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알파고는 바둑 프로그램이자 인공지능 기계이다. 알파고(AlphaGo) 프로그램은 미국 구글 딥마인드(DeepMind) 팀이 개발한 인간-컴퓨터 바둑 프로그램이다. 게임은 인공지능 초기 개발의 주요 영역 중 하나이다. 예를 들어 도박 게임은 인공지능이 더 똑똑하고 유연해야 하며, 인간에 더 가까운 사고 방식으로 문제를 해결해야 한다.
알파고 뒤에는 뛰어난 컴퓨터 과학자, 정확히 말하면 머신러닝 분야의 전문가들이 모여 있습니다. 과학자들은 신경망 알고리즘을 사용하여 체스 전문가의 게임 기록을 컴퓨터에 입력하고, 컴퓨터가 그 과정에서 끊임없이 학습하고 훈련하면서 스스로 경쟁하게 합니다.
확장 정보:
AlphaGo는 몬테카를로 트리 검색 알고리즘과 두 개의 심층 신경망의 협력을 통해 체스를 둡니다. 이세돌과 대결하기 전에 구글은 먼저 거의 3천만 개의 인간 체스 동작을 사용해 '알파 도그(Alpha Dog)' 신경망을 훈련시켰고, 이를 통해 전문 인간 체스 선수가 어떻게 움직일지 예측하는 방법을 배울 수 있었습니다. 그런 다음 한 단계 더 나아가 AlphaGo가 스스로 체스를 두게 하여 엄청난 새로운 체스 기록을 생성하게 됩니다.
그들의 임무는 협력하여 더 유망한 수를 '선택'하고 명백히 나쁜 수를 폐기함으로써 컴퓨터가 완료할 수 있는 범위 내에서 계산량을 제어하는 것입니다. 본질적으로 이것은 인간 체스 선수가 하는 것과 동일합니다.
인민일보 - '알파독'이 강력한 이유
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