보험 대수법 소개

보험 가입자는 보험료 납부를 통해 개인이나 가정이 직면한 위험을 보험회사로 이전하고, 보험 가입자나 피보험자가 손해를 볼 경우 그에 상응하는 경제적 보상을 제공한다. 다수의 사람들이 보험료를 납부하여 미래의 불확실한 시간 내에 발생한 손실을 보상하는 것은 일종의 위험 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *3 < P > 보험회사는 보험료를 투자에 사용하고 피보험자에게 * * * 같은 펀드를 제공합니다. 이 펀드는 피보험자가 입은 손실을 충당하기에 충분해야 합니다. 즉, 이 펀드는 보험 기간 동안 발생한 모든 배상 금액을 배상하기에 충분한 자금이 있어야 합니다. 따라서 보험회사는 회사의 운영을 안정시키기 위해 과학적 방법, 즉 대수의 법칙을 통해 위험집단이 손해를 볼 확률을 비교적 정확하게 예측해야 한다.

첫째, 큰 수의 법칙이란 무엇입니까? 대수의 법칙이라고도 하는 < P > 대수의 법칙은 실험 횟수가 많을 때 나타나는 확률의 성질을 설명하는 법칙이다. 무작위 사건의 대량 반복에서, 흔히 거의 필연적인 법칙이 나타난다. 이 법칙이 바로 대수의 법칙이다. 통속적으로 말하자면, 실험이 변하지 않는 조건 하에서 실험을 여러 번 반복하면 무작위 사건의 빈도가 그 확률과 비슷하다는 것이다. < P > 대수법칙의 고전적인 예는 동전을 던지는 것이다. 동전을 한 번 던지면 동전이 착지할 때 앞면과 뒷면이 위를 향할 확률이 각각 5%, 즉 1:1 이다. 두 번 던지면 같은 결과를 얻기가 어렵다. 1 번을 던져도 앞면과 뒷면이 위를 향하는 것과 비슷한 결과를 얻을 수 없다. 그러나, 당신이 끊임없이 던져, 수천 번, 심지어 수만 번 던지면, 우리는 정면이나 뒷면을 올리는 횟수가 절반에 가깝고, 동전을 던지는 횟수가 많을수록, 앞면과 뒷면이 위를 향하는 비율이 같은 결과에 가까울 가능성이 더 높다는 것을 알게 될 것이다. 비슷한 것은 체던지는 것 등이 있다. < P > 보험의 대수법칙은 위험대량원칙, 대수법칙, 평균법칙이라고도 불리며, 장기적인 실천에서 무작위 현상의 대량 반복에서 거의 필연적인 법칙이 나타나는 경우가 많다는 것을 알게 되었다. < P > 둘째, 보험에서 수많은 법칙의 적용 < P > 보장 위험은 일련의 조건을 충족해야 하는데, 그 중 두 가지 조건은 손실이 측정 가능하고 동질위험이 많은 보험 표지라는 것이다. < P > 손실의 측정은 수많은 법칙과 확률통계로 추정되는 것이다. 즉, 보험집합의 대량의 위험단위를 관찰함으로써 손실이 발생할 확률을 추정한다. 보험집합의 위험단위 수가 늘어남에 따라 손실에 대한 추정이 더 정확해지고 보다 합리적인 보험료가 결정될 수 있다.

보험회사는 수많은 개인별 정보를 수집하여 이들의 손실 패턴을 파악한다. 예를 들어, 생명 보험 회사는 사망한 피보험자의 수와 사망 당시의 나이를 성별로 기록해 왔습니다. 보험사들도 관련 일반 인구 기록을 조회해 일반인 중 성별이 다른 사람의 사망 연령을 기록한다. 이러한 통계 기록을 통해 보험회사는 대규모 인구 중 연령당 사망할 수 있는 사람들의 수를 나열한 생명 표를 작성할 수 있다. 생명표에 사망률 목록이 나와 있는데, 이는 특정 시간 동안 특정 집단의 사망 발생률이다. 보험사들은 또한 나이별로 특정 집단의 발병률 목록을 나열한 발병률 테이블이라는 유사한 양식을 작성했다. 정확한 생명표와 발병률 표를 적용함으로써 보험회사는 특정 피보험자 집단의 가능한 손실률을 예측할 수 있다. 보험회사는 이러한 예측의 손실률을 이용하여 클레임 금액을 지불하기에 충분한 보험비율을 결정한다. < P > 3, 빅 데이터 시대의 대수법칙 < P > 최근 몇 년 동안 빅 데이터, 사물인터넷, 인공지능 등 신기술이 등장하면서 위험을 정확하게 식별하는 수단이 다양해지고 위험 발생 예측 가능성도 높아지고 있다. 심지어 업계에서도' 대수의 법칙' 이 실효되었다는 관점이 나타났다. 그렇다면 보험의' 대수법칙' 과 정확한 식별 위험 사이에 갈등이 있습니까? 정확한 가격 책정과 손실 * * * 부담 사이의 관계는 어떻게 균형을 잡습니까? < P > 업계에서' 대수법칙' 의 중요성이 점차 낮아지는 이유는 주로 보험의 가격 공평이 도전에 부딪히고, 두 번째는 확률계산방법으로 도전하고, 세 번째는 개인화된 수요가 업계의 중요한 발전 모델과 추진력이 되기 시작했다는 점이다. < P > 하지만' 대수법칙' 과 정확한 가격 책정은 사실상 모순되지 않는다. < P > 우선, 개인의 위험을 포함한 맞춤형 기능을 정확하게 파악하는 데는 일반적으로 상당한 비용이 소요됩니다. 대수의 법칙' 은 보험업계가 객관적 위험을 측정할 수 있는 수단을 제공하는 것으로, 대데이터 시대에는 보험업계가' 대수의 법칙' 을 바탕으로 새로운 기술과 결합해 정확한 가격을 찾아 맞춤형 보험 업무를 개척해야 한다. < P > 둘째, 현재의 위험 측정 기술은 아직' 대수법칙' 이 효력을 상실할 정도로 정확하지 않다. 즉, 모든 사람의 위험을 아직 측정할 수 없기 때문에' 대수법칙' 은 여전히 유효하다. 중국 인민대 보험학과 주임 웨이리는 위험등급차별가격을 할 수 있는 것이 보험 가입자에게 더 공평할 것이며, 기술의 진보는 위험의 존재의 객관성을 바꿀 수 없고, 위험을 정확하게 식별하고 정확한 가격을 정하는 것은 더욱 공평하게 손실을 분담하기 위한 것이라고 생각한다. < P > 다시 한 번, 기술 진보는 보험 기관의 업무 영역을 확대하고 다양한 위험 관리 시스템에서 보험 업계의 중요성을 높였습니다. "기술의 급속한 발전과 함께 위험을 정확하게 식별하는 수단도 위험에 대한 인식을 촉진하고, 자기관리의 부족이나 비효율성을 보고 보험 수요를 증가시킨다." 왕향난 중국 사회과학원 보험경제발전연구센터 부주임은 많은 유형의 사고가 현재 효과적으로 통제되고 있지만, 다른 유형의 사고는 사회생산생활방식의 변화에 따라 점차 부각되고 있다. 예를 들면 사이버 안전사건, 공공 * * * 위생사건, 사회안전사건 등이다.