'인공지능'이 당신을 대하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요?

우리가 진단을 돕기 위해 인공지능을 개발하고 활용하는 주된 이유는 질병을 보다 '정확하게' 진단할 수 있도록 도와주기 때문입니다. 인공 지능의 경우 프로그래머는 원인과 결과 사이의 연결을 직접 설정할 필요가 없지만 해당 프로그램을 사용하여 더 나은 알고리즘을 통해 원인과 결과 연결을 개선하는 방법을 컴퓨터에 "가르쳐" 질병을 보다 정확하게 진단할 수 있습니다. .

10월 13일 Yunqi 컨퍼런스의 스마트 헬스케어 특별 세션에서 Alibaba Health는 항저우 절강대학교 의과대학 제1부속병원과 협력하는 등 최첨단 진행 상황을 처음으로 공개했습니다. 이하 저장대학교 제1부속병원이라 함), 저장대학교 의과대학 제2부속병원(이하 저장대학교 제2부속병원이라 함), 상해교통대학교 의과대학 부속 신화병원(이하 절강대학교 의과대학 부속병원) 상하이 신화병원(Shanghai Xinhua Hospital)이 스마트 의료 구현을 가속화하기 위해 각각 계약을 체결했습니다.

중국의과학원이 발표한 정보에 따르면 2016년 중국 병원 과학기술 영향력 목록에서 이들 3개 병원은 각각 전국 5위, 32위, 47위로 TOP50에 들었다.

인공지능을 더욱 스마트하게 만들기 ——

절강대학교 제1부속병원과 합류하여 저장성 의료 인공지능 공학 연구소 공개

Alibaba Health와 저장대학교 제1부속병원 ***이 공동으로 신청한 '의료 인공지능 저장성 연구소'가 곧 항저우에 개원할 예정입니다. 지난 13일 회의에서는 저장성 의료인공지능공정연구소가 공개됐다. (현장 사진 필요)

연구실은 저장대학교 제1부속병원의 건설과 운영에 의존하는 독립 연구기관이다. 앞으로 양 당사자는 의료 인공지능 분야에서 협력해 지능형 의사결정, 지능형 보조진단, 지능형 정보보안 등의 연구 방향으로 지능형 의료 연구 시스템을 구축할 예정이다.

연구실은 2018년부터 2020년까지 3년간 블록체인 기술 기반의 의료 컨소시엄 데이터 플랫폼, 의료 인공지능 영상 기반 진단 플랫폼, 의료 빅데이터 지능형 과학 연구 플랫폼, 의료 인공 지능 플랫폼 지능형 임상 결정 지원 플랫폼 및 기타 4대 공공 플랫폼 제품은 저장성 의료 분야에서 인공 지능, 데이터 마이닝 및 기타 기술의 적용을 실현합니다.

“ 양질의 의료 자원은 성 소재지에 집중되어 있고, 일차 의료 서비스 역량은 상대적으로 부족합니다. 저장성을 예로 들면, 최고 수준의 병원 중 70%가 항저우에 집중되어 있으며, 약 70개 병원이 집중되어 있습니다. 저장대학교 제1병원에서 치료받는 환자 중 매년 타지에서 오는 환자 비율 "의료 인공지능 기술은 1차 의료 역량 부족을 해결하고 고위험 질환의 조기 검진 능력을 향상시키는 효과적인 수단입니다." 저장대학교 제1부속병원 원장인 왕웨이린(Wang Weilin)은 이렇게 말했습니다.

앞서 알리바바헬스가 개발한 의료 AI 시스템 '닥터유'는 인공지능이 전문의의 보조 역할을 하게 하는 목적으로 출시돼 '의사의 업무량을 절반으로 줄여준다'는 희망을 담고 있다. 10년 안에." 이번 협력을 통해 DoctorYou는 임상 연구를 통해 '더 똑똑해지고' 인공지능 애플리케이션 구현을 가속화할 수 있게 될 것입니다.

의사를 더욱 전문적으로 만들기——

절강대학교 제2부속병원과 협력하여 '가상 환자'를 구축하고 최종적으로 '의료 인재를 위한 지능형 교육 플랫폼'을 구축합니다.

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그러나 인공지능이 아무리 똑똑해도 여전히 인간 의사를 보조하는 역할을 한다. 인공지능이 발전하는 만큼 인터넷+시대에는 의사의 능력도 향상되어야 한다. 알리바바헬스는 지난 13일 컴퓨팅 컨퍼런스 스마트의료포럼에서 인터넷+병원 협력의 새로운 사례를 제시했다.

