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권위 있는 연구 기관의 통계에 따르면 우리나라 전체 이산화탄소 배출량의 80% 이상이 에너지에서 발생합니다. 에너지 활동. 따라서 에너지 활동으로 인한 탄소 배출을 줄이는 것은 우리나라가 '탄소 중립 및 탄소 정점'이라는 목표를 달성하기 위한 효과적인 방법이자 핵심 연결고리입니다.

현재 에너지 혁명은 디지털 혁명과 깊이 융합되어 있으며, 디지털화는 에너지 분야의 고품질 발전을 달성하기 위한 중요한 방법이자 불가피한 선택이 되었습니다. 각국은 에너지 분야에서 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 등 디지털 기술의 확산을 가속화하고 에너지 디지털 전환을 위한 실현 가능한 경로를 적극적으로 모색해 왔습니다.

에너지 분야에서 디지털 경제를 구체적으로 적용한 에너지 디지털 경제는 에너지 생산, 소비, 전송, 운영, 관리, 측정, 거래 및 다른 링크와 체인은 에너지 활동으로 인해 발생하는 탄소 배출을 줄이고 우리나라의 '탄소 정점화 및 탄소 중립' 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

Chen Guang, Zheng Houqing, Yin Guanting

에너지 디지털 경제는 탄소 배출 감소의 주요 경로입니다

에너지 생산 과정에서는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷, 센서 등 디지털 기술은 에너지 생산 측면에서 효율적인 수집과 광범위한 상호 연결 기능을 향상시켜 에너지 생산 프로세스를 더욱 정교하고 온라인이며 지능적으로 만들 수 있습니다. 에너지 생산에 다양한 디지털 기술을 광범위하게 적용하는 것은 새로운 에너지의 대규모 소비를 위한 필수 전제조건이자 에너지 생산의 안전하고 안정적인 운영을 위한 기본 기반이기도 합니다.

국제에너지기구(IEA)는 책 '디지털화와 에너지'에서 디지털 기술의 대규모 적용을 통해 전 세계적으로 태양광발전과 풍력발전의 전력감소율을 줄일 수 있다고 예측하고 있다. 2040년 7%에서 1.6%로 발전해 이산화탄소 배출량을 3000만톤 줄일 수 있다.

닝샤 인촨시에 있는 바오펑 농업 및 태양광 통합 산업 기지는 세계 최대의 농업 및 태양광 보완 발전소입니다. Baofeng 농업 태양광 통합 산업 기지는 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅, 스마트 센서 등 디지털 기술과 장비를 적극적으로 적용하여 발전소 운영 정보의 실시간 데이터 수집 및 분석을 달성하기 위한 지능형 태양광 솔루션 세트를 구축했습니다. 2017년 완공부터 2020년 말까지 기지는 총 204만7000톤의 이산화탄소 배출량을 줄였으며, 이는 나무 8900만그루 이상을 새로 심는 것과 맞먹는다.

에너지 소비 부문에서는 빅데이터, 인공지능 등 디지털 기술이 에너지 소비 방식을 변화시키고, 에너지 수요를 감소시키며, 에너지 소비에 대한 새로운 개념의 형성을 촉진하고, 에너지 사용 효율성을 향상시키며, 수요 측면을 강화하여 산업, 상업, 주거 및 기타 분야의 전통적인 소비자를 단순한 "에너지 소비자"에서 "에너지 생산자"로 전환하고 궁극적으로 다양한 직접 또는 에너지 소비의 총량을 줄입니다. 간접적인 방법.

『BP 기술 전망(2018년판)』에서는 기술 변화를 통해 에너지 효율이 크게 향상되고, 1차 에너지 소비량을 40% 절감할 수 있다고 예측했다. 보고서는 또한 석유와 가스, 재생에너지, 수소에너지, 원자력 등 미래에 일어날 수 있는 모든 기술혁명 중에서 디지털화의 영향을 피할 수 없다고 지적했다. 보고서는 2050년까지 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 센서, 슈퍼컴퓨터, 데이터 분석, 자동화, 인공지능 등 디지털 도구를 적용하면 전 세계 1차 에너지 수요와 비용을 20~30% 줄일 수 있을 것으로 전망했다.

