빅데이터 산업에 진출하는 기업은 다음 6가지 문제를 이해해야 합니다.

빅데이터 산업에 진출하는 기업은 다음 6가지 이슈를 이해해야 합니다_데이터 분석가 시험

과거 데이터를 기준으로 빅데이터의 의미에 대해 논의해 보겠습니다.

1) 너무 많은 기록이 아날로그 형식으로 나타나거나 데이터 형식으로 나타나지만 로컬에 저장됩니다. 이는 공공 데이터 리소스가 아니며 음악, 사진, 비디오, 감시 비디오 및 기타 오디오 및 비디오 자료와 같이 인터넷 사용자에게 공개되지 않습니다. 오늘날 이러한 데이터는 그 양이 엄청날 뿐만 아니라 인터넷에 게시되어 모든 인터넷 사용자에게 공개됩니다. 예를 들어, 페이스북에는 매일 18억 장의 사진이 업로드되거나 유포되며 엄청난 양의 공개 데이터가 형성됩니다.

2) 모바일 인터넷이 등장한 이후 모바일 기기에 탑재된 많은 센서들이 많은 양의 사용자 클릭 행동 데이터를 수집해 왔습니다. 아이폰에는 3개의 센서가 있고, 삼성에는 6개의 센서가 있는 것으로 알려져 있습니다. 그들은 특정 회사가 소유한 엄청난 양의 클릭 데이터를 매일 생성하여 대량의 사용자 행동 데이터를 형성합니다.

3) Amap, Baidu, Google Maps 등 모바일 지도가 등장한 이후에는 기존 데이터와는 달리 대량의 데이터 흐름 데이터가 생성됩니다. 하지만 이러한 지도를 통해 생성된 흐름 데이터는 행동과 습관을 나타냅니다. 빈도 분석을 통해 이러한 흐름 데이터는 막대한 상업적 가치를 창출하게 됩니다. 지도를 기반으로 생성되는 데이터 흐름은 과거에는 존재하지 않았던 새로운 형태의 데이터이다.

4) 소셜 네트워크 시대에 접어들면서 인터넷 행동은 주로 사용자에 의해 생성되기 때문에 다수의 인터넷 사용자가 대량의 사회적 행동 데이터를 생성하게 된다. 이러한 데이터는 과거에는 상상할 수 없을 정도로 방대합니다. 특정 데이터는 특정 집단의 사람들의 특성과 성격을 나타냅니다.

5) 전자상거래의 증가로 인해 수많은 온라인 거래 행동이 발생했으며, 이로 인해 결제 행동, 문의 행동, 물류 운송, 구매 행동 등을 포함한 많은 양의 거래 데이터가 생성되었습니다. ., 이로 인해 막대한 정보 흐름과 자금 흐름 데이터가 생성됩니다.

6) 기존 인터넷 포털이 검색엔진으로 전환된 이후 사용자의 검색 행태와 질문 행태는 막대한 양의 데이터를 생성했습니다. 단위 저장 가격의 하락은 또한 이 데이터를 저장할 수 있는 기술적 가능성을 제공합니다.

지금 우리가 말하는 빅데이터는 과거의 전통적인 데이터와는 그 생성방식, 저장 매체, 접근 방식, 표현형식, 출처의 특성 등이 모두 다르다. 쉽게 말하면, 빅데이터의 범위는 특정 집단의 행동특성 데이터, 즉 종합데이터에 가깝다. 모바일 인터넷과 소셜 네트워크는 막대한 양의 행동 데이터를 만들어냈습니다.

빅데이터 산업은 떠오르는 산업이다. 이 산업에 진출하려는 기업이나 개인이라면 먼저 다음과 같은 문제를 생각해 봐야 한다.

1데이터는 어디에 있나요?

2유용한 데이터란 무엇인가?

3이 데이터를 어떻게 분석하나요? (비정형 데이터를 정형 데이터로 바꾸는 방법)

4. 데이터로 해결해야 할 문제는 무엇인가요? 아니면 데이터를 분석한 후 어떤 의견이 제시되나요?

