중소기업은 향후 5년간 빅데이터 발전 추세를 어떻게 포착해야 할까요? 이 10가지 성공적인 사례가 말해줄 것입니다

빅데이터를 무시하는 기업은 수익 손실에 직면할 수도 있습니다. 중소기업도 빅데이터를 활용하여 기업을 최적화하고 업그레이드할 수 있습니다.

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편집자 주: 빅데이터는 의심할 여지 없이 최근 몇 년 동안 가장 뜨거운 주제 중 하나입니다. 인터넷의 발달로 인해 정보와 데이터를 얻는 것이 더 쉽고 빨라졌습니다. 지금까지 빅데이터는 여전히 대기업에서 주로 활용되고 있지만, 중소기업에서 빅데이터의 중요성이 점점 더 커지고 있다는 것은 부인할 수 없는 사실이다. 그렇다면 중소기업은 어떻게 빅데이터 트렌드를 포착하고 빅데이터를 활용해 기업 발전을 이룰 수 있을까?

빅데이터 기술 및 관련 도구를 통한 데이터 관리는 기업 및 국가 차원의 공통 주제입니다. 현재 빅데이터 기술은 주로 대기업에서 활용되고 있지만, 점점 더 많은 중소기업이 빅데이터 활용에 동참하기 시작하고 있습니다.

2025년에는 빅데이터 분석과 관리가 더 이상 대기업만의 전유물이 아닐 것으로 예상된다. 향후 몇 년 동안 빅데이터 기술은 계속해서 생산을 지원하고 내부 프로세스를 최적화할 것입니다.

이미 작업 흐름에 이 기술을 구현하고 있는 업계로부터 어떤 교훈을 배울 수 있나요? 먼저 빅데이터 활용 성공사례를 살펴보자.

비즈니스 발전의 새로운 원동력인 빅데이터

디지털 기술과 소셜 네트워크 시대에 생성되는 정보의 양은 기하급수적으로 증가했습니다. 회사에 웹사이트와 앱이 있다면 분석할 수 있는 데이터도 있습니다. 하지만 이것이 기업에 어떻게 도움이 될까요?

일부 대기업에서는 7년 전부터 이 문제에 대해 고민하기 시작했습니다. 그럼에도 불구하고 2015년에는 전 세계에서 17개 기업만이 운영에 대기업을 사용했습니다. IT 기업, 은행, 통신 기업이 빅데이터의 얼리 어답터인 것으로 밝혀졌습니다. 이들 분야는 오랫동안 거대한 데이터베이스를 축적해왔기 때문에 놀라운 일은 아닙니다. 은행은 거래를 통해 데이터를 축적하고, 통신 회사는 지리적 위치 정보를 통해 데이터를 얻고, 검색 엔진은 사용자의 기록에서 데이터를 얻습니다.

미국에서는 다양한 산업에서 빅데이터가 활용되고 있지만, 유럽과 아시아에서는 아직 이 기술에 대한 수요가 상대적으로 낮은 편이다.

지난 5년 동안 기업의 빅데이터 활용은 3배나 증가했고, 이러한 성장세는 앞으로도 지속될 것이다. Statista는 2027년까지 글로벌 빅데이터 시장 규모가 2020년의 2배인 1,030억 달러에 이를 것으로 예측하고 있습니다.

산업 전반에 걸친 빅데이터 동향, 선호도 및 영향

빅데이터 기술을 무시하는 기업은 수익 손실에 직면할 수 있으며, 이것이 바로 빅데이터 기술에 대한 사람들의 관심이 높아지는 이유입니다. 예를 들어, 선도적인 전문 장비 제조업체인 Caterpillar는 유통업체가 빅 데이터 기술을 구현하지 않았기 때문에 약 150억 달러의 손실을 입었다고 인정했습니다. Caterpillar는 작동 상태 데이터를 수집하는 센서를 350만 대 이상의 차량에 장착했으며, 이 데이터는 소유자가 장비 사용을 최적화하고 유지 관리 비용을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이익 손실은 고객 이탈과 최적화 부족으로 나타나는 경우가 많습니다. 현재 모든 기업은 내부 빅데이터 전문지식 개발에 주력하고 있습니다. 빅데이터가 기업 프로세스에 미치는 영향을 이해하는 것은 상식이라고 볼 수 있습니다.