같은 날 알리바바 헬스, 절강대학교 제2부속병원, 공익단체 중국의료보건발전재단이 공동으로 각자의 장점을 최대한 활용하고 의료단결을 하겠다고 발표했다. 전국의 기관, 사회단체, 기업이 개방하고 협력하는 방식으로 '의료인재 지능훈련 플랫폼' 구축을 공동으로 추진한다.

현재 3자는 인간-컴퓨터 음성 상호 작용, 시뮬레이션 장면 처리, 온라인 토론 및 종합 채점을 통해 다양한 임상 사례 데이터를 둔감화하고 이를 3차원 '가상 환자'로 변환하려고 노력하고 있습니다. 임상 진단 및 치료 역량의 배양, 평가, 평가, 감독을 통해 다양한 질병에 대한 진단 및 치료 경험의 축적과 계승이 가능해집니다.

이 프로젝트는 '가상 환자' 온라인 교육 시스템을 기반으로 전공의를 위한 표준화된 교육과 의사를 위한 지속적인 교육 및 훈련을 결합하여 표준화, 정보화, 프로그래밍 및 의료 서비스를 달성하기 위한 지능형 의사 교육 관리 플랫폼을 개발할 것입니다. 체계적인 의료 인재 양성 시스템을 구축하고 국가 수준의 "의료 인재 지능형 교육 플랫폼"을 구축합니다.

병원을 더욱 편리하게 만드세요 -

'스마트 병원'의 새로운 모델을 탐색하려면 상하이 신화병원 알리바바에 가입하세요

소아과 의사가 부족하고 정보가 부족합니다. 여전히 존재하는 사일로와 의료 자원의 불평등한 분배, 계층적 진단 및 치료 촉진의 장애물... 의료 개혁에 직면한 다양한 어려움에 직면한 전통적인 병원은 "인터넷 거대 기업의 참여가 해결의 더 많은 가능성을 제공합니다." 위의 어려움.

지난 13일 알리바바헬스가 주도한 항저우에서 열린 윈치 컨퍼런스 스마트 메디컬 세션에서 알리바바는 상하이 교통대학교 의과대학 부속 신화병원(이하 신화병원)과 전략적 협력 협약을 공식 체결했다. 상하이 신화병원(Shanghai Xinhua Hospital)이라고 함),* ** "스마트 병원"의 새로운 모델을 함께 탐색해 보세요. 이날 행사에는 왕레이 알리바바헬스 CEO와 쑨쿤 상하이 신화병원 원장이 참석해 협약을 체결했다.

이번 협력 협약은 알리바바와 신화병원이 병원 하이브리드 클라우드 플랫폼, 클라우드 소아 의료 컨소시엄 플랫폼 구축, 의사를 위한 지능형 교육 시스템 개발, 의료 연구 데이터 플랫폼 등을 구축하는 데 전념할 것임을 보여준다. 병원 내 진료 전 과정을 모바일 결제로 구현하는 '스마트 병원'을 구현합니다. 양 당사자 간의 협력을 통해 상하이 북부 지역의 소아 임상 기술 수준과 서비스 역량을 향상시킬 수 있을 것으로 이해됩니다. 그러나 관련 풀뿌리 소아과 의사 교육 등의 문제는 의사 지능형 교육 시스템을 통해 가속화될 수 있습니다. 클라우드 소아의료 컨소시엄 플랫폼을 통해 소아의료자원 부족 현상이 완화될 것으로 기대된다.

“2017년에는 빅데이터, AI, 의료 컨소시엄 등 첨단 기술이 주도하는 '인터넷+헬스케어'가 '3.0' 시대로 반복됐다"고 알리바바헬스 CEO 왕레이는 말했다. 산업이 급격하게 변화하고 있지만, 기술의 궁극적인 목표는 건강이며, 이는 알리바바헬스의 초심이기도 하다. '빅데이터로 의료에 도움을 주고, 인터넷을 활용해 건강을 바꾸자'는 알리바바의 말이다.

의료 및 건강 분야의 그룹 대표 플랫폼인 Alibaba Health는 정부, 병원, 과학 연구 기관 등 외부 기관과 여러 곳에서 협력하여 계층적 진단 및 치료, 의료 컨소시엄, 스마트 의료 등 다각적인 시범 사례를 수행합니다. 온라인과 오프라인을 통합한 효율적이고 지능적인 진단 및 치료 플랫폼을 구축하여 의료기관이 원활하게 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. 질병 관리 및 의료 보험 결정은 궁극적으로 국민이 보편적으로 접근 가능한 의료 및 건강 서비스를 누릴 수 있도록 합니다.