5데이터와 추론을 어떻게 제시할 것인가? (그래프, 차트, 곡선, 점수, 평가, 분류, 등급, 확률, 모델 등 빅데이터는 현재의 문제를 해결할 수도 있고, 가설을 뒷받침할 수도 있고, 알려지지 않은 또 다른 관점으로 이어질 수도 있습니다)

6 데이터 분석의 논리와 데이터 소스를 재검토하여 정제할 수 있는 데이터 분석 보고서를 제시하는 것이 가능한가?

위 문제가 해결된다면 실제 업계에 진출할 수 있다. 중국의 빅데이터 산업은 최근 몇 년간 점차 가열되고 있으며 정부는 많은 자금을 투자해 왔습니다.

현재 많은 빅 데이터 회사를 괴롭히는 질문은 데이터가 어디에 있습니까? 현재 우리가 이해하는 빅데이터 소스는 주로 다음과 같은 측면을 포함합니다.

1) 통신 사업자(인터넷 접속 서비스 및 인터넷 행동 기록 데이터를 제공하기 때문)

2) 세 가지- 당사자 결제(결제 행동에 의해 생성된 자본 흐름 및 정보 흐름 데이터)

3) 전자상거래 플랫폼(Alibaba, 수억 명의 Taobao 사용자 및 2조 개의 온라인 구매 행동 데이터로 대표됨)

4) 소셜 플랫폼(WeChat 및 Weibo로 대표되는 커뮤니티 네트워크에서 생성된 인터넷 행동 데이터)

5) 전자 게임 플랫폼(다수의 사용자가 생성한 데이터)

6) 모바일 포털은 엄청난 양의 데이터(모바일 앱, 내비게이션, 지도 등 포함)를 생성합니다.

7) 검색 엔진에서 생성되는 데이터

이러한 새로운 빅데이터 외에도 실제로 전통적인 산업에서는 많은 데이터를 공개하고 공유할 수 없기 때문에 아직까지 집중되지 않는 빅데이터 소스가 많이 있습니다. 예:

1) 정부가 보유하는 경제 및 사회 통계 데이터

2) 금융 업계의 내부 거래 및 결제 데이터

3) 의료 기록 의료 산업의 데이터

4) 교육 산업의 검사 데이터

5) 운송 산업의 물류 데이터

6) 수많은 산업에 대한 데이터 과학연구에서 반복되는 논문, 특허, 과학연구실험

7) 생명공학, 농업, 임업, 축산, 수산업 등의 데이터

현재 정부가 가장 많은 투자를 하고 있음 중국의 빅데이터 산업에서는 이는 좋은 일입니다. 왜냐하면 중국에서는 정부가 가장 큰 데이터 소유자, 가장 부유한 투자자, 가장 많은 자원을 보유한 시장 참여자이기 때문입니다. 정부가 보유하고 있는 데이터를 효율적으로 활용하고 과학적이고 엄밀한 분석을 거쳐 자원 배분, 주요 경제적 의사 결정, 미래 시장 동향 예측, 경제 위험 경고, 산업 경영, 투자 관리, 금융 비용 관리 등을 수행할 수 있다면, 정부의 거시적 통제, 기술적 개입, 행정 관리, 자원 배분, 부의 분배에 도움이 됩니다. 동시에 이는 정부가 사회 복지를 포함한 공공 업무 관리를 개선하는 데에도 도움이 될 것입니다.

그런데 현재 정부가 관여하고 있는 많은 빅데이터 산업이 두 가지 분야에 집중되어 있는 것을 발견했습니다. 첫 번째는 정부가 보유한 자원을 활용하고 연구를 위탁하는 클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 스토리지 플랫폼을 구축하는 것입니다. 생태계를 통해 기업은 데이터를 제공할 수 있고, 정부는 기업이 데이터를 분석하고 빅데이터 솔루션을 제공할 수 있도록 산업계에 제안했다. 쉽게 말하면 빅데이터 플랫폼과 생태계를 구축하고 빅데이터 수집 및 개발에 참여합니다.