빅데이터 분석에 대한 투자도 늘어나고 있다. 실제로 향후 몇 년 동안 빅데이터 분석을 채택한 기업들 사이에서 빅데이터 프로젝트의 수가 계속해서 증가할 것입니다.

빅 데이터 분석 지출은 산업 부문에 따라 다릅니다. 예를 들어, 통신 회사에서는 데이터를 저장 및 처리하고 이를 사용하여 기밀 데이터를 보호하는 데 점점 더 많은 서버를 사용하므로 이 기술을 사용하면 수백만 달러의 비용이 발생합니다.

기업용 빅 데이터 솔루션은 수집된 데이터 유형과 해결 과제에 따라 다양하므로 몇 가지 훌륭한 예를 살펴보겠습니다.

1. 전자상거래의 빅데이터

개인화가 도래하기 전에 마케팅 담당자는 일반적으로 고객 요구를 이해하기 위해 시장 조사 및 판매 분석에 의존했습니다. 그러나 이러한 접근 방식을 통해 얻은 결과와 현실에는 여전히 큰 차이가 있습니다.

2018년 HM은 10분기 연속 이익이 감소하며 회사의 생존을 심각하게 위협했다. 이후 회사는 빅데이터 알고리즘을 활용해 상황을 안정시켰고 매출 감소 없이 재고의 40%를 정리했다.

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소매업체는 고객과 소통하고 내부 프로세스를 최적화하는 데 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있습니다. Walmart Network가 사용하는 빅데이터 기술은 매시간 2.5페타바이트의 데이터를 처리해야 합니다.

현대 소매업은 CRM 마케팅에서 예측 분석으로 전환하고 있습니다.

2. 헬스케어 분야의 빅데이터

의료 데이터 분석은 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 의료 분야에 빅데이터 기술을 적용하면 이 분야에서 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

_처리 비용 절감,

_전염병 예측, >

_질병의 조기 검사를 제공합니다.

_전반적인 삶의 질을 향상합니다.

_현대적인 치료 방법을 실행합니다.

미국 최대의 독립 약국 수익 관리 회사이자 최대 약국 중 하나인 ExpressScripts는 매년 가정 배달 및 소매 약국을 위한 수백만 건의 처방전을 처리합니다. 이 데이터에는 풍부한 환자 정보가 담겨 있어 의료진이 환자에게 약을 처방하기 전 약의 부작용을 미리 파악할 수 있다.

이는 국가 의료 시스템의 주요 개선으로 이어질 것입니다.

의료 서비스 제공자는 진통제를 처방하기 전에 환자가 중독 위험이 있는지 여부를 판단할 것입니다. 이러한 상황에서 의료 전문가는 다양한 치료 옵션을 선택하고 환자의 약물 사용을 더욱 면밀히 모니터링할 수 있습니다.

처방전, 생리학 및 기타 의료 정보 분석은 만성 또는 진단이 부족한 상태를 식별하기 위한 연구에 도움이 됩니다.

퇴원 후 환자의 의료 지시 준수 분석은 다음과 같은 가능성을 예측하는 데 도움이 됩니다. 향후 90일 이내에 재입원을 허가하고 재입원을 방지하기 위한 적절한 조치를 취하는 데 도움을 줍니다.

3. 통신 빅데이터

통신사가 제공하는 통신 솔루션은 매일 많은 사용자를 끌어들이지만 통신 사기의 기회도 제공합니다. 불법 접근, 불법 승인, 위조 정보, 복제, 행동 사기 등이 가장 일반적인 사기 유형입니다. 또한 사기는 사용자 호감도에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 사기 탐지를 위한 시스템, 도구 및 방법은 통신 분야에서 널리 사용됩니다.

