5월 5일에 전국 승객 교통량이 2억 5천만 명을 초과할 것으로 예상됩니다.

승객 흐름 계산 요즘에는 일부 소프트웨어 회사에서 전문적인 비디오 통계 소프트웨어를 보유하고 있습니다. 통계 도구는 매우 간단하며 대상 통계 단위의 실제 수요 효과에 따라 달라집니다. 예를 들어, 쇼핑몰에서 판매되는 고객 수 대비 쇼핑몰의 고객 흐름 비율을 통해 상품의 유통률을 판단하는 것이 좋은 분석 과정이어야 합니다.

?교통량 예측: 1. 필요성 1. 도시교통체계에서 승객흐름의 발전을 예측하는 것은 도시교통시설 건설에 있어 기본과제이자 도로망의 구조, 형태, 배치, 노선방향, 교통과 관련되어 있는 매우 중요한 업무이다. 모드 선택 및 허브 스테이션 레이아웃 등의 합리성. 도시 고속철도의 계획과 건설에서 그 역할은 특히 두드러집니다. 2. 고속철도 네트워크 또는 노선의 향후 계획된 연간 승객 흐름은 고속철도 네트워크 또는 노선 자체의 필요성 여부, 프로젝트 완료 가능 여부, 프로젝트 건설 규모, 투자 혜택, 향후 운영 이익 및 개발과 관련됩니다. 전망. 따라서 승객흐름 예측은 도시철도교통의 계획과 건설에 있어서 매우 중요한 역할을 한다.

3. 모든 도시고속교통계획 및 건설에 있어서 노선 승객 흐름 예측은 사업 기획 및 건설의 첫 번째 단계로 간주되며 전체 사업의 전제이자 필요조건이다. 2. 기존 문제점 교통계획, 도시계획, 교통공학 분야의 많은 학자들은 도시 교통시스템에서 승객 흐름 예측의 중요성을 인식하고 도시 고속철도 승객 흐름 예측 기술에 대해 많은 유용한 연구를 수행해 왔다. 중력 모델, 확률 공유 모델, 시계열 모델, 그레이 시스템 모델 등이 있습니다.

1. 날씨 이유, 2. 휴일, 3. 주변환경, 4. 홍보활동 등 이로 인해 교통량이 크게 증가하거나 감소할 수 있으므로, 교통량을 보다 정확하게 예측하고 이러한 상황을 피하는 것이 중요합니다. 또한, 예측된 승객 흐름은 특정 시간에 특정 장소에 얼마나 많은 사람이 나타났는지, 이에 대해 서로 다른 시간대에 얼마나 많은 사람이 같은 장소에 나타났는지 등 시간, 공간, 사람의 3가지 차원에서 분석할 수 있습니다. 어느 지역과 요일에 동시에 사람이 가장 많은지, 지역마다 사람 수는 시간에 따라 변하는 등을 통해 해당 장소를 통과할 수 있는 승객 수를 천천히 예측합니다. 어느 날. 실제로 승객 흐름 예측을 위한 많은 도구가 있으며, 우아한 승객 흐름 통계도 승객 흐름 예측을 위한 도구로 사용됩니다. 프런트 엔드에서 데이터를 수집하고 백엔드 시스템에서 데이터 보고서를 생성하므로 장기간 데이터를 축적하면 승객 흐름 제어가 향상될 수 있습니다.