고객 가치를 어떻게 분석하나요? 이 RFM 모델 분석을 살펴보십시오.

RFM 모델은 고객 가치를 분석하는 데 사용되며, 가장 최근 소비(Recency), 소비 빈도(Frequency), 소비 금액(Monetary)의 세 가지 데이터가 필요합니다. 가장 최근 소비는 조사 시점에서 사용자의 가장 최근 소비 시간을 뺀 값을 의미하며, 결과적인 간격 시간 값은 일, 월, 주 또는 연 단위일 수 있으며 실제 비즈니스 조건에 따라 달라질 수 있습니다. 소비빈도는 연구 데이터 범위 내에서 이용자가 소비하는 횟수를 의미하며, 소비량은 조사 데이터 범위 내 이용자의 총 소비량을 의미한다.

RFM의 원리는 RFM의 세 가지 데이터를 분류하는 것인데, 먼저 1~5점의 채점 방식으로 나누고, 그 다음 1~5점의 채점 방식을 두 그룹으로 나눈다. 평균 크기(높은 값 및 낮은 값 그룹) 마지막으로 RFM은 2*2*2=8 조합의 두 가지 유형으로 구분되며, 8가지 조합은 8가지 유형의 가치군에 해당하며, 마지막으로 이 8가지 유형의 가치군을 기반으로 타겟 마케팅 전략을 제공합니다.

RFM 모델은 고객 가치를 연구하여 궁극적으로 고객을 8가지 범주(8가지 사용자 유형)로 나눕니다. 구체적으로 RFM 모델이 데이터를 8가지 사용자 범주로 나누는 방식과 내부 계산은 두 단계로 나누어집니다.

첫 번째 단계: 데이터를 1~5점 채점 방식(점수 변환 후 값이 높을수록 값이 높아집니다.) 기본적으로 SPSSAU는 20%/40%/60%/80% 분위수를 기준으로 데이터를 1~5포인트로 계산합니다. SPSSAU의 구체적인 채점 방식은 다음 표와 같다.

두 번째 단계는 1~5점의 점수를 해당 평균값에 따라 나누어 0과 1로 나누는 것이다. 숫자 0은 낮은 가치 그룹을 나타냅니다. 숫자 1은 높은 가치 그룹을 나타냅니다. 다음 표와 같이:

마지막으로 RFM 그룹은 다음 표와 같이 총 2*2*2=8 조합, 즉 8가지 사용자 유형으로 결합됩니다.

SPSSAU를 사용하여 분석을 수행할 수 있습니다.