기금넷 공식사이트 - 헤지 펀드 - 빅 데이터 및 회계 전공에 대한 이해 (빅 데이터 및 회계는 배우기 어렵습니까?)

빅 데이터 및 회계 전공에 대한 이해 (빅 데이터 및 회계는 배우기 어렵습니까?)

빅 데이터 및 회계 전공은 어떻습니까? < P > 큰 데이터와 회계 취업 방향 및 전망은 여전히 좋다. < P > 대데이터 및 회계학과 졸업생은 대기업의 출납원, 총계정 원장 회계, 감사, 원가회계, 왕래결산회계, 회계전산화직, 대리부기, 회계중개 서비스업의 감사보조, 세무계획직, 금융증권기업의 은행장, 금융재테크기획자, 재테크매니저, 증권중개인 < P > 빅 데이터 및 회계 전공의 특징 < P > 빅 데이터 및 회계는 기본 회계 개념, 가정, 원칙을 포함한 회계 이론 지식을 주로 연구하여 학생들이 기업의 실제 경제 업무에 따라 증빙서 작성, 등록 장부 작성 및 회계 보고서 작성, 배운 지식을 활용하여 기업의 생산 운영 비용을 절감할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 원본 증빙 수집 및 정리, 대차대조표 및 현금 흐름표 요약, 원본 증빙에 따른 회계 증명서 작성, 회사 비용 분석 등을 들 수 있습니다.

왜 빅 데이터 및 회계라는 전공을 선택하는가? < P > 빅 데이터 및 회계 전공은 정보 기술 및 회계의 장점을 결합한 전공으로, 전신은 회계 전공이었다. 회계 전공을 선택하면 실직하지 않는 밥그릇을 선택했다는 말이 있다. 물론 이것은 좀 과장되어 있지만, 지금은 회계전공 취업도 경쟁도 비교적 크며, 공부의 내용은 비교적 실용적이다. < P > 빅 데이터 및 회계가 < P > 빅 데이터 및 회계를 이해하는 방법은 오늘날의 인공 지능 및 빅 데이터 시대에 적응하는 회계 비즈니스 및 회계 정보가 점점 더 대량 데이터 처리, 실시간 클라우드 컴퓨팅, 회계 인텔리전스 의사 결정 등 새로운 회계 비즈니스 특징을 보여주고 있습니다. < P > 회계 이론 지식과 재무 지식, 대규모 데이터 분석 및 처리 기술, 컴퓨터 인공 지능 및 IT 정보 기술' 문력' 의 전문 지식과 기술 기술을 갖춘 새로운 하이엔드 복합 회계 인재입니다.

빅 데이터 회계 전공이란 무엇입니까? < P > 빅 데이터 및 회계 전공은 회계 재무 전문 이론 지식, 빅 데이터 분석 처리 기술, 컴퓨터 인공 지능 및 IT 정보 기술' 문공' 전문 지식과 기술 기술을 결합한 새로운 하이 엔드 복합 회계 인재를 양성하기 위한 오늘날의 인공지능과 빅 데이터 시대의 회계 업무에 적응하는 전공입니다. < P > 빅 데이터 회계 전공 취업 방향은 회계사무소, 증권사, 펀드회사, 상업은행, 상장회사, 공기업, 사업단위, 정부기관 등 기업사업 단위에서 전통재무회계, 금융투자 분야에 종사하는 것이다. 복잡한 빅 데이터 회계 업무 논리 처리 및 시스템 설계 작업도 할 수 있다. < P > 빅 데이터 및 회계는 어떻습니까? < P > 빅 데이터 및 회계 전공 주요 학습 과정은 회계, 경영 원칙, 통화 금융, 정치 경제학, 거시 경제학, 미시경제학, 재무 관리, 중급 재무 회계, 고급 재무 회계 등입니다. 수학 통계 과정: 수학 분석, 고급 대수학, 확률론, 수리통계.

1. 빅데이터 회계학과의 취업 전망은 여전히 좋다. < P > 졸업 후 각종 공업, 상업, 대외 무역, 사회단체 등 기업사업 단위 등에서 출납원, 재무회계, 재무관리, 세무위원, 감사보조, 은행카운터 등에 종사한다. 최근 졸업생은 상해안성재세 컨설팅그룹 유한공사, 상해는 신회계사무소, 상해신운회계사무소, 중국공상은행, 환연부펀드 주식유한공사, 카리대통물류, 상해천약기술주식유한공사 등이 회계관련 업무에 종사하고 있다. < P > 빅데이터 및 회계는 주로 학생들이 좋은 사상 품성, 사회공덕, 직업도덕을 갖추고 탄탄한 회계이론 기반을 갖추고 있으며, 회계종합훈련을 통해 학생들이 지능화된 출납기술, 회계기술, 세무신고 및 계획기술, 재무관리 등의 기술을 숙달할 수 있도록 합니다. 회계정보화 소프트웨어 응용능력과 사무자동화 소프트웨어 응용능력을 갖추고 기업사업단위 및 관련 부서에서 출납에 종사할 수 있게 되었다.

2 대 데이터 회계 전공의 가치는 < P > 가 대량의 소비자에게 제품이나 서비스를 제공하는 기업이 큰 데이터를 이용하여 정밀 마케팅을 할 수 있다는 것을 보여준다. < P > 작고 아름다운 모델을 하는 중소기업은 큰 데이터를 이용하여 서비스 전환을 할 수 있습니다.

인터넷 압력으로 변화해야 하는 기존 기업은 시대와 함께 큰 데이터의 가치를 최대한 활용해야 합니다.

3. 빅 데이터 회계 전공은 자격증 < P > 회계자격증, 초급회계사 자격증, 중급회계사, 고급회계사, 공인회계사, 등록세무사, 감사원 등의 자격증을 준비할 수 있다.