지능형 쓰레기 분류 일러스트 - 상하이는 AI 쓰레기통 2,000개를 넣을 계획이다. 지루한 쓰레기 분류를 AI 쓰레기는 어떻게 완성할 수 있을까?

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무료 문서 모든 카테고리 녹색 환경 타블로이드 필기 신문 단어 템플릿 쓰레기 분류는 2,000개의 AI 쓰레기통을 배치하는 것을 의미합니다. 특정 상하이 계획에 따르면 AI 쓰레기는 어떻게 지루한 쓰레기 분류를 완료할 수 있습니까?

상하이 장장 인공지능섬(Shanghai Zhangjiang Artificial Intelligence Island)에서는 95종의 재활용 쓰레기를 자동으로 분류하고 식별할 수 있는 AI 쓰레기통이 공식적으로 활용됐다. 이 쓰레기는 태양에너지나 플러그인 장치를 이용할 수 있으며, 8월 말 업데이트 후 유해 폐기물 식별도 가능하다. 현재 그 중 30개 이상이 주로 인구 밀집 지역, 사무실, 공공 장소 등 쓰레기 분류의 영향을 가장 많이 받는 지역에서 사용되었습니다. 이런 종류의 쓰레기통은 8월 29일 열리는 인공지능 컨퍼런스에서 등장할 것으로 알려졌으며, 연말까지 2,000개가 시장에 출시될 예정이다.

이런 종류의 쓰레기통은 8월 29일 인공지능 컨퍼런스에 참석해 연말까지 2,000대를 시장에 내놓을 계획이다. Jin Lei 창립자는 중국의 쓰레기 분류 임무가 시급하다고 말했습니다. AI 기술은 분류 효율성을 가속화하고 분류 부담을 줄이며 지속 가능한 방식으로 쓰레기 분류를 지원할 수 있습니다. 쓰레기통은 사용이 매우 간단합니다. 사용자는 쓰레기통 앞에 있는 쓰레기를 스캔하기만 하면 해치가 열리고 쓰레기를 안에 넣을 수 있습니다. 실제로 쓰레기통은 이미 쓰레기의 종류를 파악해 압축해 카테고리별로 분류해 놓은 상태다. 또한, 쓰레기통의 내용물과 남은 공간이 클라우드 공간에 즉시 업로드되며, 재활용업체는 앱을 통해 언제든지 확인이 가능하고, 알림도 받을 수 있습니다.

스마트 쓰레기 수거 기계는 실제로 오랫동안 사용되어 왔습니다. 캐나다에는 2018 ACI-NA 환경 공로상을 수상한 '오스카'라는 쓰레기통도 유명합니다. 쓰레기통은 디스플레이와 인공지능 카메라를 사용해 사용자가 다양한 유형의 쓰레기를 식별하고 어떤 쓰레기통에 버릴지 알려줍니다. '오스카' 인공지능 쓰레기 분류 시스템은 IntuitiveAI가 개발했으며 컴퓨터 비전 시스템을 사용해 쓰레기를 분류하는 시스템으로 캐나다 밴쿠버 공항은 물론 사이먼 프레이저 대학 등에도 배치됐다.

이 쓰레기통은 8월 29일 인공지능 컨퍼런스에 등장할 예정이며, 올해 말까지 2,000개가 시장에 출시될 예정이다. Jin Lei 창립자는 중국의 쓰레기 분류 임무가 시급하다고 말했습니다. AI 기술은 분류 효율성을 가속화하고 분류 부담을 줄이며 지속 가능한 방식으로 쓰레기 분류를 지원할 수 있습니다. 장쑤성 창저우의 초등학생들이 지능형 분류 상자를 설계했습니다. 여기에는 어떤 원리가 사용되었나요?

아이들이 디자인한 스마트한

쓰레기 분류기

통은 주로 소리를 얻은 다음 처리를 통해 소리 데이터를 처리합니다. 해당 쓰레기가 어떤 쓰레기에 속하는지 분석하고, 분류된 쓰레기의 쓰레기통 뚜껑을 여는 지능형 시스템입니다.

비록

인류 문명의 수준은

계속 향상되고 있지만 그에 따라

환경 문제도 발생합니다

점점 더 심각해지고 있습니다.

이제 환경 문제를 개선하기 위해 쓰레기 분류는 여러 국가에서 필수적인 추세가 되었습니다.

우리나라도 점차적으로 쓰레기 분류 시범 사업을 시작했습니다. 현재 전국적으로 단계적으로 시행되고 있습니다.

요즘에는 교육 자원이 점점 더 많아지고 아이들이 접하는 교육도 점점 더 심오해지고 있습니다.

장쑤성 창저우의 몇몇 아이들

보통 공부합니다. 몇몇 아이들은 지능 프로그래밍이라는 취미 때문에 교사의 도움을 받아 1~2주 만에 소형 지능형 쓰레기 분류 시스템을 개발, 설계, 연구 및 디버깅했습니다.

. 음성 제어 시스템을 통해 쓰레기 분류를 제어할 수 있는 제품입니다. 쓰레기의 이름만 말하면 해당 카테고리에 해당하는 쓰레기통이 열리므로 사람들의 쓰레기 분류가 크게 용이해집니다.

이 사건은 네티즌들 사이에서 뜨거운 논쟁을 불러일으켰다.

아이들이 정말 대단하다고 생각하는 사람들도 있다

어른이 되어서도 부끄럽지 않다. 시스템이 너무 복잡합니다. 사운드 처리와 이 지능형 시스템의 개발은 비전문가의 손이 닿지 않는 부분입니다.

대부분의 아이들이 그냥 스크랩 작업을 하면 된다고 생각하시는 분들도 계십니다

이 정도 수준의 제품은 몇 명의 아이들이 1~2주 만에 만들 수는 없기 때문에, 그러나 숙련된 사람이라도 만족스러운 결과를 얻으려면 오랜 기간의 디버깅이 필요합니다.

그런데 이 사람들은 좀 너무 가혹한 것 같아요

아직 아이들이 깨달음 단계에 있는데 그런 생각을 갖고 있다는 게 참 신기해요

, 그러한 디자인과 실제 전투에 대한 그들의 참여는 아마도 미래에 인류에게 도움이 되는 시스템이나 제품을 개발할 수도 있을 것입니다. 오히려 그들에게 최대한의 격려와 지원을 주어야 할 것입니다. 이 가혹한 비판.