500명이 넘는 JD.com 박사과정 학생들의 기술력과 책임감

최근 몇 년 동안 JD.com은 변화에 대한 확고한 의지와 전략적 초점을 바탕으로 개발 방법 혁신, 비즈니스 구조 최적화, 성장 동력 전환이라는 핵심 과제를 완료하여 성장의 원천을 기존에서 전환했습니다. 시장배당 to 기술배당을 위해 Supply Chain 기반의 기술 및 서비스 기업으로 변화하고 있습니다.

올해 상반기 JD.com 그룹의 기술 연구 개발 투자액은 75억 4천만 위안에 달했으며 기술 연구 개발 인력은 18,000명이 넘고 석사 이상의 인재를 도입했습니다. 80% 이상을 차지했습니다. 기술 투자 측면에서든 기술력 측면에서든 JD.com은 국내 인터넷 기업 중 1위 진영에 속합니다.

현재 JD.com은 500명 이상의 박사 학위를 보유하고 있으며 다양한 기술 분야에서 뛰어난 통찰력이나 성과를 보유하고 있습니다. JD.com의 다양한 비즈니스 형태에서 기술력의 '엣지'는 더욱 따뜻하고 책임이 있는.

주류에 들어가 큰 무대로 가다

"주류에 들어가 큰 무대로 가다" 타오신은 칭화대에서 자주 듣는 말이라고 말했다.

Tao Xin은 8년 동안 칭화대학교에서 공부하고 생활하면서 과학 연구가 계속 심화됨에 따라 이 문장에 대한 그의 이해가 더욱 성숙해졌습니다. 업계 최고의 기업과 운영 시나리오를 갖춘 기업은 사회에 긍정적인 에너지를 생성하고 혁신의 길에서 업계가 더 나은 성과를 거두도록 도울 수 있는 모든 것이 주류입니다.

타오신은 칭화대학교 자동차공학과를 졸업한 지 2년여 전 순진해 보이지만, 자신이 석사, 박사 과정에서 공부한 프로젝트가 매우 신랄하다는 사실을 몰랐다. edge: 운전 안전 보조 시스템에 관한 연구.

인턴 기간 동안 그는 BMW, FAW, General Motors 등 유명 자동차 브랜드에서 스마트카 운전 안전 및 기타 관련 지식을 공부하며 많은 업계 경험을 축적했습니다. 2017년 하반기 우연히 JD.com에 경영학박사 연수생으로 입사하게 되었고, JD.com Logistics에 입사하게 되었는데, 그에게 깊은 매력을 느끼는 분야가 있다.

타오신은 2019년 4월부터 '다바이'와 인연을 맺기 시작했다. '다바이'는 누구인가?

'다바이'는 전염병에 큰 공헌을 한 무인운송차량으로 번호 JD40006으로 지난달 국립박물관에 영구 소장돼 '신과학기술 보물'이 됐다. ". 과학과 기술을 보완하고 조화시키는 역사적 증거.

전염병 퇴치에 참여한 107일 동안 '다바이'는 늘 자기 자리에 충실하며 총 6,800km가 넘는 거리를 왕복하며 약 1,200여 개의 물건을 배달하는 진짜 택배사 같았다. 13,000개의 패키지.

반년 전을 되돌아보면, 설날 첫날, JD Logistics는 지능형 기술 비상 대응 팀을 구성했고 Tao Xin은 이 팀의 구성원이었습니다. 그는 이 임무를 받았을 때 시간이 촉박하고 임무가 무겁다는 것을 알고 있었으며, 또한 "Dabai"가 개발을 시작하기 며칠 전에 베이징을 떠나 가동에 들어가는 경우도 드물었다고 말했습니다. 그리고 테스트를 거쳐 Tao Xin과 그의 팀은 밤낮으로 일했습니다. 마침내 L4 레벨 자율 주행 기술과 Beidou 위성 위치 확인 시스템을 사용하여 약 10일 만에 무인 배송 차량이 우한 거리에서 사용되었습니다.

이로 인해 Tao Xin은 기술이 이렇게 '책임감' 있고 '따뜻'할 수 있다고는 전혀 생각하지 못했습니다.

