기금넷 공식사이트 - 헤지 펀드 - 화웨이는 분산 데이터베이스와 스토리지 기술을 돌파하여 디지털 전환을 통해' 웅관만도' 로 변모했다.

화웨이는 분산 데이터베이스와 스토리지 기술을 돌파하여 디지털 전환을 통해' 웅관만도' 로 변모했다.

219 년에는 디지털 변화의 공관기에 들어갈 예정입니다. 이른바' 공관기' 는 디지털 변환 2. 단계이며 기업의 주요 업무상 구름과 디지털 변환 개조 과제를 공략해야 한다. 한 시장조사회사 IDC 보고서에 따르면, IDC 는 214 년 디지털전환을 제안한 이후 기업들이 디지털화 변환 차원에서 이미 많은 인력과 물력을 투입한 것을 보았지만, 효과가 이상적이지 않다. 일부 기업은 이미 조류에 성공적으로 우뚝 솟아 있고, 어떤 기업은 상류로 나아가고 있으며, 또 어떤 기업은 파도의 포락 속에서 수동적으로 전진할 수밖에 없다. < P > 기업에 있어서 디지털 전환은' 웅관 만도' 이다. IDC 는 현재 단계에서 기업이 시급히 해결해야 할 것은 디지털화 능력 향상이며, 여기에는 비즈니스와의 심층적인 결합 능력이 포함됩니다. 데이터 처리 및 마이닝 기능 IT 기술 운영 및 관리 기능을 제공합니다. 특히 데이터 처리 및 마이닝 기능, 디지털 전환으로 인해 기업은 프로세스를 핵심으로 데이터 중심의 전환을 추진하고 있으며, 대량, 이기종, 다중 유형의 데이터 처리 및 마이닝 기능은 데이터 가치 창출을 위한 전제 조건이며, 데이터 수명주기에 대한 규제는 데이터 가치 확보를 보장합니다. 디지털 변환이 수많은 신기술을 도입함에 따라 IT 복잡성이 높아지면서 기업 IT 기술의 운영 및 관리 기능이 기업의 "IT 생산성" 을 높이는 열쇠입니다. < P > 디지털 전환을 공략하는' 웅관만도' 는 융합, 지능, 전승할 수 있는 세 가지 특징을 갖춘 디지털 플랫폼이 필요하다. 이는 219 년 3 월 화웨이와 IDC 가 공동으로 내놓은' 변화를 포용하고, 지승미래-디지털 플랫폼 파국 기업 디지털 변환' 백서가 내놓은 관점이다. 융합은 주로 전통 기술과 혁신 기술의 결합을 의미합니다. 지능은 주로 플랫폼 인텔리전스 및 지능형 기능 출력을 나타냅니다. 전승은 주로 디커플링, 기능 재사용, 구성 가능 등의 이념으로 만들어진 아키텍처를 가리킨다. 이 세 가지 주요 관점을 전달하는 것은 차세대 분산 엔터프라이즈 기술입니다.

219 년 5 월 15 일 화웨이는 ARM 아키텍처를 지원하는 업계 최초의 차세대 지능형 분산 데이터베이스 GaussDB 및 분산 스토리지 FusionStorage 8. 을 차세대 데이터 인프라로 발표하여 세 가지 주요 기능을 갖춘 통합, 인텔리전스, 상속을 갖춘 디지털 플랫폼을 설명했습니다. 화웨이 상무이사, ICT 전략 및 Marketing 회장인 왕타오는 발표회에서 천행백업이 지능화 과정을 가속화하고 있으며, 점점 더 많은 기업들이 데이터 인프라가 지능화 성공의 열쇠라는 것을 깨닫고 있다고 밝혔다. 화웨이는 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터 처리의 세 가지 영역을 중심으로 데이터 인프라를 재정의하여 지능의 시대로 빠르게 나아가고 있습니다. < P > 오늘 논의한 클라우드 및 산업 인터넷 등의 개념 뒤에는 새로운 시대가 도래했습니다. 이것이 바로 아키텍처대이동입니다. 기존의 엔터프라이즈급 기술은 단량체 애플리케이션 및 독립 실행형 환경에서 데이터 스토리지, 호출 등의 작업에 대한 높은 신뢰성, 고가용성, 높은 안정성, 특히 금융 수준의 트랜잭션 처리에 대한 ACID (원자, 일관성, 격리 및 내구성) 요구 사항을 충족하고 기업의 중요한 업무에 대한 데이터 관리 지원을 제공합니다. 엔터프라이즈 기술이 클라우드 아키텍처로 마이그레이션됨에 따라 데이터베이스 기술도 변화에 직면해 있습니다.

