일반인의 관점에서 빅데이터란 무엇인가요?

빅데이터는 특정 시간 범위 내에서 기존 소프트웨어 도구로는 캡처, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합을 의미하며 더 강력한 의사결정력, 통찰력 발견 및 프로세스를 갖춘 새로운 처리 모델이 필요합니다. 최적화. 대규모 역량, 높은 성장률, 다양한 정보자산 간단히 말해서, 대용량 데이터, 광범위한 소스, 다양한 유형(로그, 비디오, 오디오)이 PB 수준에 도달하는 것을 의미합니다. 단계, 프레임워크는 PB 수준의 데이터를 처리하도록 설계되었습니다.

빅데이터의 7가지 특성: 거대성, 다양성, 속도, 변동성, 진정성, 복잡성, 가치

빅데이터 산업의 발전과 함께 빅데이터는 점차 높은 수준에서 진화해 왔습니다. - 이론적인 개념을 구체적이고 실용적인 개념으로 바꾸는 것입니다.

빅데이터는 생활에서 나오는 경우가 많습니다.

예를 들어 테이크아웃을 주문한다면 언제 살 것인지, 매장은 어디인지, 무엇을 먹고 싶은지... 이게 다 사람이 많을수록 데이터다. 그럴수록 정보는 많아지고, 이 정보가 집중되는 것을 빅데이터라고 합니다.

빅데이터의 가치는 이러한 데이터에 있는 것이 아니라 데이터 이면에 숨겨져 있는 사용자의 선호도, 습관, 정보에 있습니다.