찾으세요.

성급하게 굴지 말고 현실에 맞게 진실을 추구하세요. 사실로부터

2. 조금씩 혁신

혁신은 기업의 생존과 발전의 핵심입니다.

기업의 혁신에는 기술 혁신, 제도적 혁신, 이념적 혁신 등 다양한 측면이 포함될 수 있습니다. . . 간단히 말해서, 기술 혁신은 생산 효율성을 향상시키고 생산 비용을 절감할 수 있으며, 제도적 혁신을 통해 기업의 일상 업무를 보다 질서 있게 만들고 관리하기 쉽게 만들 수 있으며 정보 전송과 같은 기존 시스템의 일부 단점을 제거할 수도 있습니다. 관료주의로 인해 발생하는 이념적 혁신은 상대적으로 중요한 측면입니다. 직원의 이념적 혁신은 기업의 결속력을 강화하고 직원의 창의성을 발휘할 수 있습니다. 기업에 더 큰 혜택을 제공합니다.

3. 데이터가 말하게 하세요

사람은 기계가 아니며, 일은 프로그램이 아닙니다. 온갖 예상치 못한 상황은 자연스럽게 발생합니다. 그렇다면 작업에 결함이 없는지 확인하는 방법은 무엇입니까? 업무의 모든 측면에서 정보 흐름이 정확하고 원활하도록 어떻게 보장할 수 있습니까? "데이터를 말하게 하라"는 것이 기본 요구 사항이 되었습니다.

사람들은 늘 데이터에 대한 남다른 애정을 갖고 있었다. 예를 들어 상황을 설명하거나 주장을 증명하려는 경우, 구체적이고 결정적인 데이터 없이 막연한 언어로 가득 차 있다면 다른 사람들은 받아들이지 않을 것이다. 진지하게, 그다지 설득력이 없다고 생각합니다. 반대로 데이터를 생산할 수 있는 사람은 더 많은 데이터를 보유하고 제공할수록 그의 말에 대한 신뢰성이 높아집니다.

'데이터를 사용하여 말하기'를 통해서만 말하는 내용이 더 명확하고 정확하며 정확해질 수 있습니다. 데이터가 책임 있는 행동 강령을 말하고 강조하도록 하십시오. 기업의 일상적인 관리를 위해 각 사람에게 책임을 할당할 수 있어 업무 효율성을 효과적으로 향상시키고 업무 결함 제로를 보장합니다.

데이터는 개인, 부서, 심지어 회사의 효율성을 측정하는 데 가장 유리한 기반입니다. 어떤 업무에서든 기업을 위한 시장 개발과 콘텐츠 관리는 효과적인 방법입니다. 특히 사업부서의 평가와 업무 모니터링 측면에서 데이터는 더욱 설득력이 있다.

데이터는 업무 성과에 대한 정량적 평가 기준입니다. 우리는 자신과 협력 팀원들이 업무를 더 잘 완수하고 기업 업무 효율성을 극대화할 수 있도록 지속적으로 동기를 부여할 수 있습니다.

판매 작업을 예로 들어보면 판매 작업을 더 잘 완료하려면 판매 방법을 지속적으로 조정해야 합니다. 조정하는 방법? 이를 위해서는 다양한 지표를 기록하고, 데이터 분석을 바탕으로 판매방식을 반영, 조정하는 것이 필요합니다. 예를 들어, 이전 단계의 의도 고객은 주로 어떤 그룹에 집중되어 있습니까? 그들이 정보를 얻는 주요 출처는 무엇입니까? 그들이 저항하는 주요 포인트는 무엇입니까? 이 모든 것에는 구체적인 데이터가 필요하며 경험만으로는 판단할 수 없습니다. 경험은 일반적으로 자신을 속이고 데이터만이 객관적이고 사실이기 때문입니다.

진실하고 정확한 데이터는 우리의 모든 업무의 기초이자 기초입니다. 업무에 관련된 데이터를 객관적이고 정확하게 파악해야만 업무를 수행할 수 있습니다. 우리의 행동을 조사하고 안내하기 위해 데이터를 사용하는 방법을 배우면 우리가 얻는 결과는 더 정확해지고 행동은 더 효율적이 될 것입니다.

업무를 위한 좋은 데이터 기반을 마련하고 데이터를 합리적으로 활용하여 자신에게 봉사하려면 다음을 수행해야 합니다.

우선 업무가 명확해야 합니다. 목표, 즉 연간, 분기별, 월별, 주간 및 일일 작업 목표를 완료합니다. 먼저 업무 목표가 명확해져야 최종 완성된 데이터로 측정할 수 있다.

둘째, 업무 프로세스를 엄격하게 통제해야 합니다. 명확한 업무 목표를 갖고 다음 단계는 전반적인 업무 목표에 따라 업무를 수행하는 방법입니다. 설득력 있는 데이터를 생산하려면 전체 작업 프로세스를 엄격하게 통제해야 합니다. 문제가 발견되면 적시에 문제를 수정하고, 지속적으로 연구하고 개선합니다.

셋째, 업무를 실시간으로 모니터링해야 합니다. 감독을 통해서만 데이터가 실제로 작동할 수 있으며, 직접 감독하거나 동료 또는 상사의 도움을 받을 수 있습니다.

물론 '데이터가 말하게 하라'는 것이 절대적인 것은 아닙니다.

과거에 비해 우리의 연설은 데이터에 관심을 기울이지 않았고, 더 무형적이고 덜 정량적이었습니다. 이제 우리는 더 실용적이고 덜 실증적이었습니다. "말하기 위해 데이터를 사용하는 것"에 주의를 기울이세요.

회사의 두 번째 벤처의 결정적인 시기에는 회사의 원칙에 따라 일해야만 회사의 발전 속도를 따라갈 수 있고 회사의 두 번째 벤처 성공의 원동력이 될 수 있습니다. !