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빅데이터의 아버지 쇤버그: 인터넷은 자신보다 당신을 더 잘 알고 있습니다.
옥스퍼드대 사이버 학원 네트워크 감독 및 관리 교수, 인터넷 경제 전공. 하버드 대학 케네디 대학 정보 감독 연구 프로젝트 책임자, 하버드 국립 전자 상거래 연구 센터 네트워크 감독 프로젝트 책임자를 역임했습니다. 싱가포르 국립대 리콴유 대학 정보 혁신 전략 연구 센터 주임을 역임한 적이 있다. 그는 예일, 시카고, 버지니아, 샌디에고, 비엔나 대학에서 객원 교수로도 활동하고 있다.
과학'' 자연' 등 유명 학술지에 논문 100 여 편을 발표했고 하버드대 출판사, MIT 출판사, 전파정책지, 미국 사회학지 등 여러 출판기관의 특약 평론가이기도 하다.
Microsoft, HP, IBM 등 세계 최고의 기업에 대해 문의하는 정보 기관 및 컨설턴트 일찍이 1986 과 1995 에서 그는 두 소프트웨어 회사의 사장 겸 CEO 였다. 199 1 년 오스트리아 소프트웨어 기업가 상위 5 위, 2000 년 오스트리아 잘츠부르크 올해의 인물로 선정되었습니다.
기관과 국가 정부 최고 수준의 정보정책 싱크탱크는 정보안전과 정보정책과 전략에 집중한다. 유럽연합의 전문가 중 한 명이자 세계경제포럼, 마샬 프로그램 재단 등 기관의 고문이다. 싱가포르 상무부, 브루나이 국방부, 쿠웨이트 상무부, 두바이, 중동 고위 고문으로 재직했습니다.
2 년 이상 입지 않은 옷은 선물할 것이고, 보기 안 좋은 사진은 바로 삭제될 것이다.
빅데이터의 아버지 쇤버그: 인터넷은 자신보다 당신을 더 잘 알고 있습니다.
시대주간지 기자 한웨이는 상해에서 왔다.
쇤버그는 그의 트레이드마크인 존 레논식 동그란 안경을 가지고 다시 중국에 왔다.
지난 9 월 25 일 타임지는 20 15' 영향력 중국' 가을 정상회담을 개최하며 훈버그가 참석해 그가 가장 잘하는 빅 데이터에 대해 이야기하도록 초청될 예정이다.
최근 2 년 동안 이 데이터 과학 분야의 권위자는 몇 달마다 중국에 나타나 언론과 독자들로 둘러싸여 있다.
중국에서 쇤버그의 명성은 주로 그의 두 권의 베스트셀러' 대데이터: 우리의 생활과 일과 사고방식을 바꿀 혁명' 에서 유래한 것으로, 이것은 빅데이터에 관한 첫 번째 저작이다. 중국어판은' 빅 데이터 시대' 와' 삭제: 디지털 시대의 잊혀진 미덕' 이라고도 불린다. 전자는 큰 데이터가 인류에게 가져온 엄청난 변화를 드러내고, 후자는 큰 데이터 시대에 인류가 어떻게 적극적이고 안전한 미래를 구축해야 하는지를 탐구하려고 한다.
빅데이터의 추세를 이해하는 최초의 데이터 과학자로서 훈버그가 중국에서 추앙받는 것은 놀라운 일이 아니다. 결국 지금 중국 국무부는' 대데이터 발전 추진 행동 계획' 을 발표하며 향후 5- 10 년 동안 대데이터 발전 응용을 촉진하는 목표와 주요 임무를 제시했다. 국내 빅 데이터 산업이 대발전기를 맞고 있다.
빅데이터가 너무 뜨거웠기 때문에, 이 새로운 골드러시 시대에는 쇤버그에 대한 관심이 더 이상 그의 연구에 머물지 않고, 그와 그가 일련의 학술적 성과를 얻는 과정까지 확장되었다.
공교롭게도 훈버그는 재미있고 경험이 많은 사람이다. 예를 들어, 그는 가업을 물려받고 싶지 않아 수십 년 동안 아버지와 논쟁을 벌여 결국 학술의 길에 올랐다.
