인공지능은 금융 과학기술을 심도 있게 공급하여 리더를 부른다.

8 월 29 일 -3 1, 20 19 세계인공지능대회가 상하이 엑스포 센터에서 열렸다. 대회는' 지련 세계 무한 가능성' 이라는 주제를 둘러싸고 기술 동향, 응용, 산업 생태, 인재 양성, 공공거버넌스 등 인공지능 분야의 최첨단 기술, 중점 산업, 중요한 주제에 대해 심도 있게 논의했다.

AI 깊이 능력 금융

금융업무를 언급하자마자 풍통제, 사기 방지, 빅데이터 등 일련의 전문 용어가 생각난다. 하지만 이들은 너무 난해해서 일반인들이 이해할 수 없다. 현재 올해 인공지능대회의 포동엑스포 전시관에서 금융과학기술회사는 더욱 멋진 체험을 제공하고 있으며, 더욱' 재미' 방식으로 우리와 금융 사이의' 마지막 킬로미터' 를 효과적으로 확대해 나가고 있다.

"마이크로 표정 인식 기술은 행복, 분노, 혐오, 두려움, 슬픔, 놀라움, 무표정 등 인류의 7 가지 감정을 식별할 수 있으며 총 54 가지 감정과 39 개의 얼굴 동작 단위로 90% 이상의 표정 변화를 식별할 수 있다. 전시회 현장에서 금융 일권 기술자의 소개를 받았다.

마이크로표정 인식 기술은 국제 얼굴 동작 단위 인식 대회에서 세계 1 위의 영예를 거머쥐며 대출 면봉 심사에 광범위하게 적용돼 면봉 심사원들이 사기 위험을 알리는 데 도움을 준 것으로 알려졌다.

"표정상의 감정뿐만 아니라 기계는 문자의 감정도 인식할 수 있다." 현장 관계자에 따르면 체험자들은 다양한 인공지능 기술이 포함된' 감마 O' 오픈 플랫폼을 열었고, 그 중 하나는 문자감정 인식이라고 한다. 체험자는 한 구절만 입력하면 체험자가 문자를 입력하는 감정을 지능적으로 식별할 수 있다.

금융 분야에서 AI 기술의 응용은 To B (업종) 분야뿐만 아니라 To C (개인) 의 다른 금융 서비스 분야 (예: 고객 서비스) 도 포함한다는 점에 유의해야 합니다.

이번 대회에서 금융계좌는 다륜 대화, 의미이해 등 기술도 선보였다. 체험자가 뭐라고 말하든, 무엇을 쓰든 스마트 기계에 의해 이해되고, 해당 논리를 통해 원하는 결과를 분석할 수 있다. 관계자들은 체험자들에게 다륜 대화와 의미이해 기술을 지능형 아웃바운드 로봇에 적용해 인공 대신 AI 로봇을 만들어 기초작업을 완성할 수 있다고 소개했다. 스마트 체크 아웃 로봇에 감정 인식 기술을 추가하면 고객의 감정 변화를 감지하고, 수동 불만을 줄이고, 업무 돌파구를 찾을 수 있다. 이 서비스는 주식 고객 관리, 신제품 추천, 상환 알림, 고객 재방문 조사 등 많은 금융 업무 시나리오에 적용될 수 있습니다. 대량의 인공고객 서비스 대신 로봇을 사용함으로써 콜센터의 인건비를 크게 줄이고 서비스 효율성을 높였습니다.

인공지능 기술의 급속한 발전에 따라 금융과학기술' 무인구역' 으로 불리는 AI 기술은 부관리업계의 중요한 혁신 방향이자' 병가의 필쟁지' 가 되고 있다. 대회 기간 동안 육금은 금융기술의 기술과 경험을 통해 신탁업에 능력을 부여하고 있으며, 전통적인 신탁업이 자산풍제어난을 해결하고, 운영효율이 낮고, 고객체험이 열악하고, 시장접근난을 겪고 있으며, 고객 비용이 높은 5 대 통점을 해결할 수 있도록 돕고 있다고 발표했다.