218 년에는 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로 하는 분산 데이터베이스가 업계에서 가장 큰 화제가 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 기술은 "독립 실행형" 환경을 X86 서버 클러스터로 구성된 분산 컴퓨팅 환경으로 대체하는 것입니다. 소형 폼 팩터 컴퓨터 몇 대에서 수행한 컴퓨팅 작업은 수백 대 또는 수천 대의 X86 서버에 분산되어 있으며 데이터 센터 간 운영도 가능합니다. 특히 온라인 결제 등 금융급 업무는 인터넷 단절이나 네트워크 연결에 문제가 있을 때 실수를 하거나 응답 속도가 느리기 때문에 사용자 경험에 영향을 줄 수 없다. < P > 는 218 년 8 월 중국지불청산협회와 중국정보통신연구원이 공동으로' 금융분산사무데이터베이스 세미나' 를 개최하며 업계 업체 및 사용자 * * * 상핵심 데이터베이스 분산전환과 함께' 금융분산사무데이터베이스' 백서를 발표했다. 금융 분산 트랜잭션 데이터베이스의 작업 추진은 분산 데이터베이스가 기업의 핵심 비즈니스 시스템에 진입하기 위한 산업화 지원을 제공합니다. 화웨이는 엔터프라이즈 ICT 솔루션 공급업체로서 212 년부터 대규모 데이터 분석을 위한 데이터 웨어하우스를 개발해 왔으며, 기존의 관계형 데이터베이스 SQL 엔진과 트랜잭션 일관성 등을 기반으로 분산 병렬 컴퓨팅을 개조했습니다. 6 년 동안 페타바이트급 대용량 데이터 분석을 위한 분산 데이터베이스를 구축했습니다. < P > OLAP 데이터 웨어하우스 외에도 화웨이는 업계 사용자와 OLTP 를 위한 분산 트랜잭션 데이터베이스 개발을 공동 진행했습니다. 217 년 화웨이는 초상은행 (WHO) 와 협력하여 고성능 엔터프라이즈급 커널, 분산 사물에 대한 완벽한 지원, 금융 업계의 강력한 데이터 일관성 요구 사항 충족, 독립 실행형 트랜잭션 처리 능력, 분당 백만 레벨 등의 OLTP 분산 데이터베이스를 개발하는 분산 데이터베이스 공동 혁신 연구소를 설립했습니다.

이번에 발표된 가우스 데이터베이스 신제품에는 온라인 트랜잭션 OLTP 데이터베이스, 온라인 분석 처리 OLAP 데이터베이스, 트랜잭션 및 분석 혼합 처리 HTAP 데이터베이스가 포함됩니다. 화웨이 GaussDB 데이터베이스는 AI 기술을 데이터베이스 설계, 개발, 검증, 튜닝, 운영 및 유지 보수에 통합하여 AI 기반 자체 조정, 자체 진단 자체 치유, 자체 운영 및 유지 관리를 가능하게 합니다. 데이터베이스를 보다 효율적이고 지능적으로 만들고 데이터베이스 아키텍처의 발전을 선도합니다.

더 나아가 이번 GaussDB 시리즈 데이터베이스는 ARM 칩을 지원하는 업계 최초의 분산 데이터베이스입니다. 화웨이는 컴퓨팅 아키텍처를 X86+GPU 기반 단일 컴퓨팅 아키텍처에서 X86+GPU+ARM64+NPU 기반 이기종 컴퓨팅 아키텍처까지 빠르게 발전시켰습니다. X86 아키텍처를 기반으로 화웨이는 AI 관리 및 지능형 가속 기능을 도입하여 지능형 서버 FusionServer Pro; 를 최초로 출시했습니다. ARM64 를 기반으로 업계에서 가장 강력한 TaiShan 서버를 구축했습니다. Ascend 칩을 기반으로 한 Atlas 지능형 컴퓨팅은 업계 최초의 엔드 클라우드 협업을 위한 인공지능 플랫폼을 구현했습니다. 반면 가우스 DB 는 ARM, X86, GPU, NPU 등 다양한 이기종 컴퓨팅 파워를 최대한 활용하고 융합하여 데이터베이스 성능을 크게 향상시킵니다.