"JD.com은 오늘날까지 발전해왔습니다. 능력과 힘, 장기 기획과 투자, 그리고 강력한 팀을 갖추고 있습니다. 제 분야에 집중하여 국내 시장에서 매우 긍정적인 프로모션을 만들어냈습니다. 자율주행을 꿈꾸는 박사과정생들에게 조언을 해주고 싶다면 랜딩 시나리오가 있고, 계속 투자할 수 있고, 비즈니스 로직에 부합하는 회사를 찾아야 한다고 말하고 싶다. 관심이 있다면 오세요.”

응용 시나리오에서 기술을 구현해야 할 필요성에 대해 Liu Yang은 과학 연구를 시작했을 때부터 이것이 자신의 견해라고 인정했습니다.

Liu Yang은 미국 미시간공대에서 박사학위를 취득한 후 카네기멜론대학교와 듀크대학교에서 각각 박사후 연구원으로 2년간 공부했으며, 그의 연구 방향은 산업 제조 분야의 데이터 마이닝이었습니다. .

2018년, 류양은 전 동창이자 1기 경영학 박사과정생의 추천으로 JD 로지스틱스에 합류했다. 정확히 말하면 JD 로지스틱스의 '가장 강력한 브레인'이다. 그리고 11.11은 이렇습니다. 전국 카니발이 열리는 시점에 류양 부서는 하루에 수억 달러에 달하는 주문을 침착하게 지휘해야 합니다.

"요약하자면, 제 업무는 JD Logistics가 판매자와 개인 소비자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 빅데이터와 기술을 효과적으로 사용하는 것입니다." Year Shopping Festival의 모든 주문이 신속하게 처리되는 배경에는 JD Logistics의 코드, 모듈, 계획 및 제품 세트 축적이 있습니다. 소비자와 판매자에게 보이는 것은 JD Logistics의 속도와 품질입니다. 그들이 보지 못하는 것은 JD Logistics의 연구 개발이 보장하는 강력한 것입니다.

소비자가 주문한 후 시스템에서 주문이 어떻게 흐르고 효율적으로 처리되는지는 모두 JD Logistics가 개발한 주문 센터의 "가장 강력한 두뇌"에 의해 수행됩니다. 매일 주문 센터 최대 1억 레벨. 가장 빠른 주문 배송을 달성하고 고객 경험을 향상시키기 위해 주문 센터는 최고 사령관으로서 물류 공급망 자원을 재구성하고 창고 소싱, 지능형 생산 일정 관리, 생산 흐름 및 운송 업체의 네 가지 측면에서 지능적인 개선을 이루었습니다. 주문 분배를 통해 터미널 배송율을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

Liu Yang 팀은 알고리즘을 사용하여 생산 능력을 계산하고 각 링크의 생산 리듬을 합리적이고 질서 있게 제어하여 원활한 생산을 달성하고 생산 능력의 활용도를 극대화하는 동시에 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 고객 경험을 개선합니다. 618 기간 동안 지능형 생산 일정을 통해 거의 1억 위안을 절약할 수 있습니다!

과학 연구를 위한 비옥한 토양은 언제나 거기에 있었습니다

학사, 석사, 박사 학위를 위해 컴퓨터 과학을 공부한 Bai Yalong은 어렸을 때 자신의 꿈이 다음과 같다고 솔직하게 말했습니다. 순수한 기술인이 되려면 과학 연구를 하고 논문을 작성하세요.

하얼빈공과대학과 마이크로소프트 아시아연구소의 공동 연구로 박사학위 과정에서는 딥러닝에서의 이미지 인식과 이미지 텍스트 및 종이 모음의 연관 학습에 중점을 두고 있다. 박사학위 졸업을 앞두고 있던 그는 선생님의 추천으로 JD.com을 방문하게 되었습니다. 그는 이전 연구 방향을 이어가며 JD Cloud 및 AI 부문에서 이미지 인식 및 이미지와 텍스트 관련 학습에 중점을 두고 있습니다.

Yalong은 연구와 순수 과학을 좋아하지만 JD.com에 도착한 후 예기치 않게 JD.com이 박사 과정 학생들에게 광범위한 과학 연구 플랫폼, 자원 투자 및 자유를 제공한다는 사실을 발견했습니다. 또한 중국의 비주얼 및 딥 러닝 분야 선두 제공업체입니다. 다양한 구현 시나리오를 갖춘 플랫폼은 기술을 제품으로 완벽하게 전환한 다음 수익으로 전환하고 연구 개발에 투자할 수 있는 매우 이상적인 긍정적인 순환입니다.