한편 육금소는 육금소가 AI 기술을 전부관리 시나리오에 통합시켜 지능부관리의 상호 작용 경험을 전면적으로 업그레이드하고 사용자에게 개인화된 부관리 서비스를 제공하고 부관리업계를 개조하는' 4KY' 시스템을 공식 선보였다.

현재 육금소 플랫폼은 스마트금융로봇을 이용해 자연언어와 개방대화로 사용자와 소통하고 계좌 조회, 제품 컨설팅, 시장 분석, 투자자 교육 등 다양한 금융 서비스를 사용자에게 제공하기 시작했다. 육금소는 인공지능을 이용해 고객 서비스를 제공하고, 사용자와 제품의 일치 문제를 해결하기 위해 노력하며, 더 많은 사용자가 충족되지 않은 많은 금융 서비스 수요를 해결하고, 금융 서비스가 일부 최상층 사람들에게만 서비스를 제공한다는 고정관념을 반전시켜 금융 서비스를 일반 대중에게 혜택을 줄 수 있기를 희망하고 있다.

자료에 따르면 AI 의 도움으로 육금소 플랫폼의 사용자 서비스 상호 작용 빈도가 과거보다 5 배 높아져 사용자 서비스 면과 응답 속도가 크게 향상되었다. 아울러 인공지능 고객 서비스의 문제 해결률이 2 배 높아져 사용자의 서비스 효율성이 크게 높아졌다.

사실, 지능형 고객 서비스와 인간화 서비스 뒤에는 AI, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술력이 상호 작용한다. 앤트파이낸셜 (WHO) 와 엑센철 (Essenzhe) 이 최근 공동으로 내놓은' 신고객서비스업계 백서' 사용자 설문 조사에 따르면 사용자의 80% 가 고객서비스에 대해 더 잘 알고 싶어하는 것으로 나타났다. 7 1% 의 사용자는 다른 사람과 소통하는 대신 스스로 문제를 해결하길 원한다고 말했다. 소비자들은 고객서비스에 대한 선호도, 기술화, 맞춤화, 통찰력, 셀프 서비스 요구가 더 높다.

2065438+2007 년 8 월, 알리페이는' 새로운 고객 서비스' 개념을 제시했고, AI 등의 수단을 통해 수동적이고 대기 중인 기존 서비스 모델을 변화시켜 사용자의 잠재적 수요를 사전 예방적으로 발굴하고 사용자에게 더 많은 혜택을 제공하는 서비스를 제공했다. 최근 2 년 동안 인공지능 기술, 빅데이터 등 기술이 발달하면서 새로운 고객서비스는 이미 완전한 업계 솔루션으로 업그레이드되었다. 대량의 알리페이 사용자에게 서비스를 제공하는 동시에 새로운 고객 서비스의 시스템 기술 역량을 업계에 수출하여 업계 전체의 효율성을 높이고 콜센터의 운영 및 유지 보수 비용을 절감할 수 있습니다.

앤트파이낸셜 데이터에 따르면 2016,2018 전체 업무량은 120% 증가했지만 인력은/kloc-0 1 1% 만 증가했다 데이터 분석 및 인공 지능을 통해 전체 고객 행동을 보다 정확하게 스캔하는 동시에 고객 서비스 요구 사항을 예측하고 식별하여 콜 센터 리소스의 할당 및 사용을 보다 정확하게 할 수 있습니다.

오르가즘의 "생산성"

이러한 신기하고 놀라운 기술 뒤에서 AI 는 금융 업계의 형식을 묵묵히 변화시키고 있다.

현재 금융 분야에서의 AI 기술의 응용은 이미 외부에 의해 형성되어 있지만, 실제로 금융 분야 외에도 자동 운전, 의료, 음성 인식, 영상 인식 등도 AI 의 중요한 트랙이다. 그렇다면 왜 금융이 더 뛰어난' 행운아' 가 될까요?

특히, Zhu Mingjie 의 분석에 따르면 AI 를 성공적으로 적용 할 수있는 산업에는 몇 가지 * * * 공통점이 있습니다.