왕타오는 세계 최초의 AI-Native 데이터베이스인 가우스DB 에 두 가지 혁신적인 돌파구가 있다고 강조했다. 첫째, 인공지능 기술을 데이터베이스의 전체 수명 주기 프로세스에 도입하여 자체 운영, 자체 관리, 자체 튜닝 및 문제 해결을 가능하게 한 것은 처음이다. 거래, 분석 및 혼합 부하 시나리오에서 최적화 이론을 바탕으로 학습 자체 조정 알고리즘을 개척해 업계 평균 성능을 6% 향상시켰습니다. 둘째, 이기종 컴퓨팅 지원, X86/ARM/GPU/NPU 다양성 컴퓨팅 활용, 데이터베이스 성능 극대화, 권위 있는 표준 테스트 세트 TPC-DS 에서 화웨이가 가우스DB 가 1 위를 차지했습니다. 가우스 DB 는 로컬 배포, 프라이빗 클라우드, 공용 클라우드 등 다양한 시나리오를 지원합니다.

클라우드 컴퓨팅으로 대표되는 분산 컴퓨팅 환경에서 데이터 관리 솔루션은 분산 데이터베이스가 필요한 것 외에도 더 나은 용량 확장 및 다양한 데이터 스토리지 요구 사항을 충족하기 위해 분산 데이터베이스 설계의 주요 아키텍처가 되었습니다. 분산 클라우드 아키텍처는 컴퓨팅, 스토리지 분리 및 멀티 테넌트와 같은 아키텍처 설계 요구 사항을 지원하는 것입니다.

GaussDB 는 데이터베이스 수준에서 고가용성, 신뢰성, 안정성이 뛰어난 분산 데이터베이스를 구현했으며, 이번 FusionStorage 8. 발표는 블록, 파일, 개체, HDFS 프로토콜을 모두 지원하는 혁신적인 시스템 세트, 4 가지 스토리지 기능 세트를 지원하는 분산 스토리지 아키텍처입니다

IDC 가 발표한' 중국 SDS (소프트웨어 정의 스토리지) 및 HCI (슈퍼 통합 스토리지) 시스템 시장 분기별 추적 보고서, 218 년 4 분기' 에 따르면 218 년 소프트웨어 정의 스토리지 시장은 전년 대비 54.9% 증가했다. 소프트웨어 정의는 중국 전체 스토리지 시장에 저장된 점유율이 꾸준히 상승하여 각각 22.1% 의 시장 점유율을 기록했다. 화웨이는 파일 솔루션을 통해 정부, 라디오, 통신 등의 업계에서 인정받아 218 년 중국 소프트웨어 정의 스토리지 시장 1 위를 차지했습니다.

FusionStorage 8. 은 화웨이 ARM-based 프로세서 붕붕붕붕붕 92 을 사용하여 IOPS 를 2% 높이고 화웨이 AI Fabric 무손실 네트워크와 결합해 지연을 15% 더 낮췄다. 컴퓨팅, 네트워크 및 스토리지 분야에서 수년 동안 화웨이의 칩과 알고리즘 축적을 바탕으로 SPC-1 의 성능 테스트에서 단일 노드 성능은 16 만 8 천 IOPS 및 1ms 이내의 지연으로 엔터프라이즈 핵심 어플리케이션을 호스팅하는 새로운 선택이 되었습니다.

또한 FusionStorage 8. 은 화웨이 클라우드의 클라우드 교육 및 로컬 AI 칩을 통해 비즈니스 운영 전 스토리지 자원 계획, 사용 중 위험 예측 및 오류 위치 파악 등 비즈니스 사용 전 수명 주기 동안 지능적인 관리를 통해 스토리지 효율성을 크게 향상시키고 업계 고객이 지능형 시대의 새로운 데이터 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

왕타오는 발표회에서 차세대 지능형 분산 스토리지 FusionStorage 8. 이 스토리지 아키텍처를 재정의하여' Storage for AI' 와' AI in Storage' 두 차원에서 효율성을 크게 높이고 스토리지 인텔리전스를 선도한다고 강조했다. 첫째, "Storage for AI" 는 통합 * * * 을 통해 AI 분석을 더욱 효율적으로 합니다. 둘째, "AI in Storage" 는 자원 계획, 비즈니스 릴리스, 시스템 튜닝, 위험 예측, 오류 위치 지정 등의 측면에서 지능적인 운영 유지 관리를 위해 AI 를 스토리지 전체 수명주기 관리에 통합하는 데 앞장서고 있습니다.