코드보이
"우리 엄마는 영화관을 운영하곤했습니다. 나는 매년 그녀에게 지난 한 해 동안 가장 좋았던 영화가 무엇이냐고 물었다. 그녀는 항상, 나도 알아, 그것은 XXX 라고. 하지만 그녀는 항상 틀렸다. 클릭합니다
쇤버그는 연설에서 이 예를 자주 언급한다. 대부분의 사람들이 데이터 분석 도구가 필요하다는 것을 증명하기 위해서지만, 무심코 많은 사람들의 흥미를 그의 과거로 이끌었다.
이 글로벌 데이터 과학 분야의 저명한 과학자는 사실' 재벌 2 세' 이다. 그는 모차르트의 고향인 오스트리아 잘츠부르크에서 차로 두 시간 거리에 있는 작은 마을에서 태어났다. 그의 아버지는 현지 세무 변호사로 자신의 사무실이 있다. 어머니는 작은 영화관, 꽃집 등을 경영하신다.
1966, 쇤베르그가 태어났을 때, 그의 아버지는 마을 최초의 컴퓨터를 샀는데, 가격이 만만치 않았다. 당시 마을의 모든 사람들은 그가 미쳤다고 생각했고, 틀림없이 파산할 것이다. 이 거대한 개인용 컴퓨터의 윙윙거리는 소리는 쇤버그의 어린 시절을 동반한다.
어렸을 때 쇤버그는 아스트리드 린드글렌의 동화를 읽는 것을 좋아했다. 고 스웨덴 작가의 가장 유명한 작품은 상상력이 풍부한' 긴 양말 가죽' 이다. 당시 쇤버그는 발명가가 되는 꿈을 꾸었다. 생각을 현실로 만드는 것이 특히 유혹적이었기 때문이다.
"* * * 린드인과 함께 점심을 먹을 수 있다면, 그녀가 어떻게 자신의 상상력을 자극했는지 물어보고 싶다. 아인슈타인은 상상력이 지식보다 더 중요하다고 말했다. " 쇤베르그가 말했다.
책을 읽을 때 쇤베르그가 가장 좋아하는 과목은 물리학과 수학이었는데, 그는 컴퓨터에 매료되었다. 그가 열두 살 때, 그는 그 윙윙거리는 컴퓨터로 프로그래밍을 하고 싶었다.
"그 당시에는 대학만이 컴퓨터를 가지고 있었기 때문에, 나는 지역 대학에 가서 프로그래밍 반을 신청했다. 하지만 선생님은 내가 배울 수 없다고 생각하셔서 나 혼자 놀게 하셨다. 그래서 나는 구석에서 독학을 했다. " 고등학교 때 이 천재 소년은 국제물리학올림픽대회와 오스트리아 청년 프로그래머 대회에서 상을 받았다.
17 세, 쇤베르그가 처음으로 그물을 건드렸다. 당시 그는 의외로 음성 커플러를 받았지만 실제로는 간단한 모뎀이었다. 사용자는 수화기를 연결해야 음성 전송을 통해 데이터 전송을 활성화해야 했다.
그전에 쇤버그는 인터넷에 대해 들어 본 적이 있지만, 한번도 경험해 본 적이 없다. 그래서 그는 몇 달 동안 만지작거리며 많은 전화요금을 시도했고, 마침내 메일, 포럼 등 초급 상업 온라인 서비스를 제공하는 무선통신 사이트' The Source' 에 연결했다. 그때부터 쇤버그는 걷잡을 수 없이 인터넷에 푹 빠졌다.
1986 년, 겨우 20 세, 대학을 다 읽지 못한 훈버그' 자창업' 은 백신 소프트웨어 회사인 Ikarus 를 설립하고 오스트리아 베스트셀러 소프트웨어인 Virus Utilities 를 개발했다. 지금까지 바이두 백과사전의 바이러스 유틸리티 소개는 이것이 사나운 바이러스 백신 소프트웨어라고 말했다. 199 1 년, 젊은 훈버그도 오스트리아 소프트웨어 기업가 5 강에 뽑혔다.
이 프로그래머의 경험은 쇤버그의 미래를 위한 토대를 마련했다. 몇 년 후, 빅데이터 시대에 쇤버그는 진정한 데이터 과학자가 통계학자, 소프트웨어 프로그래머, 그래픽 디자이너, 작가의 조합이라고 썼습니다.