첫째, 정보 기반과 데이터 양이 풍부합니다. 둘째, 응용 프로그램 장면과 사용자는 핵심 비즈니스 데이터에 의해 구동될 만큼 큽니다. 다시 한번, 지불 의지. 그래서 인터넷 산업이 가장 먼저 성공적으로 적용되었다. 오늘날의 금융업도 이런 조건을 갖추고 있다. 데이터는 금융의 핵심 가치이다. 인공지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 정보 기술과 금융 서비스가 긴밀하게 융합된 금융 기술을 통해 금융 변화와 업그레이드를 촉진하는 새로운 엔진이 되었습니다.

하지만 오충은 데이터 비슬러 분야, 즉 스마트 풍제와 사기 방지를 결합하는 데 많은 어려움이 있다는 점도 인정했다. "데이터 축적에는 많은 사전 작업이 있습니다. 금융기관은 데이터 수집의 구조화를 중시하고 전자화는 기초이다. 다른 분야와 달리, AI 는 지능형 풍제어 분야에서의 응용이 강력한 공방 진화성을 가지고 있다. 사실, 나쁜 사람의 악의적인 사기의 꼬리표가 적어져서 끊임없이 교체해야 한다. 공격자가 가로막히면 전술이 바뀌기 때문이다.

"부정 방지 분야에서는 태그 데이터나 태그 데이터가 거의 없는 상황에서 큰 문제를 어떻게 해결할 수 있을지 생각해 볼 만하다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 사기, 사기, 사기, 사기, 사기, 사기, 사기, 사기) 사실, 많은 AI 착륙 작은 문제 또는 단일 포인트 문제를 해결 하기 위해 큰 데이터 샘플을 사용 합니다. 하지만 금융 분야, 특히 사기 방지 분야에서는 작은 훈련 데이터로 큰 문제를 해결해야 한다. " 우 종 말했다.

Fortune Management 업계에서는 "고객이 지금 필요로 하는 것, 구입할 수 있는 것, 사용자가 앞으로 필요로 하는 것, 적합한 것을 예측해야 합니다." 육금소 최고기술책임자 마오는 "인공지능기술은 부관리업계의 모든 측면을 재창조하고 있다" 고 요약했다. 전통적인 인적재테크 고문이 보편적으로 직면하고 있는 공급과 수요의 불균형, 이익 지향, 높은 비용, 높은 문턱, 서비스 수준 불균형을 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 빅데이터, 기계 학습 등을 통해 투자자들에게' 정확한 초상화' 를 제공할 수 있어 고객 요구 사항, 자산 상황, 위험 선호도 등을 더 잘 이해할 수 있게 해 줍니다. 규제 관점에서 볼 때, AI 기술과 다른 기술과의 협력은 또한 Fortune Management 서비스 프로세스를 더욱 개방적이고 투명하게 만들 수 있으며, 완벽한 서비스 기록을 통해 효과적인 감독을 지원할 수 있습니다. "

실제로 금융업계 외에도 금융기술 게이머들도 AI' 망치' 를 사용할 수 있는 다른 장면을 탐구하고 있다. 오충은 "우리는 지금 금융뿐만 아니라 인터넷 분야도 탐구하고 있다" 고 말했다. 감독되지 않은 기술과 함께 우리는 더욱 개방되어 플랫폼 제품이 될 것이다. 더 많은 다른 은행과 다른 금융 기관들이 정보화 과정에서 바퀴를 재건하지 않고도 저렴한 비용으로 더 나은 기계 학습과 감독되지 않은 기술을 얻을 수 있다. "

동시에, "보험 업계의 자동차 보험, 생명 보험, 사회 보장, 항공 여행 등의 장면도 볼 수 있습니다." 우 종 말했다.

AI 의 혁신적인 인재를 감상하다

인공지능 발전의 원동력은 끊임없는 혁신과 변화의 기술이다. 기술의 배후에는 대대로' AI 인' 의 끊임없는 탐구와 보완이 있다. 우리는 훌륭한' AI 인' 이 어떻게 생겼을까?