세계에서 가장 많은 사용자를 보유하고 있는 이동통신사인 차이나모바일은 빅데이터 분석과 머신러닝 기술을 바탕으로 '천둔 암호화 소프트웨어'를 개발했다. 경찰은 알고리즘을 훈련시켜 일반적인 통신 사기 콘텐츠를 탐지하고 스팸 이메일과 전화를 차단할 수 있도록 합니다.

또한 시스템은 스팸 이메일을 자주 보내는 사용자 그룹을 식별하고 경고를 보낼 수도 있습니다. 차이나모바일 측은 "티안. 실드의 정확도도 실전에 투입되면서 계속해서 향상될 것"이라고 말했다.

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4. 웹 애플리케이션 개발에서 빅데이터의 잠재력

기업의 기존 모바일 및 웹 애플리케이션에 빅데이터를 구현하고 통합함으로써 프로그램에서 빅데이터는 회사의 내부 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 미국의 가장 중요한 공급망 관리 회사인 UPS Logistics는 매일 1,690만 개 이상의 상품을 220개 이상의 국가로 배송하는데, 이는 빅데이터가 제공하는 솔루션과 불가분의 관계입니다.

경로를 최적화하고 비용을 절감하기 위해 UPS는 Orion 애플리케이션을 사용합니다. Orion은 도로 통합 최적화 및 탐색을 의미합니다.

회사의 차량 관리 웹 애플리케이션 역할을 하는 이 애플리케이션은 광범위한 지도 데이터, 출발지 및 도착지 데이터, 화물 치수 및 화물 배송 시간을 사용하여 최적의 경로를 생성합니다.

그 결과 UPS는 매년 약 600만 리터의 연료를 절약하고 13,000톤의 탄소 배출량을 줄이며 배송 속도를 높일 수 있습니다.

5. 교육 분야의 빅 데이터

미국 기업 및 교육 프로젝트의 선두주자인 Skillsoft는 IBM과 제휴하여 프로젝트와 이메일 커뮤니케이션을 통해 직접 사용자 상호 작용에 대한 전문 지식을 활용했습니다. . 사용자 경험을 개인화하고 참여도를 높이며 학습 결과를 개선하기 위한 내부 데이터입니다.

사용자 활동에 대한 데이터를 사용하여 사용자 참여를 모니터링하고 사용자의 관심을 끌 수 있는 최상의 커뮤니케이션 채널과 시간을 결정합니다. 또한 사용자 선호도를 기반으로 교육 콘텐츠 추천 시스템도 구축했습니다. 또한 회사는 각 사용자에게 맞춤화된 데이터 기반 시각화 도구를 제공합니다.

6. 마케팅에서 빅데이터의 장점

온라인 자전거 및 오토바이 소매점인 BikeBerry는 쇼핑 행동을 추적하고 예측하기 위해 복잡한 기계 학습 알고리즘과 통계 모델을 사용합니다. 사용자의 구매 내역, 인구통계 및 행동 정보 등의 데이터를 수집하고 이를 회사의 다른 기술과 결합하여 웹사이트에서 사용자 행동 패턴을 식별하고 적용할 수 있도록 지원합니다.

결과적으로 매장은 항상 고객에게 가장 관련성이 높은 제품을 추천하고 해당 제품이 정말로 필요한 고객에게 목표 할인을 제공하기 시작할 수 있으며, 궁극적으로 매출은 133 증가했습니다. %;

사용자 활동이 200% 증가했습니다.

재방문 고객 수가 두 배로 늘어났습니다.

이 유형의 고객의 평균 청구 금액은 30% 증가했습니다. % .