아버지와 아들
쇤버그의 학술 도로에서는 마을 최초의 컴퓨터를 산 아버지인 그림자를 피하기가 어려웠다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 컴퓨터명언)
쇤버그와 아버지의 관계는 그런대로 괜찮다. 지금까지 부모에 대한 가장 기억에 남는 세부 사항은 매일 저녁 식사 후, 아버지는 그날 있었던 일과 그의 생각에 대해 참을성 있게 귀를 기울이신다는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 가족명언) 쇤버그는 이것이 그의 아버지의' 초능력' 이라고 생각한다.
하지만 아버지는 아들의 컴퓨터에 대한 흥미를 용인한다 해도 쇤버그가 컴퓨터 과학자가 되는 방법에 집중하는 것을 항상 원하지 않으셨다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 컴퓨터명언) 이 마을의 걸출한 세무변호사는 항상 그의 아이들에게 가능한 한 빨리 법률 학습을 마치고 가족기업을 계승하도록 권했다. 아버지의 사업을 계승하고 계산과학에 투신하는 사이에 훈버그는 후자가 사망할 때까지 수십 년 동안 아버지와 논쟁을 벌였다.
스무 살쯤 되었을 때 쇤버그는 아버지의 말을 듣고 잘츠부르크 대학교에서 법률을 공부했다. 법이 너무 무미건조해서 이 학패는 3 년 반 만에 7 년을 다 읽었다고 한다.
그런 다음 그의 아버지는 쇤베르크에게 법률을 계속 깊이 연구하라고 요구했지만, 그 젊은이는 그렇게 하기를 꺼렸기 때문에 화가 나서 한 학교인 하버드만 신청했다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 학교명언) 그는 자신이 틀림없이 합격하지 못할 것이라고 느꼈다.
입학 통지서를 받은 날 훈형은 친구의 농담인 줄 알고 위에 전화를 걸어 "이건 어리석은 농담이다!" 라고 욕했다 전화의 다른 쪽 끝에 있는 한 목소리가 말했다. "아니, 이건 하버드야. 제가 도와드려도 될까요? "
쇤베르그가 많은 돈을 축적한 것은 이번이 처음이 아니다. 사실 학창시절 대부분 동안 훈버그는 훌륭하지만 최고는 아니었다. 하지만 마지막 학년이 되자 그는 갑자기 깨달은 것 같다. 과거에 배운 것이 갑자기' 융통' 되었다. 그래서 모든 사람의 예상을 뛰어넘어, 그 자신을 포함해 졸업 전 마지막 시험에서 학생 생애 유일한 A 를 받았다.
미국에서 가장 오래된 로스쿨인 하버드 로스쿨에서 쇤버그는 자신이 배운 법이 학부 시절만큼 지루하지 않다고 느끼기 시작했다. 그럼에도 불구하고 그는 학업을 마친 후 아버지의 회사를 인수하고 싶지 않았다.
기자가 훈버그를 인터뷰할 때 물었다. "당신은 나중에 왜 대학 교수가 되었나요?" " 그는 이렇게 말했다. "언젠가는 아버지가 내가 가족 사업을 맡도록 강요할 때까지 발명가가 되고 싶었어요. 만약 당신이 세무변호사가 되고 싶지 않다면, 당신이 무엇을 하고 싶은지, 대학 교수가 되기로 결심했어요. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 공부명언) 적어도 우리 부모님에게 이것은 발명가보다 더 받아들여지고 존중받을 수 있는 직업이 될 것이다. "
하버드를 졸업한 후 쇤버그는 잘츠부르크 대학의 법학 박사와 런던 정치경제대학원에서 석사 학위를 받았고, 아버지에 대한 약속에 따라 런던의 한 대학에서 교직을 받았다.
당시 훈의 아버지는 이런 상황에 직면해서도 조금 실의에 빠져 갑자기 세상을 떠났다. 아버지가 돌아가신 다음날, 훈버그는 런던을 떠나 자신의 사업과 학업을 포기하고 자신의 작은 마을로 돌아가 이전에 수없이 거절당한 세무변호사가 되기로 했다.
