빅데이터는 무엇을 할 수 있나요?

1. 빅 데이터에 관해서는 먼저 비즈니스 인텔리전스 BI에 대해 이야기하겠습니다. BI는 최신 데이터 웨어하우스 기술, 온라인 분석 및 처리 기술, 데이터 마이닝 및 데이터 표현 기술을 사용하여 비즈니스를 달성합니다. 값. 도구로서 BI는 기업의 기존 데이터를 처리하고 이를 지식, 분석 및 결론으로 ​​변환하여 비즈니스 또는 의사 결정자가 정확하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 데 사용됩니다. 이는 데이터 웨어하우스부터 분석 시스템까지 기업이 데이터를 더 잘 활용하여 의사결정의 질을 향상시킬 수 있도록 돕는 기술입니다. 데이터를 지식으로 변환하기 위해서는 데이터 웨어하우스, 온라인 분석 처리(OLAP) 도구, 데이터 마이닝 등의 기술을 활용해야 합니다. 따라서 기술적인 관점에서 비즈니스 인텔리전스는 새로운 기술이 아니며 단지 ETL, 데이터 웨어하우스, OLAP, 데이터 마이닝, 데이터 프레젠테이션 및 기타 기술을 포괄적으로 적용한 것입니다.

2. BI를 솔루션으로 보는 것이 더 적절할 것입니다. 비즈니스 인텔리전스의 핵심은 다양한 엔터프라이즈 운영 체제의 많은 데이터에서 유용한 데이터를 추출하고 정리하여 데이터의 정확성을 확인한 다음 추출, 변환 및 로딩을 거치는 것입니다. 즉, ETL 프로세스가 엔터프라이즈로 병합됩니다. 기업 데이터에 대한 글로벌 뷰를 확보하기 위한 수준의 데이터 웨어하우스를 기반으로 적절한 쿼리 및 분석 도구, 데이터 마이닝 도구, OLAP 도구 등을 사용하여 이를 분석하고 처리합니다(이때 정보는 의사 결정을 지원하는 지식이 됩니다). 만들기), 마지막으로 지식은 관리자에게 제시되어 관리자의 의사결정 과정을 지원합니다.

3. BI 도입 기업의 장점

1) 동적 보고서를 무작위로 쿼리

2) 언제 어디서나 마스터 지표 관리

3 ) 언제든지 온라인 분석 및 처리

4) 궁극적으로 데이터를 사용하여 운영 계획을 지원합니다.

4. BI를 도입하는 기업의 목적

1) 전사 의사결정 프로세스: 기업 강화 정보 통합 및 정보 분석 능력은 기업의 내부 및 외부 데이터를 집계하고 이를 효과적인 의사 결정 정보로 통합하여 기업 관리자의 의사 결정 효율성을 크게 높이고 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. 품질을 만들고 있습니다.

2) 전체 운영 비용 절감: 회사의 정보 획득 능력을 향상시키고 IT 직원이 프로그램을 작성하고 Poweruser가 보고서를 작성하는 데 드는 시간과 인건비를 크게 줄이며 유연한 모듈 설계 인터페이스를 통해 프로그램을 전혀 작성하지 않아도 되며 향후 유지 관리 비용도 크게 절감됩니다.

3) 조직의 목표 및 활동 협력: 기업의 정보 전파 역량을 강화하고, 정보 수요자와 IT 담당자 간의 인지 격차를 해소하며, 더 많은 사람들이 보다 의미 있는 정보를 얻을 수 있도록 합니다. 조직 구성원 모두가 같은 목표를 갖고 함께 일할 수 있도록 기업 체질을 종합적으로 개선한다.

5. 비즈니스 인텔리전스의 주요 기능

비즈니스 인텔리전스의 기술 시스템에는 주로 데이터 웨어하우스(데이터 웨어하우스, DW), 온라인 분석 처리(OLAP) 및 데이터 마이닝(데이터 마이닝, DM)은 세 부분으로 구성됩니다.

BI 시스템이 갖춰야 할 주요 기능은 다음과 같습니다.

1) 데이터 웨어하우스: 효율적인 데이터 저장 및 접근 방법. 대용량, 안정적인 운영, 낮은 유지 관리 비용으로 정형 및 비정형 데이터 스토리지를 제공하고 메타데이터 관리를 지원하며 중앙 집중식 데이터 웨어하우스, 분산 데이터 웨어하우스 등과 같은 다중 구조를 지원합니다. 저장 매체는 니어라인 및 보조 저장 장치를 지원할 수 있습니다. 현재 재해 복구 및 백업 솔루션을 효과적으로 지원할 수 있습니다.

2) 데이터 ETL: 데이터 ETL은 다양한 플랫폼과 다양한 데이터 저장 형식(다중 데이터 소스, 다중 형식 데이터 파일, 다차원 데이터베이스 등)에서 데이터 구성을 지원하며 다음과 같은 기능이 필요합니다. 설명이나 규칙 및 이해를 기반으로 자동으로 데이터 검색을 수행합니다. 거대하고 복잡한 데이터와 글로벌 의사결정 데이터 간의 격차를 줄입니다. 의사결정 요구사항을 지원하기 위한 참조 콘텐츠 양식을 작성하세요.

3) 데이터 통계 출력(보고서): 보고서는 통계 데이터 테이블 스타일 및 통계 차트 표시를 포함하여 데이터 통계의 디자인 및 표시를 신속하게 완료할 수 있으며, 이는 다른 애플리케이션이나 디스플레이 및 디스플레이로 잘 출력될 수 있습니다. HTML 형식으로 저장합니다. 맞춤형 설계 부분의 경우 간단하고 사용하기 쉬운 설계 솔루션을 제공하고, 유연한 데이터 입력을 지원하며, 비기술 인력을 위해 설계된 솔루션이 필요합니다. 출력 콘텐츠 게시를 자동으로 완료할 수 있습니다.

4) 분석 기능: 분석 내용은 비즈니스 규칙을 통해 형성될 수 있으며 표시 스타일이 풍부하고 조기 경고 또는 추세 분석 등과 같은 특정 대화형 요구 사항이 있습니다. 다차원 온라인 분석(OLAP 분석)을 지원하고 차원 변화, 회전, 데이터 슬라이싱, 데이터 드릴링 등을 구현하는 것이 필요합니다. 의사결정을 돕고 올바른 판단을 하도록 돕습니다.

6. 일반적인 비즈니스 인텔리전스 시스템에는 다음이 포함됩니다.

고객 분석 시스템, 장바구니 분석 시스템, 자금 세탁 방지 시스템, 사기 방지 시스템, 고객 접촉 분석 시스템, 시장 세분화 시스템 , 신용평가시스템, 상품수익시스템, 재고운영시스템, 사업리스크 관련 응용시스템 등

7. 비즈니스 인텔리전스 솔루션 제조사

해외 유명 IT 제조사로는 Microsoft, IBM, Oracle, Microstrategy, Business Objects, Cognos, SAS 등이 있으며, 국내 유명 BI 제조사로는 BDP 등이 있습니다. 비즈니스 데이터 플랫폼, 용홍 BI 등