한씨가 온라인에서 구매한 동일 제품과 다른 계정의 가격 차이는 25위안이다. 빅데이터에 속은 걸까?

요즘 가장 인기 있는 쇼핑 방법인 온라인 쇼핑은 편리함과 저렴함으로 많은 소비자들에게 사랑을 받고 있습니다. 그러나 온라인 쇼핑이 점점 더 대중화되면서 많은 소비자들은 동일한 제품을 다른 계정으로 구매할 때 가격 차이가 다르다는 사실을 발견했습니다. 한 씨는 온라인 쇼핑 팬입니다. 그녀는 여러 계정으로 구매하면 가격 차이가 25위안 이상에 달할 수도 있다는 사실을 발견했습니다. 심지어 20만 건이 넘는 구매를 한 계정에서도 신규 계정에 대한 할인이 적용되지 않습니다.

이 사건은 한씨를 매우 슬프고 화나게 만들었다. 사실 이번 사건은 전자상거래 플랫폼에서 빅데이터가 '친숙성을 죽이는' 현상을 반영하기도 한다. 많은 사람들은 실제 매장에서 물건을 살 때 쉽게 '죽을'까봐 두려워합니다. '지인과 함께하면 일이 쉽다'는 말이 있습니다. 전통적인 오프라인 매장 쇼핑에서는 낯선 사람보다 아는 사람과 거래하는 것이 훨씬 더 편리합니다. 이런 '지인 살해' 현상이 나타나는 것은 지인들 사이의 신뢰 때문이다.

결국 모든 사람은 동일한 데이터를 사용하고 동일한 혜택과 우대 정책을 누릴 수 있다고 생각합니다. 그러나 한씨의 사건은 사실 전자상거래 빅데이터에도 '친밀도 죽이기' 현상이 있음을 보여준다. 그러나 기존 쇼핑에 비해 빅데이터의 '친밀도 죽이기'는 더 은밀하고 탐지하기 더 어렵다. 실제로 많은 브랜드가 온라인 판매를 진행하고 있어 인력과 물적 자원을 절약할 뿐만 아니라 매장 비용도 효과적으로 절감하고 있습니다. 하지만 결국 온라인 쇼핑은 실제 제품을 만질 수 없고, 소비자가 전자상거래 플랫폼을 직접적으로 신뢰하기도 어렵습니다.

너무나 많은 전자상거래 플랫폼은 신규 이민자가 소비자를 쇼핑하도록 유도하기 위해 더 큰 할인 혜택을 제공하기 때문에 동일한 제품이 나타나며, 다른 계정으로 구매할 때 가격 차이가 큽니다. 이는 실제로 일종의 빅데이터 '친숙함을 죽이는' 행위입니다. 많은 전자상거래 플랫폼이 이러한 행위를 명시적으로 금지하고 있지만, 신규 고객을 유치하기 위해 신규 고객에게 더 우대를 제공하는 판매자가 여전히 많이 있습니다. 많은 기존 고객에게 이러한 행위는 매우 불공평한 행위이므로 관련 플랫폼에서 감독을 강화하여 소비자가 보다 공정한 쇼핑 환경을 경험할 수 있기를 바랍니다.