지구물리학 탐사 지식

지구물리학 탐사는 지구의 물리적 특성과 원리를 이용하며, 다양한 암석과 광물 사이의 밀도, 자성, 전기, 탄성, 방사능 및 기타 물리적 특성의 차이를 기반으로 다양한 물리적 방법을 사용합니다. 다양한 물리적 분야의 지질학적 의미를 연구하고 해당 지역의 수문지질학적 및 공학적 지질 조건과 광물 매장량 분포에 대한 탐사 및 테스트 방법을 이해하기 위해 공학 분야 내 지구물리학 분야의 변화를 감지하는 물리적 탐사 장비입니다.

지구물리탐사는 크게 중력탐사, 자기탐사, 전기탐사, 인공지진탐사로 구분된다. 지구물리탐사란 물리적 원리를 이용하여 지하광물을 탐사하고 지질구조를 연구하는 방법 및 이론을 지구물리탐사라고 한다. 지구물리학적 탐사는 오늘날 지질조사, 지질연구, 광물탐사에 있어서 꼭 필요하고 실용적인 가장 보편적이고 보편적인 수단과 방법 중 하나이다.

실제로 감지된 지역 중력장과 항공자기장은 지구물리학 분야에서 해당 지역의 지질 구조를 반영한 ​​것입니다. 이러한 물리적 필드는 지역 광물화, 광물 농축, 광물화 구역의 형성 및 분포와도 관련이 있습니다. .은 서로 관련되어 있으며 서로 원인이 될 수도 있고 영향을 미칠 수도 있습니다. 지구물리학적 탐사는 주로 지하 지질 구조, 트랩, 단층 발달, 광물 퇴적물 형성 가능성 여부, 광물 퇴적물 보존 조건이 있는지, 광체에 발달 조건이 있는지 등을 이해하는 데 사용됩니다. 시추탐사에 비해 좀 더 거시적이거나 전략적인 측면에 초점을 맞춘 탐사이다. 드릴링은 포인트 탐색에 중점을 둡니다. 지진 탐사는 또한 프로파일 분석 및 해석을 수행하기 위해 표준 층과 표준 층의 지질학적 특성을 결정하기 위해 우물 벌목, 우물 벌목 및 테스트 데이터와 같은 해당 지역의 기존 시추 결과에 의존해야 합니다. 지구물리학적 탐사와 시추의 결합은 지질 탐사 연구의 발전을 동시에 촉진할 것입니다. 그래서 탐사계에서는 “지질이 길을 안내하고, 지구물리학적 탐사가 우선하며, 시추가 검증한다”는 말이 있다. 지구물리학적 탐사를 연구하는 사람들은 시추 지식도 밀접하게 관련된 학문이므로 이해해야 합니다.

(1) 인공 지진 탐사 지식

인공 지진은 지구물리 탐사의 주요 방법으로 석유 및 가스 탐사, 탄전 탐사, 공학적 지질 탐사에 사용됩니다. 지각과 상부 맨틀은 심층 구조를 탐지하는 데 중요한 역할을 합니다. 폭발물을 사용하여 인위적으로 지진파를 자극하여 다양한 탄성을 가진 지층에 전파하여 지하 지질 상태를 탐지합니다. 폭발 폭발에 의해 생성된 지진파가 지하로 전파되는 과정에서 다른 암석이나 다른 물질과 만나면 탄성계수가 변화하고 이로 인해 지진파 소리가 변화되어 반사, 굴절 및 전달 현상이 발생하고 변경된 지진파 데이터가 수신됩니다. 지진파 속도와 암석 광물의 상관 관계를 이용하여 지진파를 처리하고 해석하여 지하 상태에 대한 지식을 반전시킵니다.

유전 및 가스전 탐사에서는 석유 및 가스 축적에 도움이 되는 구조적 함정을 찾기 위해 인공 지진을 사용합니다. 주요 업무 절차는 지진파 및 지진파 관련 데이터의 현장 수집, 수집된 데이터의 실내 처리, 이에 따라 현장에서 수집된 지진파 데이터 원본 및 처리의 세 가지 링크로 구분됩니다. 실내 컴퓨터 데이터는 데이터 해석과 결과 정보의 세 부분으로 구성됩니다.

