빅 데이터 분석에 필요한 도구는 무엇입니까?

내가 당신을 도울 수 있는지 확인 하기 위해 몇 가지 일반적인 빅 데이터 분석 도구를 정리 했습니다.

1. 전문 빅 데이터 분석 도구

2. 다양한 파이썬 데이터 시각화 타사 라이브러리

3. 다른 언어의 데이터 시각화 프레임 워크

첫째, 전문적인 빅 데이터 분석 도구

1, 상세 보고서

FineReport 는 데이터 프레젠테이션 (보고서) 및 데이터 입력 (양식) 기능을 통합하는 순수 Java 로 작성된 엔터프라이즈급 웹 보고 도구입니다. 간단한 끌기로 복잡한 중국식 보고서를 디자인하고 데이터 의사 결정 분석 시스템을 구축할 수 있습니다.

2, FineBI

FineBI 는 차세대 셀프 서비스 빅 데이터 분석을 위한 비즈니스 인텔리전스 제품으로 데이터 준비, 셀프 서비스 데이터 처리, 데이터 분석 마이닝, 데이터 시각화를 위한 완벽한 솔루션을 제공합니다. 제가 존경하는 시각화 도구 중 하나입니다.

FineBI 의 사용감은 Tableau 와 비슷하며, 시각화의 탐구성 분석을 제창하며, 마치 향상된 버전의 피벗 테이블과 비슷하다. 사용하기 쉽고 풍부한 시각화 라이브러리. 데이터 보고를 위한 포털 및 비즈니스 분석을 위한 플랫폼으로 사용할 수 있습니다.

둘째, 파이썬 데이터 시각화 타사 라이브러리

Python 은 점차 데이터 분석 및 데이터 마이닝의 주요 언어 중 하나가 되고 있습니다. 파이썬 생태계에서 많은 개발자들은 다양한 장면에서 데이터 시각화를 위해 매우 풍부한 타사 라이브러리를 제공합니다. 이러한 타사 라이브러리를 통해 파이썬 언어로 아름다운 차트를 그릴 수 있습니다.

1, 신장 골반 조영술

Echarts (아래 참조) 는 전문적인 비즈니스 데이터 차트를 쉽게 그릴 수 있는 오픈 소스 무료 JavaScript 데이터 시각화 라이브러리입니다. 파이썬이 Echarts 를 만났을 때, pyecharts 가 탄생했다. Chenjiandongx 와 같은 개발자 그룹이 유지 관리하는 Echarts Python 인터페이스로서 Python 언어로 다양한 Echarts 차트를 그릴 수 있습니다.

2, 산경

Bokeh 는 Python 기반 대화형 데이터 시각화 도구로서 다양한 그래픽을 그릴 수 있는 우아하고 간결한 방법을 제공합니다. 대용량 데이터 세트 및 스트리밍 데이터를 고성능으로 시각화하고 대화형 차트와 시각화 게이지를 만드는 데 도움을 줍니다.

셋째, 기타 데이터 시각화 도구

1, 전자 차트

앞서 언급했듯이 Echarts 는 전문적인 비즈니스 데이터 차트를 쉽게 그릴 수 있는 오픈 소스 무료 JavaScript 데이터 시각화 라이브러리입니다.

작년 설날에 보도된 바이두 대데이터 제품과 최근 중앙텔레비전의 대계획 (예: 바이두 마이그레이션, 바이두 시나닷컴, 바이두 대데이터 예측 등) 을 모두 알고 있습니다. 이들 제품의 데이터 시각화는 ECharts 를 통해 이뤄졌다.

2, D3

D3 (data driven document) 은 SVG 렌더링을 지원하는 또 다른 JavaScript 라이브러리입니다. 그러나 D3 은 Voronoi, 트리, 원형 클러스터, 단어 구름 등 선 그래프와 막대 차트를 제외한 복잡한 차트 스타일을 많이 제공할 수 있습니다.