"내 인생은 대다수 사람들과 마찬가지로 일관성이 있을 뿐만 아니라 우여곡절이 많다. 처음에는 물리학과 수학을 좋아했고, 나중에는 컴퓨터에 관심을 갖게 되었고, 나중에는 데이터 보안과 데이터 코딩에 관심을 갖게 되었고, 프라이버시법, 지적재산권법, 인터넷법을 연구하는 것을 좋아했습니다. 이 경로에 따르면, 데이터는 점차 나의 관심의 초점이 되었다. 하지만 내 생활은 한 번에 한 번씩 뒤죽박죽이 되었다. 예를 들어, 아버지의 죽음은 나로 하여금 원래의 직업 계획을 포기하고 고향으로 돌아가게 했다. 하지만 1 년 후, 저는 아버지의 회사를 팔아서 학술권으로 돌아가려고 발버둥쳤습니다. 그러던 중 우연히 하버드대 케네디 대학에서 교직을 맡을 수 있었습니다. 어떤 의미에서 이러한 우여곡절은 나에게 예상치 못한 어려움을 초래했지만, 또한 예상치 못한 기회를 가져왔다. " 쇤버그는 타임지 기자에게 말했다.
빅 데이터의 아버지
1998 부터 훈버그의 학술 연구가 정상 궤도에 올랐다. 그는 하버드대 케네디 대학에 입학하여 그곳에서 10 년을 보냈다. 이후 그는 싱가포르 국립대 리콴유 정책대학원에서 3 년 동안 부교수로 재직하며 아시아의 정보정책을 관찰할 기회를 얻었고, 현재 옥스퍼드대 인터넷연구소의 통치와 감독 교수로 활동하고 있다.
10 년 동안 인터넷이 급속도로 발전하여 사람들은 핸드폰으로 인터넷 접속, 채팅, 쇼핑을 시작하면서 많은 이전의 오프라인 일을 완성했다. 이러한 변화들은 이미 쇤버그에 의해 그의 저서에 기록되었다.
20 10 년, 쇤버그 조직의 한 세미나에서 거의 모든 참석자들이 사회 운영 방식이 변화하고 있다고 언급하기 시작했지만, 아무도 이런 변화의 본질을 말할 수 없었다. 당시' 이코노미스트' 의 데이터 편집자인 켄 쿠킬 (Kenn Cukier) 도 회의에 참석했다. 그는 얼마 전에 방금' 빅 데이터의 영향' 특별호를 만들었다.
세미나가 끝난 후 쇤버그와 쿡예는 여러 차례 심도 있는 대화를 나누었다. "그리고 나서 우리는 함께 책을 쓰고, 큰 데이터가 현재에 미치는 의미와 큰 데이터 시대의 본질을 탐구하기로 했다."
20 12 12 2 월, 쇤버그와 쿡예가 쓴' 빅 데이터 시대' 가 출판되었다. 이 대데이터 연구의 창작은 언론의 만장일치의 호평을 받았을 뿐만 아니라 훈버그의 명성을 크게 높였다.
책에서 훈버그는 여러 가지 예를 통해 큰 데이터의 변화를 보여 주었다. 예를 들어 Farecast 라는 회사는/KLOC-0 조/0 조 개의 가격 기록을 통해 미국 국내선 운임을 예측했다. 20 12 까지 운임 예측 정확도가 75% 에 달하며 Farecast 운임 예측 도구를 사용하는 승객은 비행기표당 평균 50 달러를 절약할 수 있다.
"빅 데이터의 핵심은 예측이다. 일반적으로 인공지능의 일부 또는 기계 학습의 일종으로 여겨진다. 하지만 사실, 이 정의는 오해의 소지가 있습니다. 빅데이터는 기계를 인간처럼 생각하도록 가르치는 것이 아니다. 대신 수학 알고리즘을 대량 데이터에 적용하여 일이 발생할 가능성을 예측합니다. " 쇤베르그는 이렇게 썼습니다.
이 책에서 쇤버그는 또한 광범위하게 인용된 관점을 제시했다. 빅데이터는 무작위 샘플이 아니라 모든 데이터에 초점을 맞추고 있다. 정확함이 아니라 잡동사니입니다. 인과관계가 아니라 상관관계입니다.