둘째는 빅데이터 기술을 보유한 기업에 맡겨 인터넷상의 공공데이터와 정부가 보유하고 있는 데이터를 활용해 여론을 모니터링하고, 중요하게 생각하고 관심을 갖고 있는 핵심 이슈를 이해하고 관심을 기울이는 것이다. 여론행위 및 사회집단의 사회적 상호작용 행위, 지역별 전자상거래 거래행위, 서비스 불만행위 등을 포함합니다. 쉽게 말하면 인터넷 수집 기술을 이용해 여론을 파악하고, 정부가 업무 결정을 내리는 데 도움을 주는 정보 입력 역할을 한다.

저는 이 두 가지 참여 방식 중 어느 쪽에도 전적으로 동의하지 않습니다. 첫 번째는 명백히 시장에 대한 과잉 참여입니다. 정부는 빅데이터 산업의 건전한 발전을 돕기 위한 규칙을 마련해야 합니다. 운동선수로서 산업 발전에 참여하는 것보다. 정부는 개인의 이익을 보호하기 위해 수집 및 공개할 수 없는 데이터를 관리하기 위한 관련 시스템을 마련하는 동시에 빅데이터 기술 기업에 R&D 자금을 지원하고 빅데이터 기업이 기술 R&D 역량을 활용하여 산업 육성을 장려해야 합니다. 개발하고 회사가 문제를 해결하도록 돕습니다. 생태계나 산업 플랫폼을 구축하지 마십시오. 정부 위탁 기관은 메커니즘 문제로 인해 비효율적이며 인재와 자원의 낭비를 초래하고 궁극적으로 이 산업의 발전을 방해하게 됩니다. 두 번째 유형은 긍정적인 의미가 있지만 개인적으로 여론 모니터링은 큰 사회적, 경제적 가치를 창출할 수 없으며 투자된 자금이 사회 전체의 발전에 효과적으로 도움이 되지 않고 오히려 합리적인 비즈니스 행위를 제한하게 될 것이라고 개인적으로 생각합니다. 우리나라 이래로 서민들 자신의 문화적, 과학적 지식은 불완전하고, 집단 여론의 지도가 반드시 올바른 방향을 제시한다고는 할 수 없습니다.

미래 지향적인 정치, 경제적 결정은 종종 선견지명이 있는 지도자들로부터 나옵니다. 국영 기업 개혁, 금융 개혁, 주택 개혁, 대학생 할당 개혁, 등, 채택된 경우 여론 모니터링을 통해 도출된 결론은 대다수 국민의 이익에 영향을 미치기 때문에 실행되어서는 안 됩니다. 그러나 중국 경제에 활력을 불어넣고 중국 경제가 약 15년 ​​동안 급속한 발전을 유지할 수 있게 한 것은 이러한 주요 경제적 결정이었습니다.

마지막으로 이 글을 요약하자면, 빅데이터 산업은 중국의 미래 희망이자 미래 산업이다. 그러나 이 산업에 진출하는 기업은 이 6가지 문제를 너무 공격적으로 생각해서는 안 된다. 이 6가지 질문의 방법은 기술과 데이터를 기반으로 빅데이터라는 도구를 통해 가치를 창출하고 전통산업의 발전을 돕고 촉진하는 것입니다. 빅데이터 산업에 대한 정부의 포지셔닝이 명확해야 한다. 산업과 개인, 상업 정보를 보호한다는 관점에서 출발해 산업 기술에 대한 투자가가 되어야 한다. , 빅 데이터 기술 회사의 투자자입니다. 정부는 자신이 보유하고 있는 빅데이터를 국익이나 개인의 사생활과 관련되지 않고 공개할 수 있도록 공개하여 빅데이터 산업에 토양과 햇빛을 제공해야 합니다. 정부는 주요 빅데이터 기업의 데이터 독점을 깨고, 빅데이터를 보유한 기업에 공개 데이터 공개를 요구하고, 고객과 기업의 개인정보 보호를 전제로 빅데이터 산업에 데이터 소스를 제공해야 한다. 정부는 기술 리더의 역할을 하고, 산업의 기술 업그레이드를 촉진하며, 대부분의 산업 발전을 위한 추진 로켓이 될 수 있습니다.

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