이에 대해 상하이 교통대 당위 상임위원회, 모준발 부총장에게는 탄탄한 수학 기초, 광범위한 지식, 민첩한 사유가 필수적이다. 그는 또 인공지능업계에 관심이 있는 학우에 대해 정말 좋아한다면 하고, 싫으면 흥청거리지 말고, 제대로 고르면 버텨내겠다고 지적했다. "AI 를 하는 것은 생각보다 시끌벅적하고 낭만적이지 않다는 것을 알 수 있을 것이다. 하지만 제대로 고르면 오래 버티게 될 것이다. 성공할 것이다. (벤자민 프랭클린, 성공명언)."

심향양 마이크로소프트 글로벌 집행부사장은 인공지능에 있어서는 매우 흥미진진한 시대이며 할 일이 많다고 생각한다. 그러나 가장 중요한 것은 큰 뜻을 품는 것이다. 만약 네가 인공지능 연구를 할 기회가 있다면, 이런 야망이 있다면, 너는 당연히 위대한 일을 할 수 있을 것이다.

20 17 년 국무원은 차세대 인공지능 발전 계획을 발표하고 2030 년을 기한으로 하는 AI 개발 목표를 설정했다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 2020 년까지 기초 연구 분야에 큰 기여를 하는 등 많은 이정표를 달성해야 하며, 전 세계 신흥 인재를 유치하는 목적지가 되어 인공지능업계에서 세계 선두 수준에 도달해야 합니다.

세계 인공지능대회를 계기로 상하이는 인공지능의 심도 있는 응용과 산업 발전을 가속화하고 전국 인공지능 발전 고지를 만들기 위해 노력하여 전국 최고의 인공지능 혁신의 발원지, 응용시범점, 산업집결지, 인재고지가 되었다. 현재 상하이 인공지능 핵심 기업은 1000 개 이상, 범인공지능기업은 3000 개 이상, 관련 산업 규모는 700 억원을 넘어 전국 1 위를 차지하고 있다.

Zhu Mingjie 는 AI 의 젊은 과학자 하이 엔드 컨퍼런스에서 다음과 같은 질문을 던졌습니다.

"오늘 세계 인공지능대회에는 AI 시대 최고의 젊은이, 가장 걸출한 과학자, 경험 많은 공업 선배, 이렇게 많은 지능산업에 관심이 있는 지도자들이 상해에 모였다. 이 방금 열린 AI 시대에, 당신은 상해에서 이런 폐쇄 루프를 만들 수 있습니까? "

이번 인공지능대회에서는 세계적으로 유명한 AI 상업지도자가 운집하고, 최고급 학술대카페가 운집하고, 인공지능 신세력이 단체로 선보이는 것 외에도 AI 청년과학자연맹의' A 류 계획' 이 수면 위로 떠올랐다.

이에 대해' A 급 계획' 발기인인 주명승은 "실리콘 밸리의 창업 분위기와 자원보다 젊은이들에게 같은 출발선에 설 수 있는 기회를 더 많이 줘야 한다" 고 말했다. 그는 "더 젊은 AI 인재에 비해 몇 살, 창업 경험, 학술 교수도 좋은 실험실 자원을 가지고 있다" 고 생각한다. A 급 프로그램' 과 같은 프로젝트를 통해 AI 인재의 성공을 가속화하기를 희망합니다. "

선발 초기에는 A 반이 전 세계 우수 박사생과 창업기업 창업자 (융자가 A 라운드를 넘지 않음) 를 대상으로 하는 것으로 알려졌다. "하드조건" 에는 20 세에서 30 세 사이의 세계 정상급 학술회의 인정, 창업 방향의 과학기술 함량이 포함된다.

Zhu Mingjie 는 크립톤 기술의 실제 경험과 결합하여 AI 시대가 전능 한 AI 기업가들에게 더 인기가 있다고 말했다. 신생 기업은 먼저 비즈니스의 본질적인 질문에 답하고' 제품에서 고객, R&D 재투자' 에 이르는 상업적 폐쇄루프를 완성해야 성장을 보장할 수 있다. 그래야만 그들은 위대한 기술 기업이 될 수 있다. 인재 외에 효과적인 환경은 인재, 시장, 과학 연구 사이에 끊임없이 반복되는 성공의 폐쇄 루프이다.

이 기사는 "국제 금융 신문" 에서 나온 것입니다.

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