문헌 검색 방법에는 어떤 유형이 있나요?

요약은 다음과 같습니다. 궁금한 사항이 있으면 문의해 주세요. 문제 해결을 위한 솔루션을 채택하시기 바랍니다.

1 빠른 검색

검색 엔진과 유사한 검색 방법을 제공합니다. 사용자는 찾고 있는 키워드를 입력하고 "빠른 검색"을 클릭하기만 하면 관련 문서를 찾을 수 있습니다.

2 표준 검색

표준 검색에서는 검색 프로세스가 세 단계로 표준화됩니다. 먼저 시간, 지원 자금, 문서 출처, 작성자 등과 같은 검색 제어 조건을 입력합니다. 둘째, 문서를 입력합니다. 전문, 기사 제목, 주제, 키워드 및 기타 콘텐츠 검색 조건을 3쌍으로 그룹화하고 정렬한 후 검색 공식을 반복적으로 심사하고 수정하여 최종 결과를 얻습니다.

3 전문 검색

논리 연산자와 키워드를 사용하여 도서관 및 정보 전문가가 참신함 확인 및 정보 분석에 사용하는 검색용 검색 공식을 구성합니다.

4 인용 검색

참고 문헌 검색부터 시작하여 문서의 인용 관계를 기반으로 인용 문서를 찾습니다. 인용 데이터베이스의 모든 문서는 다른 문서와 인용 또는 인용 관계를 갖고 있으며, 인용 검색은 이러한 관계를 통해 문서를 검색합니다.

5 "HowNet 노드" 검색

은 문서 CNKI 노드의 저자, ​​제목, 키워드, 초록 및 기타 특징 정보를 기반으로 중요한 문서 CNKI 노드를 찾고 마지막으로 이러한 CNKI 노드와 관련된 문서 세트를 찾습니다.

6 저자의 출판물 검색

저자가 출판한 모든 문서와 인용, 다운로드를 저자명, 소속, 기타 정보를 통해 검색합니다. 특정 저자가 출판한 논문을 검색하면 특정 저자가 출판한 문헌을 찾을 수 있을 뿐만 아니라, 결과를 그룹화하고 필터링하여 해당 저자의 주요 연구 분야, 연구 결과 등을 포괄적으로 이해할 수 있습니다.

7 과학연구비 검색

과학연구비 검색은 과학연구비 이름을 통해 과학연구비로 지원받은 문서를 검색하는 것입니다. 검색 결과를 그룹화하고 필터링하면 과학 연구 자금 지원 분야, 과학 연구 주제 영역 및 기타 정보의 범위를 포괄적으로 이해할 수도 있습니다.

8 문장 검색

문장 검색은 사용자가 입력한 두 개의 키워드를 통해 이 두 단어가 모두 포함된 문장을 검색하는 것입니다. 문장에는 많은 양의 사실 정보가 포함되어 있으므로 문장을 검색하면 사용자에게 사실 관련 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다.

9 지식 메타 검색

지식 메타 검색은 문헌 데이터베이스에서 학술 용어, 개념, 숫자, 그래픽, 표 등의 지식 메타 정보를 추출하여 사용자에게 관련 지식을 제공합니다. 메타 사실 검색.