7. 교통 빅데이터

미국 최대 철도회사인 유니온 퍼시픽 철도(Union Pacific Railroad)는 빅데이터를 활용해 위험 관리 시스템을 강화해 열차 탈선률을 75%나 줄였다. %. 회사는 각 열차의 온도계, 청각 및 시각 센서, 기상 상태 정보, 제동 시스템 상태, 열차의 GPS 위치 등을 통해 데이터를 수집합니다.

이 데이터를 기반으로 Union Pacific은 바퀴와 레일의 상태를 모니터링하고 사고가 발생하기 며칠, 심지어 몇 주 전에 열차 탈선을 예측할 수 있는 예측 모델을 생성할 수 있습니다.

빅데이터 기술을 사용하면 열차의 손상과 지연을 방지하면서 이러한 문제를 신속하게 처리할 수 있습니다.

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8. 공공 행정의 빅 데이터 애플리케이션

정부는 빅 데이터 분석을 사용하여 의료, 고용 및 경제 결정을 지원합니다. - 규제, 범죄 및 안전, 비상 대응 등의 분야를 만듭니다.

로스앤젤레스 경찰청은 빅데이터 솔루션을 활용해 다양한 유형의 범죄가 가장 많이 발생하는 상황과 지역을 파악하고, 이를 예방하기 위해 추가 경찰관을 파견할 수 있다. LAPD의 시스템은 범죄 시간, 유형, 영역에 대한 과거 데이터를 사용하고 이를 공간적 및 시간적 클러스터링 알고리즘으로 처리합니다.

이 경우 해당 도시 거주자의 개인정보 및 위치정보는 전혀 사용하지 않았으며 이는 개인정보보호 규정을 준수합니다. 또한, 범죄 감소로 인해 경찰, 사법 기관, 교정 시스템의 비용이 절약됩니다. .

9. 빅데이터가 농업에 미치는 영향

데이터 분석가들은 빅데이터가 농업과 같은 보수적인 산업에서 가장 유망한 전망을 가지고 있다고 믿습니다. 왜냐하면 빅데이터는 그러한 산업이 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다. 돈.사람과 자원.

세계 식량 수요는 2050년까지 거의 두 배로 증가할 것으로 예상되며 농민들은 생산량을 늘려야 한다는 엄청난 압력에 직면해 있습니다. 이 경우 빅데이터는 토양 센서, GPS 추적기가 장착된 트랙터 및 지역 기상 채널에서 수신된 정보를 종합적으로 분석하여 농부가 종자, 비료 및 살충제를 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 게다가 생산성 향상에도 도움이 됩니다.

10. 광산업에 대한 빅데이터의 이점

광업 부문에서 기업은 자원을 경제적으로 사용하기 위한 생산 환경의 요구 사항이 증가함에 따라 경쟁이 치열해지고 있습니다. 가능해 결정적으로 중요해집니다.

광산 대기업 세버스탈(Severstal)은 사물인터넷과 빅데이터 분석을 기반으로 한 시스템을 적용해 전력 소비량을 모니터링했다. 회사는 이 솔루션이 에너지 소비 예측의 품질을 크게 향상시켜 벌금을 줄이고 조달을 최적화하며 전력 도난을 방지함으로써 연간 천만 달러를 절약할 수 있다고 말합니다.

결론

기업은 오랫동안 빅데이터를 적용해 왔으며 데이터 흐름이 그 어느 때보다 집중적이었습니다. 오늘날의 소셜 네트워크, 온라인 서비스 및 애플리케이션은 모두 상호 연결될 수 있으므로 기업은 잠재 고객에 대한 보다 완전한 그림을 얻을 수 있습니다.

많은 사람들이 빅데이터를 '새로운 금'이라고 부릅니다. 데이터 분석가들은 빅데이터가 머지않아 모든 기업의 주요 의사결정 도구가 될 것이라고 예측합니다. 소규모 스타트업과 대규모 국제 기업은 이를 통해 혜택을 누릴 수 있습니다. 기술의 이점

번역자: 그립핑