JD.com에서 지난 2년 동안 Yalong은 4편의 논문을 발표했고, 국제 학술 대회에서 3번의 1위를 차지했으며, 1번의 공동 2위를 차지했습니다. 전체 팀은 또한 학계에도 기여했습니다. 이제 지적 재산 부서의 승인을 받아 온라인으로 공개된 비교적 사용하기 쉬운 제품 식별 코드가 있어 많은 사람들에게 기술적 편리함을 제공합니다.

올 상반기 타오신은 칭화대학교 쑤저우 자동차 연구소와 협력해 '중국 표준 자율주행 물류 차량 현장 라이브러리 및 테스트'를 구축하는 등 의미 있고 효율적인 과학 연구 협력도 추진했다. 평가 시스템'은 JD.com이 수행하는 연구와 대학의 장점을 결합하여 물류 산업을 위한 중국 자율 주행 현장 라이브러리를 공동으로 구축하는 것입니다. 이는 3~5년 동안 지속되는 장기 과학 연구 협력으로, JD.com의 대규모 자율주행 테스트 역량과 결합하여 시나리오, 알고리즘, 자율주행 시뮬레이션 알고리즘에 대한 대학의 기술 축적에 중점을 둘 것입니다. 시나리오 데이터를 확보하고 대학과 보조를 맞추며 기술과 알고리즘을 축적하고 양측이 지식을 교환할 수 있는 운영 능력을 갖추고 있습니다.

직무 순환을 통해 비즈니스 비전을 갖춘 기술 전문가가 되었습니다.

전담 멘토, 기술 분야 전문 직무 순환, 심층적인 프로젝트 실습... 이러한 독특한 경험이 깊은 인상을 남겼습니다. 장하이난 인상.

장하이난(張海南)은 중국과학원 컴퓨터기술연구소를 졸업하고 연구 방향은 대화 중심의 딥 텍스트 생성(인공지능)인 아름답고 유능한 여성 박사다. ., 현재 JD.com 소매 검색 및 추천 플랫폼 부서에서 일하고 있습니다. JD.com에서 1년 동안 그녀는 3개월 간의 순환 경험을 통해 많은 이점을 얻었습니다.

기술적 특성을 지닌 순환은 핵심사업 분야와 기술 관련 분야로 나누어져 JD.com의 박사과정 경영연수생만을 위한 특전입니다.

8~10주 안에 징둥닷컴의 빅데이터, 클라우드, 스마트 공급망, 검색추천, 드론/무인차량/무인창고 등 각 부서장들이 직접 나서서 직접 소통할 예정이다. 박사과정 학생의 경우, R&D, 사업, 제품 각 측면의 핵심 시스템과 업무 아이디어를 파악하는 데 도움이 되며, 공부하는 동안 개인적 진로 관심과 포지셔닝을 점차적으로 명확하게 하는 데도 도움이 됩니다. .

3개월 간의 로테이션을 마친 장하이난은 자신의 비즈니스 비전과 사고를 넓히고 기술 자체에만 국한되지 않는 JD.com의 거대한 기술 시스템을 얼마나 빨리 이해할 수 있는지에 놀랐습니다. 그는 배운 기술이 큰 잠재력을 가지고 있다고 깊이 느꼈습니다.

지난달 하이난은 동생에게 징둥닷컴에 입사해 박사과정 경영연수생이 되라고 권유했다.

올 하반기 바이야롱은 이좡에 정착했고, 얼마 전 새 집이 인도됐고, 장하이난도 야롱과 마찬가지로 곧 높은 무이자 지급을 받을 예정이다. JD.com의 주택 대출이 안정화되었습니다. 하이난은 박사 학위를 졸업한 지 거의 30세가 되었는데, 경력을 시작해야 한다는 압박감뿐만 아니라 정착해야 한다는 압박감도 JD.com에서 모두 해결했다고 말했습니다. 더 많은 박사학위자들이 우리와 함께 하여 비즈니스와 기술이 서로 충돌할 수 있기를 바랍니다.