에너지 전송 링크에서는 신에너지의 대규모, 비중이 높은 그리드 연결에 적응하든, 분산 에너지, 에너지 저장, 디지털 기술을 사용하여 에너지 전송을 강화하고 기존 전력망을 보다 안전하고 스마트하며 친근한 에너지 인터넷으로 최대한 빨리 전환하고 업그레이드하는 것이 필요합니다.

초고압은 에너지인터넷 구축의 핵심이며, 우리나라 초고압 프로젝트의 원활한 진행을 뒷받침하는 다양한 디지털 기술이 그 뒤에 숨어있습니다. 글로벌에너지인터넷개발협력기구(Global Energy Internet Development and Cooperation Organization)의 데이터에 따르면 초고압 전력망에 의존하는 우리나라의 청정 에너지 설치 용량이 2010년 25%에서 현재 43%로 증가하여 매년 15억 톤의 이산화탄소 배출량을 줄인 것으로 나타났습니다.

에너지 운영 링크에서는 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등 디지털 기술과 데이터 미들 데스크, 비즈니스 미들 데스크 등 새로운 IT 아키텍처 모델을 활용해 의사결정을 최적화할 수 있다. -결정 과정, 의사 결정 효율성 향상, 의사 결정 시간 단축, 전통적인 생산 요소의 투입량 감소.

Energy Chain은 중국 최대의 제3자 충전 플랫폼입니다. Energy Chain Fast Electric은 빅데이터와 정밀한 알고리즘을 통해 신에너지 차량 소유자를 최고의 충전소로 안내하고, 충전 파일의 효율성을 향상시키며, "효율적인 운영"의 조합을 통해 차량 수를 줄이거나 심지어 교체할 수도 있습니다. 빅데이터+알고리즘' 인력, 차량 등 전통적인 생산요소의 '실제 흐름'을 제거하고, '데이터+알고리즘'의 '더 많은 움직임'으로 다른 요소의 '더 적은 움직임'을 구현한다. 2020년에만 Energy Chain Fast Power가 탄소 배출량을 180만 톤 줄이는 데 도움을 주었습니다.

에너지관리 부문에서는 산업인터넷, 클라우드컴퓨팅 등 디지털 기술이 플랫폼 경제, 공유경제 등 새로운 에너지 디지털 경제 형식의 출현을 뒷받침하고 계약에너지 형성을 촉진해왔다. 관리 및 환경 오염 제3자 거버넌스, 환경 신탁, 가상 발전소 등 에너지 개발 및 활용의 새로운 모델은 에너지 활용 방법의 재구성, 에너지 비즈니스 모델의 재구성, 에너지 할당 방법의 최적화를 달성하여 에너지 관리의 정교화 수준과 에너지 활용의 전반적인 효율성.

Lianyuan Intelligence는 에너지 분야의 산업용 인터넷 SaaS 플랫폼 제공업체로 산업, 상업, 데이터 센터, 건물 등에서 에너지 소비가 높은 B-end 사용자에게 포괄적인 에너지 효율성 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. . Lianyuan Intelligent는 상하이의 선도적인 화력 발전 회사가 스마트 에너지 서비스를 개발하도록 지원했으며, 이를 통해 회사의 연간 탄소 배출량을 44,200톤, 연간 에너지 소비량을 표준 석탄 17,000톤 줄였습니다.

에너지 측정 과정에서는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 데이터 크롤러, 디지털 트윈 등 디지털 기술을 활용해 탄소 배출원 잠금, 탄소 배출 데이터 분석, 탄소 배출 감독, 예측 및 조기 경보는 기업의 탄소 배출 전 과정을 실시간으로 모니터링하고 규제 기관이 완전한 탄소 배출 모니터링 시스템을 구축하도록 지원하며 국가 거버넌스의 현대화에 기여합니다.