"구체적으로 큰 데이터의 목적은 종합적인 데이터 수집 및 분석입니다. 동시에, 우리는 데이터 품질과 데이터 수량 사이에 균형이 있어야 한다는 것을 이해해야 한다. 그래서' 정확도가 아니라 잡합성' 과' 인과성이 아니라 관련성' 은 인과성이 더 이상 세상을 설명하는 유일한 논리가 아니라는 것을 깨닫게 한다. " 쇤버그는 타임지 기자에게 말했다.
게다가, 쇤버그는 빅데이터의 상업화를 장려하는 최초의 사람이다. 빅 데이터 시대에 그는 오늘날의 데이터가 새로운 경제적 이익을 창출 할 수있는 상업 자본과 중요한 경제적 투자가되었다고 지적했다. 이것이 그가 빅데이터 산업의 발전을 대대적으로 추진하고 있는 중국인들이 상빈으로 추앙받고 있는 이유 중 하나다.
데이터의 가치에 초점을 맞추는 것 외에도 쇤버그가 관심을 갖는 또 다른 중요한 영역은 데이터 남용을 피하는 방법입니다. 빅데이터 시대 이전에 출판된' 삭제: 빅데이터 선택 방법' 이라는 책에서 쇤버그는 디지털 시대의 가장 큰 문제를 제기했다. 인터넷은 사람들이 잊고 싶어하는 것을 기억하고 있다. 망각이 예외가 되고 기억이 정상화되면 인간의 이성적 의사 결정 능력이 위협받을 수 있다. 따라서 빅 데이터 시대에 모든 사람은' 잊혀진 권리' 를 누려야 한다.
사실 쇤버그 자신은 일찍이 삭제에 관한 생활 규칙을 세웠다. 예를 들어, 2 년 이상 입지 않은 옷들은 그에게 버려지거나 처분될 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 옷명언) 그는 그 보기 좋지 않은 사진들을 삭제할 것이다. 왜냐하면, "삭제하지 않으면, 디지털 시대에는 인터넷이 자신보다 당신을 더 잘 알 수 있기 때문입니다."
쇤버그의 소설 관념은 한때 독자들에게 눈을 뜨게 했다. 현재, 그는 시대주간지에 그의 흥미가 이미 소형 드론으로 옮겨졌다고 말했다. 사실, 쇤버그는 빅 데이터 분석에 기반한 비행과 무인운전에 관심이 있었다. 다만 이 데이터 과학자가 앞으로 이 문제에 대해 어떤 생각을 하게 될지 모르겠다.
쇤버그와의 대화:
"그들이 권력을 남용하지 않는 한, 데이터 과두 정치를 독점할 필요가 없다."
시대주간지 기자 한웨이는 상해에서 왔다.
9 월 13 일 타임지 기자와의 인터뷰에서 훈버그는 빅데이터에 대한 자신의 이해와 이러한 이해를 얻는 과정에 대해 이야기했다.
가장 영향력이 큰 사람은 고등학교 물리 선생님이다.
타임위크: 올 여름 애륜 튜링을 모티브로 한 전기영화' 모방게임' 이 중국에서 개봉돼 많은 사람들을 감동시켰다. 이 영화 본 적 있어요? 애륜 튜링은 컴퓨터 과학의 아버지이다. 그는 당신의 데이터 과학 연구에 영향을 줍니까?
Schoenberg: 나는이 영화를 보았다. 사실, 몇 년 전, 저는 튜링의 작품을 읽었습니다. 당신은 내가 소프트웨어 회사를 할 때 코딩이 필요했던 것을 기억할 수 있습니다. 그래서 튜링의 책은 꼭 읽어야 합니다.
그러나 나에게 가장 큰 영향을 미치는 사람은 튜링이 아니라 나의 고등학교 물리 선생님이다. 그는 나에게 엔트로피의 개념, 상대성 이론, 양자론 등을 소개했다. 나에게는 그가 나를 위해 신세계의 문을 연 것 같다.
타임지: 모두가 당신이 오늘날 가장 중요한 데이터 과학자 중 한 명이라고 생각합니다. 저는 궁금합니다. 빅데이터가 당신의 일상생활에 변화를 가져왔나요?
Schoenberg: 저는 빅 데이터 서비스의 큰 사용자입니다. 평소 애플 와츠를 착용하는 것은 줄곧 신체 건강에 많은 도움을 주었다. 나도 아마존 등 전자상가를 좋아해서 구글 지도를 자주 사용한다. 또한 위키피디아는 내가 얻을 수 없는 훌륭한 도우미로, 내가 과거보다 유용한 정보를 더 쉽게 얻을 수 있게 해 주었고, 나에게 큰 도움이 되었다.