현장 데이터 수집은 인공 지진 탐사의 기본 작업이며, 생성되는 데이터는 기본 데이터이기도 하며 원시 데이터라고도 하며 주로 인공 지진 탐사의 데이터 처리 링크인 지진선 및 지진파 데이터입니다. 현장에서 수집된 지진 데이터파형의 작업과정은 거친 부분과 미세한 부분을 제거하고, 잘못된 부분은 제거하고 사실은 그대로 유지하며, 이를 '디노이징'과 '보정' 기술을 통해 처리하여 원본 데이터의 해상도를 높이는 것입니다. 이 프로세스는 처리된 데이터를 형성하고, 처리된 데이터는 시각적 지진 프로파일과 기타 결과 도면 및 텍스트 처리 보고서를 형성합니다.

(1) 2차원 지진 데이터 처리 과정: 원본 데이터 복호화 및 관측 시스템 정의 → 진폭 보상, 양방향 잡음 제거 → 단일 샷 잡음 제거 → 현장 정적 보정 → 표면의 일회성 예측 디폴딩 제품 → 속도 분석 → 잔여 수정 → 스택 전 노이즈 제거 → 속도 분석 → 최종 스태킹 → 스택 후 노이즈 제거 → 마이그레이션 처리 → 최종 2D 처리를 통해 프로파일을 표시합니다.

(2) 3차원 지진자료 처리 과정: 원본 데이터 복호화 및 관측 시스템 정의 → 고역 필터링 → 현장 정적 보정 → 3굴절 정파 보정 → 3차원 지진파의 일관된 진폭 보상 차원 표면 → 3차원 표면 1회 성적 디콘볼루션 → CDP 수집 추출 → 속도 분석 ① → 3D 잔류 정적 보정 → 3D DMO → 속도 분석 ② → 3D DMO 중첩 → 3D 노이즈 제거 → 3D 채널 보간 → 3D 추가 방법 시간 이동 → 3D 장식 처리 → 3D 데이터 이미지 표시.

해석 링크는 기존 데이터 처리 링크의 결과물로, 관련 지식을 시추 등 다른 탐사 데이터와 결합해 컴퓨터 워크스테이션 기술을 활용해 층리학적 퇴적, 지하 구조 등을 추론하는 분석과 연구를 진행한다. 특성, 암석학 및 함량 유체 및 기타 지질 구조 조건. 이러한 분석, 연구 및 추론된 결론을 통해 생성된 데이터를 해석 결과라고 합니다. 해석 결과에는 주로 단면 식별 결과, 특수 지질 현상 설명, 구조도 및 두께 지도 결과, 3차원 시각 3차원 해석 구조도 및 서면 해석 보고서가 포함됩니다.

지진자료 해석 단계의 작업은 크게 구조해석, 지층해석, 광물탐지, 종합해석의 4가지 업무로 요약됩니다.

지질과학기술 관계자가 해석자료를 읽을 때에는 해석절차와 해석결론이 도출되는 과정을 이해하는 것이 가장 좋다. 예를 들어 2차원 자료해석은 기존 지질자료의 수집을 토대로 한다. 구역 해석 먼저 해당 구역의 대표 구역을 선택하고 표준 층의 지질 특성을 결정한 다음 비표준 층을 추적하고 부적합 표면, 중복 부분을 식별하고 해석합니다. , 매몰된 언덕과 같은 특수 지질 현상에 대한 고대 해석; 구조도, 두께 지도 및 등위도 지도의 준비 과정. 그 설명 과정과 과정을 이해함으로써 이러한 설명 자료를 단지 어렴풋이 이해하고 삼키는 것이 아니라 깊이 이해하고 철저하게 소화할 수 있습니다.