랴오닝 모바일은 화웨이 FusionStorage 를 채택했습니다. 랴오닝 () 성 내 최대 이동통신업체인 요녕 () 모바일은 줄곧 자신의 IT 시스템에서 선진적인 스토리지 방안의 응용을 탐구하고 있다. 5G 의 급속한 발전으로 요녕 모바일 핵심 데이터베이스의 애플리케이션도 클라우드 방향으로 발전하고 있으며 분산 스토리지도 신뢰성과 고성능 요구 사항을 충족해야 합니다. 화웨이는 랴오닝 () 모바일 수요를 심도 있게 분석한 후, 먼저 변두리에서 테스트 사업의 소규모 파일럿 분산 스토리지를 개발하고, 대량의 실험과 테스트를 거친 후 성능과 신뢰성을 모두 기대에 부응하여, 결국 모든 업무를 FusionStorage 로 마이그레이션하기로 결정했다. 이 방안은 쌍방향, 쓰기 가능한 스냅샷, 엔드 투 엔드 DIF 등의 기능을 통해 Billing, 경영 분석, B2B 등의 시스템을 구형 스토리지에서 FusionStorage 로 이전하는 작업을 성공적으로 완료하여 요녕 모바일 스토리지 아키텍처가 새로운 역사적 단계로 접어들도록 돕습니다. < P > 화웨이 분산 데이터베이스와 화웨이 분산 스토리지 깊이가 결합되어 데이터베이스 작업을 스토리지 노드로 가라앉혀 분산 데이터베이스의 성능을 크게 높였다는 점은 주목할 만하다. 새로운 네트워크 기술과 인공지능 기술을 이용하여 화웨이는 사용자가 데이터 센터의 처리량을 높이고, 네트워크 어플리케이션의 확장성을 높이며, 자동 튜닝을 할 수 있도록 지원합니다. < P > 차세대 획기적인 분산 데이터베이스 및 스토리지 기술을 출시하는 것 외에도 화웨이는 고객, 파트너와 데이터베이스 및 스토리지 분야에서 업계 애플리케이션, 플랫폼 도구, 표준 조직, 커뮤니티 등 다양한 차원에서 적극적으로 참여하고 있습니다. * * * 개방성, 협력, * * * * * * * * * *. 업계 애플리케이션 수준에서 화웨이는 소프트 통 지혜, 신주 정보, 동화소프트웨어, 이화록, 우정무, 아신국제 등 독립 소프트웨어 개발자와 오랫동안 협력하고 있습니다. 플랫폼 및 도구 수준에서 화웨이는 Tableau, 윈드서핑, ARM, Veritas 등의 파트너와 공동 혁신을 하고 있습니다. 표준 조직과 커뮤니티 차원에서 화웨이는 OpenSDS, 중국 인공지능산업연맹, OCP, OpenStack, CNCF 재단 등 조직과 지역사회 건설에 깊이 참여하고 있습니다. < P > 요약하면, 화웨이는 전체 분산 데이터베이스 및 분산 스토리지 제품의 출시로 화웨이가 세 가지 주요 기능을 갖춘 통합, 지능, 전승할 수 있는 디지털 플랫폼의 최신 성과입니다. 화웨이 분산 데이터베이스와 분산 스토리지를 결합하면 기업의 각 비즈니스 시스템 데이터 섬이 제거되고, 업계 시나리오를 위한 데이터 모델링, 분석 및 가치 마이닝 기능을 구축하고, 여러 소스의 이기종 데이터를 취합, 통합 및 분석하고, 통합된 전체 데이터 및 데이터 기반을 형성하며, 데이터 가치 마이닝과 * * * 를 즐길 수 있습니다. AI 기반 인텔리전스는 인프라를 효율적으로 관리하고, 산업 애플리케이션을 개발하고, 반복할 수 있는 능력을 제공하며, 기업이 핵심 애플리케이션 클라우드의' 웅관만도' 를 돌파할 수 있도록 지원합니다. (문/닝천)