Process 결과에서 R 의 제곱값과 F 값을 어떻게 보는가?

< P > 프로세스 결과에서 R 의 제곱값과 F 값: < P > 맞춤 모델은 변수 변경의 백분율 (예: R 측 =.81) 을 해석할 수 있습니다. 즉, 맞춤 방정식은 변수 81% 의 변화를 해석할 수 있고 19% 는 해석할 수 없습니다. 어떤 학생이 어떤 지능 척도에서 얻은 IQ 점과 학업 성적의 관련 계수 r=.66 인 경우, 결정 계수 R^2=.4356.

R 제곱이 1

이면 펀드는 성과 평가 기준과 완전히 관련이 있다. R 제곱이 인 것은 두 가지가 관련이 없다는 것을 의미합니다. R 제곱이 낮을수록 펀드 변동성 지표로서의 베타 계수의 신뢰성이 낮아집니다. R 제곱이 1 에 가까울수록, 베타계수는 펀드의 변동성을 더 잘 반영할 수 있다. 샛별의 펀드 평가 체계에는 베타 계수와 R 제곱이 모두 열거되어 있다.