최근에는 시대의 발전에 따라 인공지진탐사 기술이 새로운 진전을 이루었고, 유전업체에서는 저수지 예측 및 저수지 묘사 기술 방식이 널리 활용되고 있다. 그 중 트랩 기술, 층위학적 퇴적 기술, 저류층 기술, 석유 및 가스 매장량 계산 기술은 수평 해상도와 수직 해상도로 지질을 구별하는 능력도 지속적으로 향상되고 있습니다. 예비적용, 인공신경망 기술도 양조, 개발 중이다. 3차원 시각화 기술의 활용 및 기타 측면에 대한 지식을 이해하거나 숙달해야 합니다. 4차원 지진은 3차원 지진과 시간 경과를 기반으로 하며 석유 및 가스 생산 역학을 모니터링하는 데 사용됩니다. 유전 개발의 회복 계수는 일반적으로 25~30입니다. 3차원 지진 기술이 유전 개발에 사용된 후입니다. , 복원계수를 45까지 높일 수 있다. 유전개발을 위해 4차원 지진기술 기법을 활용하면 복원계수를 65 ​​이상까지 높일 수 있는 것으로 보고됐다.

이러한 인공 지진 지식을 이해하는 것은 지구물리학적 탐사 데이터를 활용하는데 매우 유용할 것입니다. 해석 보고서의 결론에 대해 의문이 있는 경우, 데이터 처리 데이터를 확인하여 "노이즈 제거" 및 "수정" 프로세스에 결함이 있는지 확인하고 표준층의 결정 및 지질 특성이 올바른지 여부를 알아볼 수 있습니다. 정확합니다. 해석의 과정과 해석의 개념을 살펴보세요. 가공기술에 대한 지식이 없으면 문제를 발견할 수 없으며 때로는 결함이 발견되면 광물구조가 발견되거나 층서학에 대한 이해가 교정되기도 한다. 이러한 주제 지식을 이해하고 체계적으로 숙지하면 이러한 지구물리학적 데이터를 이해하기 위해서는 먼저 데이터를 이해하고 그 안에 담긴 가치를 발견해야 합니다. 수년간 일한 기술자라도 축적에 주의를 기울여야 합니다. 왜냐하면 서로 다른 환경에서 인공 지진으로 얻은 데이터에는 큰 격차가 있기 때문입니다. 예를 들어, 사막 지역에서는 거대한 표면에 떠 있는 모래에 의해 형성된 저속층의 두께가 측면으로 크게 변하며, 이는 데이터 수집의 가진 및 수신 일관성에 큰 영향을 미치며 그에 따라 지진 에너지를 심각하게 약화시킵니다. 고주파 성분이 강하게 흡수되므로 "정적 보정"에 대한 요구 사항이 높아집니다. 마찬가지로 수자원 네트워크 영역의 인공 지진에 대한 "정적 보정" 요구 사항은 육지의 일반적인 인공 지진에 대한 요구 사항과 다릅니다. 이 자료를 처리하고 읽는 것은 놀라운 일입니다.

인공 지진에 의해 생성되는 지구물리학적 데이터는 주로 다음과 같습니다.

2차원 지진 데이터 통계표

계속 테이블

3차원 지진 데이터 통계표

2차원, 3차원 지진 데이터에는 다양한 유형이 있지만 이해해야 할 주요 데이터는 다음과 같습니다.

가공 보고서, 해석 보고서 및 지도. 특히 그림 속 '시간 프로필'이요.

인공지진공학은 기술자들이 데이터를 처리하고 해석한 결과를 시간 프로파일에 반영하고, 해석 보고서는 프로파일을 요약한 결론이다. 일반적인 성능은 층위학적 분포, 구조적 특성 및 유체 특성, 트랩 설명, 층위학적 퇴적 설명, 저장소 설명, 광물 매장량 계산 등을 추론하는 것입니다. 이러한 추론과 설명이 정확한지 여부는 추론과 설명의 근거와 과정에 따라 달라지며, 독자적인 의견을 도출하거나 추론과 설명에 동의하는지, 동의하지 않는지 결론을 내릴 수도 있습니다.

