도시 및 농촌 보험의 의심스러운 데이터를 처리하는 방법

1, 종합비교를 통해 데이터의 정확성을 확보하고, 위반 보험, 반복 치료, 사망 사기, 가짜 사기, 복역자 위반 연금 수령 등 의심스러운 데이터를 중점적으로 점검한다.

2. 업무 프로세스를 규범화하고, 검사 제도, 현장 검사 지원 자료 및 업무 기록 등을 통해 검증이 정확한지 확인합니다. , 검증 작업을 수행하고 검증 작업에서 회피 메커니즘을 수립하며, 보상 분배 및 감사인은 자신이 처리하는 비즈니스 의문점에 대해 책임을 지지 않습니다.

3. 전담자가 책임지는 메커니즘을 실시하여 업무 진도를 확보하고, 본 지역의 의심스러운 데이터 검증 결과에 대한 심사를 강화하고, 전담자를 배정하여 검증 결과를 검토하고, 전담자가 장부를 세우고, 제때에 심사 진도를 갱신하도록 한다.

4. 피드백 요약, 일일 정밀 모니터링, 의심스러운 데이터의 원인에 따라 일상적인 관리 강화, 데이터의 정확성과 과학성 향상을 위한 노력, 의심스러운 데이터 정리를 위한 장기적 메커니즘 구축, 데이터 정리가 적시에 유효한지 확인, 위험 의문점은 증가하지 않습니다.

5. 의심스러운 데이터 처리 메커니즘을 수립하면 사회보장기금 관리를 규범화하고, 사회보장기업 데이터의 질을 높이고, 사회보장기금 유출을 방지하고, 사회보장기금의 안전한 운영을 효과적으로 유지할 수 있다.