중커수광(Zhongke Shuguang)은 어떻습니까?

수공의 R&D 본사는 베이징에 있다. 베이징에 오면 장점은 꽤 있지만 야근을 많이 해야 한다. 천진에서 R&D와 공장이 같은 공원에 있으면 작업 환경이 조금 더 나빠질 것입니다.

데이터 연구 및 개발 회사 관련 내용:

1. '빅데이터 개발', '데이터 웨어하우스', '데이터 기술' 및 기타라고도 알려진 데이터 연구 및 개발 직위, 일반적인 직무 요구 사항은 다음과 같습니다. 데이터 웨어하우스 모델 설계 경험, 빅 데이터 컴퓨팅 플랫폼 사용에 능숙, 우수한 데이터 민감도, 데이터 통계에 대한 기본 지식.

2. 정리하자면, 데이터 기술 전반에 대한 지식을 습득하고 엔지니어링, 데이터, 분석/알고리즘, 제품/운영을 동시에 다룰 수 있는 능력을 갖춘 사람을 의미합니다. 하지만 성장은 어렵다. 벤치마킹 금융은 회계부터 CFO까지, 업계 분석부터 펀드매니저의 성장 어려움까지.

3. 데이터 웨어하우스/데이터 모델링이 목표로 하는 시나리오는 반드시 인터넷에 적용할 수 있는 것은 아닙니다. 인터넷과 관련된 데이터 연구 및 개발은 "종단 간" 솔루션에 가깝습니다. 데이터 수집부터 최종 데이터 적용까지 보편적인 솔루션 세트를 만드는 것입니다.

4. 데이터 개발 입장은 3단계 개발을 거쳤다. 1단계는 MR+운영 및 유지보수 단계다. 당시에는 'MR을 쓸 수 있으면 월간'이라는 말이 있었다. 급여는 10,000 이상입니다. 두 번째 단계는 도구 + SQL 단계입니다. Hadoop 생태계가 점차 풍부해진 후 프로그래밍 방법은 점차 Java/Python에서 통합 SQL로 이동하고 세 번째 단계는 플랫폼 개발 단계입니다. 기본 DataWorks와 같은 도구는 성숙해졌으며 기본적으로 더 이상 기본 애플리케이션에 주의를 기울이지 않습니다. 데이터 개발의 문제점은 과거 기술의 발전과 오픈소스 프레임워크의 점진적인 플랫폼화로 인해 많은 작업이 자동화로 대체되었다는 점입니다.