(2) 중력 탐사 지식

중력 탐사는 지구물리학의 또 다른 탐사 방법이다. 지각을 구성하는 다양한 암석과 그 매질의 밀도차이에 의해 발생하는 중력장 변화의 원리를 이용하고, 현장에서 중력 장비를 통해 중력 데이터를 측정하고, 중력의 변화를 연구하는 일종의 물리적 탐사이다. , 지하구조물 방법을 추론한다. 중력이상장은 지역적 지질구조, 심층지각구조, 지형, 지형과 관련되어 있으므로, 단층구조의 단층구조를 대개 반영할 수 있는 중력이상경사대는 광물자원의 분포와 밀접한 관련이 있다. 더욱이 광물화 이론부터 탐사 실습까지 광물 퇴적물은 집단으로 나타나는 경우가 많고, 광체는 특정 범위 내에 집중되어 나타나는 것으로 나타난다. 해당 지역의 중력 조건을 연구하는 것도 지질 구조를 이해하고 광물을 발견하는 또 다른 중요한 방법입니다. 지질 데이터베이스의 주요 컬렉션은 중력 이상 현상을 둘러싼 데이터입니다.

중력 탐사로 생성된 주요 데이터 통계표

계속 표

이해가 필요한 가장 중요한 중력 데이터:

출판 그리드 중력 이상 지도.

부그 중력 잔류 이상 지도.

트렌드 분석 보고서.

중력탐사 프로젝트 처리결과 보고서.

(3) 전자기유도탐사

전자기유도탐사 방법은 전기탐사와 자기탐사로 구분된다. 전기탐사란 지각에 있는 다양한 암석이나 기타 고체, 액체, 기체 매질의 전기적 성질의 차이로 인해 발생하는 전자기장의 공간적 분포의 실제 차이를 이용하여 지질 구조를 연구하고 이를 탐색하는 지구물리학적 탐사 방법이다. 광물 매장지. 관련 전기 탐사 지도 및 탐사 텍스트 보고서를 생성합니다.

자기 탐사는 도구를 사용하여 해당 지역의 다양한 암석과 기타 매체의 다양한 자기 특성을 기반으로 지구 자기장과 이상 현상을 발견하고 연구한 다음 자성 광석을 검색하는 또 다른 유형의 지구물리학적 탐사입니다. 신체와 지질 구조를 연구합니다. 자기이상은 자성지질체에 의해 발생하며, 자기이상 분포는 해당 지역의 지층과 지하층, 암석층의 자성과 관련이 있다. 일반적으로 화산암이나 변성암은 자성이상을 일으키기 쉬운데, 이 이상의 급격한 변화는 자성체가 얕다는 것을 나타내는데, 이는 결정의 밑바닥이 얕다는 것을 의미한다. 이로써 융기지역과 함몰지역을 구분할 수 있으며, 화산암 활동을 동반한 깊고 넓은 단층대를 발견할 수 있다.

실제로 전기 및 자기 탐사는 일반적으로 독립적으로 수행되지 않고 전자기 유도 이론을 결합하여 수행됩니다. 지질 표적이나 광체와 인접한 암석 사이에 전자기력이 존재한다는 것입니다. 성질이 다른 경우에는 지질 표적이나 광체에 의해 발생하는 전자기장의 공간적, 시간적 분포 패턴을 관찰하고 연구하여 지질 표적이나 광체를 찾아내는 방법이다.

전자기법 탐사로 형성된 지질자료 통계표

계속표

읽어야 할 주요 자료:

전기법 , 자기법 방법 또는 전자기법 탐색 보고서, 선 자기지성 사운딩 Ρyx/Ρxy 프로파일, 선 자기지성 사운딩 곡선 및 단층 관계 비교 차트, 선 지질학 - 지구물리학 해석을 위한 참조 프로파일, 선 자기지성 사운딩 지질학 해석 프로파일, 자기지성 사운더 필드 처리 결과 곡선 , 자기지성 사운더 비교 곡선, 자기지성 사운딩 및 해석 연구 보고서, 자기지성 사운딩 탐사 보고서.