발전 측면과 전력망 측면에서 저장성 에너지 빅데이터 센터는 저장성 발전 및 전력망 기업의 이산화탄소 배출량을 모니터링하기 위한 전력 시스템 탄소 배출 모니터링 플랫폼을 성공적으로 개발했습니다. 성은 발전 기업과 전력망 기업에 정보를 제공할 수 있습니다. 전력망 기업은 수요 측면에서 정확한 의사결정 기반을 제공하기 위해 발전소, 장치 및 장비의 탄소 배출을 통제하고 관리합니다. 중국 남부전력망공사 사업 범위의 모든 측면에 대한 모니터링을 실현할 수 있는 중국 에너지 소비 측면의 탄소 배출 모니터링 플랫폼 구축을 주도합니다. 총 탄소 배출량과 GDP 단위당 탄소 배출 강도를 계산하고 동적 모니터링합니다. 지역, 산업, 심지어 기업에서도 정부와 관련 당사자가 기업의 탄소 배출량과 탄소 중립의 발전 과정을 적시에 이해하고 관련 정책 수립을 위한 정보를 제공할 수 있습니다.

에너지 거래 부문에서는 빅데이터, 블록체인, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 디지털 기술을 활용해 디지털 거래 플랫폼 구축을 지원하고 탄소자산 관리, 탄소거래, 탄소세 징수 등을 촉진할 수 있다. 녹색 인증서 거래, 녹색 금융 및 기타 관련 시스템 및 메커니즘.

위의 분석에 따르면 에너지 디지털 경제는 우리나라의 '탄소 정점화와 탄소 중립'이라는 이중 탄소 목표를 달성하는 데 확실히 중요한 역할을 할 것입니다.

에너지 디지털 경제 촉진을 위한 세 가지 주요 조치

첫 번째는 데이터 장벽을 허물고 에너지 빅데이터의 집적·통합을 촉진하는 것입니다. 현재 우리나라는 아직 통일된 국가 에너지 빅데이터 관리 표준을 제정하지 않은 등의 요인으로 인해 에너지 빅데이터의 개발 및 활용에 대한 건전하고 표준화된 법적 시스템이 아직 부족하고, 에너지 기업의 동기 부여 및 활용이 부족합니다. 자국의 데이터를 적극적으로 공개하고 공유하는 메커니즘이 불완전합니다. 우리나라 에너지 빅데이터의 집계 및 통합은 아직 초기 단계입니다. 다음 단계에서는 에너지 산업에 대한 데이터 관리 표준 및 법적 규범 제정부터 시작하여 에너지 기업 간의 데이터 교환 및 공유 메커니즘 등을 개선하고 에너지 데이터 장벽을 개방하고 완전한 제공을 위해 노력해야 합니다. 에너지 빅데이터의 힘을 활용하고 활용해 보세요.

두 번째는 지능적이고 지능적이며 포괄적인 에너지 자원 할당 플랫폼을 만드는 것입니다. 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷 등 디지털 기술을 에너지 신사업과 융합하고, 에너지 관리 클라우드 플랫폼 구축을 가속화하며, 발전사와 고객에게 프로젝트 그리드 연결, 운영, 유지관리 등 원스톱 서비스를 제공합니다. , 거래, 정산 등 전력을 중심으로, 전력망을 플랫폼으로 하여 에너지 사물인터넷 구축을 가속화합니다. 에너지 인터넷 생태계를 적극적으로 구축하고 에너지 산업 체인, 혁신 체인, 공급 체인, 가치 체인을 배치하고 더 큰 규모로 에너지 자원의 최적 할당을 달성합니다.

세 번째는 전력시장과 탄소배출권거래제 시장 제도를 개선하는 것이다. 시장 지향적 거래로 인해 더 많은 비즈니스 기회와 과제에 직면하면서 에너지 소비 측면에서 산업, 상업 및 주거 사용자의 채굴 데이터 가치에 대한 수요가 크게 증가할 것입니다.

전력시장과 탄소배출권 거래시장의 관련 메커니즘을 개선하고 통일된 국가 전력시장과 탄소배출권 거래시장을 구축함으로써 우리나라는 지역간, 산업간, 산업간 탄소배출 감소 비용 차이를 최대한 활용할 수 있을 것이다. 기업은 예상되는 탄소 배출 감소 목표를 달성하기 위해 가장 낮은 경제적 비용을 달성합니다.

(저자는 모두 State Grid Energy Research Institute Co., Ltd.에서 근무합니다.)