보다 효과적인 커뮤니케이션을 안내하는 네트워크 엔터테인먼트 인텔리전스 빅데이터 분석

Net Entertainment Zhixin 빅 데이터 분석, 지도 및 전파가 더 효과적입니다_데이터 분석가 시험

최근 Didi Kuaidi는 미화 20억 달러의 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 이 기금은 보조금이 아닌 기술, 제품, 빅데이터 연구개발 및 응용 분야에 투자될 예정이다. 이전에는 자동차 소프트웨어가 마케팅에 막대한 투자를 했는데, 계약을 체결한 운전자는 자동차 플랫폼을 통해 요금의 몇 배에 달하는 높은 보조금을 받을 수 있는 경우가 많았다. 그러나 많은 돈이 흩어졌지만 그 중 상당 부분이 명령을 위조하고 속이는 운전자들의 손에 흘러들어간 셈인데, 이는 두 배의 노력으로 절반의 성과라고 할 수 있다. 이번에 Didi Kuaidi는 정밀 마케팅에서 직면한 문제를 해결하기 위해 빅 데이터 연구 개발에 많은 투자를 했습니다.

빅데이터 연구를 통해 기업은 빅데이터의 중요한 가치를 다양한 산업에 반영하고 있다고 볼 수 있다. 의사결정을 위한 데이터 기반을 제공합니다.

사실 빅데이터 분석을 사용하여 비즈니스 행동을 안내하는 것은 새로운 것이 아닙니다. 다양한 산업 분야의 수백 개 기업이 Net Entertainment Zhixin의 빅 데이터 도구를 사용하여 가장 정확한 배송 계획을 찾은 것으로 알려져 있습니다. Net Entertainment Zhixin은 분유 산업을 예로 들어 네트워크 전반에 걸친 빅데이터 모니터링, 연구 및 분석을 통해 분유 산업과 관련된 사용자의 인터넷 사용 시간이 매일 2시간(8:00-8:00-8:00-2시간)의 피크 시간을 갖는다는 사실을 발견했습니다. 12:00, 21:00 -23:00) 인터넷 상에서 그들의 관심은 주로 음식과 여행이라는 두 가지 주제에 집중되어 있습니다. 그 중 iPhone은 65%를 차지하여 사용자 그룹의 대다수를 차지하고 있으며 Samsung, Xiaomi, Huawei 등이 15%를 차지하여 그 다음으로 큰 사용자입니다.

이러한 조사 보고서를 통해 회사는 다음 단계의 비용 예산 책정 및 자원 할당에서 정확하고 효율적이며 완전히 벗어날 수 있는 '청중 그룹 분포 맵'을 얻는 것과 같습니다. " "돈을 태우는" 행동.

빅데이터 분석 수준에 대해 왕위지신은 빅데이터의 가장 중요한 가치는 활용에 있다고 믿는다. 모니터링된 빅데이터에 대한 심층적인 마이닝 및 분석을 통해 사용자 선호도, 사용자 미디어 습관 등의 결론을 도출할 수 있으며, 이는 커뮤니케이션 콘텐츠의 방향, 미디어 배치의 조합 등을 공식화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 빅데이터에 대한 심층적인 분석을 통해 유통, 커뮤니케이션 효과 평가 등의 모든 이점을 활용하여 기업 커뮤니케이션을 더욱 효과적으로 만들어줍니다.

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