월별 및 전년 대비란 무엇인가요?

경제, 시장, 금융 및 기타 분야에서 자주 사용되는 통계 데이터의 비교를 설명하기 위해 월별 및 연간 기준이라는 용어가 사용됩니다.

1. 월별(MoM, 월별):

MoM은 특정 달의 데이터를 이전 인접 달과 비교하는 것을 의미합니다. 주로 짧은 간격으로 추세를 관찰하는 데 사용되며 월간 증가 또는 감소를 반영할 수 있습니다. 일반적으로 백분율로 표시되며 계산식은 (이번 기간 수 - 이전 기간 수) / 이전 기간 수 × 100%입니다.

예를 들어 회사의 7월 매출이 100만 위안이었고 8월 매출이 120만 위안으로 증가했다면 월별 성장률은 (120-100)/100 × 100이 됩니다. % = 20%.

모노크롬은 경제, 시장, 기업의 단기 성과와 변화하는 추세를 이해하는 데 도움이 되며, 단기적인 사업 결정 및 시장 분석에 대한 특정 참고 가치를 갖고 있습니다.

2. 전년 대비(YoY, Year-over-Year):

YoY는 특정 기간의 데이터를 같은 기간의 데이터와 비교하는 것을 의미합니다. 전년도에. 주로 장기간 간격으로 변화하는 추세를 관찰하는 데 사용되며 연간 성장 또는 감소를 반영할 수 있습니다. 백분율로 나타내기도 하며, 계산식은 (당기 건수 - 전년 동기 건수) / 전년 동기간 건수 × 100% 입니다.

예를 들어, 회사의 2019년 2분기 매출액이 1억 위안이고, 2020년 같은 분기 매출액이 1억 2천만 위안이라면 전년 대비 성장률은 ( 1.2-1) /1 × 100% = 20%.

연도별 데이터는 경제, 시장, 기업의 장기적인 성과와 변화하는 추세를 이해하는 데 도움이 되며, 장기 전략을 수립하고 비즈니스 성과를 평가하는 데 큰 의미가 있습니다.

월별, 연간별 데이터 분석 시 주의사항

1. 데이터의 비교성: 월별, 연간별 분석 시 연도 분석, 비교된 데이터가 비교 가능한지 확인하십시오. 즉, 데이터 소스와 측정 단위가 동일합니다. 서로 다른 샘플 그룹, 서로 다른 측정 방법 등 데이터에 비교할 수 없는 요소가 있는 경우 비교의 정확성을 보장하기 위해 데이터를 조정하거나 선별해야 합니다.

2. 기간 선택: 월별, 연간 분석에 적합한 기간을 선택하는 것이 매우 중요합니다. 기간 선택은 대표적이어야 하며 관심 사항의 변화 추세를 정확하게 반영해야 합니다. 일반적으로 월별 분석을 수행하려면 최소 두 개의 연속된 시점이 포함되어야 하며, 연도별 분석에는 동일한 기간의 서로 다른 연도의 데이터가 포함되어야 합니다.

3. 통계 표본의 합리성: 월별 및 연간 분석을 수행할 때 선택한 통계 표본이 대표성이 있고 충분한지 확인해야 합니다. 샘플의 크기와 품질은 결과의 신뢰성에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 비교를 하기 전에 표본의 대표성과 신뢰성을 보장하기 위해 표본을 충분히 선별하고 검증해야 합니다.