타임위크: 올해 저는 미국 경제학자, 베스트셀러' 대침체' 의 저자인 테일러 코인을 인터뷰했습니다. 큰 데이터에 대한 그의 견해에 대해 이야기할 때, 그는 나에게 "큰 데이터는 과대평가되었다. 왜냐하면 대부분의 사람들은 자신이 이 데이터로 무엇을 해야 할지 모르기 때문이다. 기업도 마찬가지다" 고 말했다. 큰 데이터는 방향 광고와 같은 일부 변두리 영역에서 효율성을 높이는 데 도움이 되지만 전반을 바꿀 수는 없습니다. 그중에서 가장 어려운 것은 정확한 문제를 제기하고, 문제 뒤에 있는 구체적인 패턴을 찾아 데이터로 일치시키는 것이다. 이것은 달성하기 어렵다. 클릭합니다 당신은 그와 동의합니까?
Schoenberg: 나는 thelles caun 을 매우 존경한다. "큰 정체" 는 위대한 저서이다. 나도 이 책의 몇 가지 관점을 인용했다. 하지만 빅데이터라는 문제에 있어서, 나는 그의 관점이 틀렸다고 생각한다. 아마도 그가 배운 핵심 전문 분야가 아니기 때문일 것이다.
큰 데이터는 불공평한 자원의 위험을 줄일 수 있다.
타임위크: 현재 대부분의 업계에서는 큰 데이터를 언급하며 "이것은 산업혁명이니 과거를 전복해야 한다" 고 말해야 한다. 빅 데이터가 정말로 그 전통 산업을 뒤엎을 것이라고 생각하십니까?
쇤버그: 네, 이런 전복이 일어났고 빠르게 진행되고 있습니다. 존 실리 브라운 (John Seely Brown) 제록팔로알토 연구센터 전 주임은 초대형 기업의 수명이 지난 수십 년 동안 단축된 것으로 밝혀졌다. 이와 동시에, 최근 몇 년 동안, 수백 억 달러 이상의 가치를 지닌 대규모 데이터 중심의 인터넷 회사들이 끊임없이 출현하고 있는 것을 볼 수 있습니다. 인류 역사상 오늘보다 더 많은 분야에서 더 빠른 변화가 일어난 시기는 없다.
타임위크: 현재 국내에는 바이두, 알리바바, 텐센트 등 3 대 인터넷 거물들이 각각 검색, 전자상거래, 소셜네트워크서비스 분야를 주도하고 있다. 그들은 끊임없이 사용자의 인터넷 행동 데이터를 흡수하고 있으며, 거의 확실히 중국의 데이터 과두가 될 것이다. 반독점이 데이터 수준에서 필요하다고 생각하십니까?
쇤버그: 인터넷을 새로운 혁신 주제에 개방시킬 필요가 있다고 생각합니다. 대기업이 권력을 남용하지 않고 작지만 더 나은 창업기업을 시장에서 내쫓는다면 큰 위협이 되지 않을 것이다. 그래서 저는 규모가 아니라 이 기업들의 실제 행동에 더 관심이 있습니다.
타임위크: 데이터 말고도 교육 문제에 대한 심도 있는 연구가 있다는 것을 알고 있습니다. 올해 6 월 5438+ 10 월, 당신은 새로운 책' 빅 데이터와 동행: 학습과 교육의 미래 중국 교육의 주요 문제는 교육 자원의 불공평한 분배이다. 빅 데이터가 이 문제를 해결할 수 있을까요?
Schoenberg: 빅 데이터는 근본적으로 이러한 불의를 제거 하지 않습니다, 하지만 빅 데이터 수단을 통해, 우리는 상대적으로 낮은 비용으로 고도로 개인화 된 교육을 제공할 수 있습니다, 따라서 이러한 불의의 위험을 줄일 수 있습니다. 즉, 큰 데이터를 통해 학생들은 최소' 개인 과외' 와 같은 맞춤형 교육을 매우 저렴한 비용으로 받을 수 있습니다. 따라서 큰 데이터는 전체 게임을 변화시키는 요인이 될 수 있습니다.
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