(4) 원격 감지 기술

원격 감지 기술은 원격 감지 지질학 또는 지질 원격 감지라고도 알려진 지질학 분야에서 사용되는 원격 감지 감지 기술을 의미합니다. 원격탐사 지질학은 현대 원격탐사 기술을 종합적으로 적용하여 지질법칙 연구, 지질조사, 자원탐사 등을 수행하는 방법이다. 거시적인 관점에서는 공중에서 얻은 지질정보, 즉 전자파에 대한 다양한 지질체의 반응을 기본으로 하고, 기타 다양한 지질자료와 원격탐사자료의 종합적 응용을 결합하여, 특정 지역의 지질 구조를 분석하고 판단하는 것. 지질 연구 및 탐사에서 원격 감지 기술의 역할:

(1) 전자기 스펙트럼에서 다양한 지질체와 지질 현상의 특성을 이해할 수 있습니다.

(2) 원격탐사 영상을 통해 지질체와 지질현상의 변별적 특성을 이해할 수 있다.

(3) 지질 원격탐사 이미지의 광학적, 전기광학적 처리와 이미지 및 관련 데이터의 디지털 처리 및 분석을 통해 관련 이해를 얻을 수 있습니다.

원격 감지 기술은 지질 지도 작성, 지질 및 광물 자원 탐사, 환경, 공학, 재난 지질 조사 및 연구에 널리 사용됩니다.

원격탐사 기술은 원격탐사 이미지를 얻기 위해 지질 탐사에 사용됩니다. 이는 특정 규모로 축소된 지상의 3차원 모델과 동일합니다. 다양한 지상 물체(지질체 포함)의 특성과 공간적 결합 관계를 종합적이고 정확하게 반영할 수 있습니다. 원격탐사 영상의 지질학적 해석에는 영상처리 후 영상의 지질학적 해석이 포함되는데, 즉 원격탐사 원리, 지질학 이론 및 관련 교과 지식을 활용하여 원격탐사 영상의 지질학적 정보를 시각적으로 드러내는 것이다. 원격 탐사 이미지의 지질학적 해석의 기본 내용은 다음과 같습니다.

(1) 암석학 및 층서학적 해석. 해석된 표본에는 색상, 지형, 수계, 식생 및 토지 이용 특성 등이 포함됩니다.

(2) 구조 해석. 원격탐사 이미지에서 다양한 지질 구조 흔적의 형태, 발생, 분포 규칙, 조합 관계 및 유전적 연결을 식별, 개요 및 연구합니다.

(3) 광물 해석 및 광물화 전망 분석. 이것은 복잡하고 포괄적인 해석 작업입니다. 일반적으로 대규모 이미지에서 일부는 1차 광체 노두, 철모 및 광산 유물을 직접 식별할 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우 다중대역 원격탐사 이미지(특히 적외선 항공 원격탐사 이미지)는 암석, 지층, 구조물, 주변 암석 변성대 및 광물화와 관련된 기타 지질체를 해석하는 데 사용됩니다. 시각적 해석 외에도 지역 광물 정보를 얻기 위해 이미지 처리 기술이 자주 사용됩니다.

광물화 전망 분석 작업은 광물 해석을 바탕으로 광물 해석 결과와 지구물리학적 탐사 및 지구화학적 탐사 데이터를 종합적으로 처리하여 광물화 전망을 설명합니다. 광산 지역, 제안 예측 지역 및 탐사 대상 지역. 광물을 해석하기 위해 원격탐사 이미지를 사용하는 것은 탐사의 중요한 수단이 되었습니다.

주요 데이터는 원격탐사 영상(필름, 사진)이다. 영상해석은 원격탐사 데이터를 읽는 기본 기술이다. 실제로 우리는 사진을 읽을 때 원격탐사 이미지에 대한 보다 심층적인 해석을 위해 지상에서 수행된 지질작업의 결과를 비교하는 경우가 많습니다.