참고 | Xunlei 창립자 Chen Hao: 인공지능 혁신의 6가지 핵심 이슈

Cheng Hao: Xunlei 창립자이자 Songhe Yuanwang Fund 창립 파트너

Hao 형제는 2017년 제품 관리자 회의에서 혁신의 6가지 핵심 문제를 공유했습니다.

다음 , 하오 형제가 말한 내용을 자세히 살펴 보겠습니다.

순수 APP 사업의 경우 투자자들은 먼저 고객 확보 방법을 묻습니다. 모든 사람이 휴대폰에 몇 개의 APP만 보유하고 있기 때문입니다.

마지막 PC 유니콘 회사: 2009년 Zhihu에서 출시된 최신 PC 유니콘 회사입니다.

2015년 인터넷 경쟁은 10년 후 PC 인터넷 경쟁보다 더 치열할 것으로 보인다.

인터넷의 가장 큰 가치는 정보 비대칭과 정보 연결 문제를 해결한다는 것입니다. 예를 들어 타오바오는 가맹점 간의 정보 비대칭성, 사용자와 가맹점 간의 연결 문제를 해결합니다.

그러나 많은 산업 분야에서 정보 비대칭성과 정보 링크는 문제가 되지 않습니다. 예를 들어 의료업계에서는 전국의 의사와 일반 국민이 서로 연결되어 있는데 아무리 인터넷이 연결되어 있어도 의사는 하루에 한 명의 환자만 진료할 수 있어 효율성이 향상되지 않기 때문에 의미가 없습니다.

하지만 효율성의 문제는 AI가 해결한다. 예를 들어 의사가 영화를 읽을 때도 AI를 통해 해결할 수 있다.

예를 들어 Didi Taxi는 정보 연결 문제를 매우 잘 해결했지만 여전히 해결하지 못한 본질적인 문제가 있습니다. 즉, 여전히 운전을 사람에게 의존한다는 것입니다.

예를 들어 요식업에서 인터넷의 변신은 사전예약, 할인쿠폰 제공 등 피상적인 것에 불과하다. 그런데 요식업계에서 인터넷이 셰프를 대신할 수 있을까?

그러니까 간단히 말하면 미래의 인공지능에 의한 산업 변화는 인터넷에 의한 산업 변화보다 훨씬 클 것입니다.

따라서 인터넷과 인공지능은 서로 다른 문제를 해결하는 데 모두가 이 문제에 큰 관심을 기울이는 것이 좋습니다.

일반적인 기술로는 성공적인 비즈니스 모델이 없습니다. SDK를 통해 돈을 팔면 전혀 팔리지 않습니다.

BAT는 인공 지능이 차세대 물결이라는 것을 알고 있습니다. 데이터가 부족하지 않으며 모든 범용 기술은 미래에 무료로 제공될 것입니다. BAT의 경우 이러한 것들은 모두 돼지에서 나오는 양털입니다. 이 돼지는 클라우드 컴퓨팅입니다.

따라서 기업가는 밑바닥에 있을 가능성이 없다

산업 + AI란 인공지능 이전에도 이 산업이 존재했고, 인공지능을 통해 이 산업을 변화시킬 수 있다는 뜻이다.

두 범주 모두 창업 기회가 있지만:

AI+ 산업에 대한 장벽은 매우 낮으며, 이를 이해한다면 출발선도 다르지 않습니다. 기회가 없습니다. Industry+ AI: 이는 기업가 정신에 더 친숙합니다.

모든 산업에는 산업 깊이가 있습니다. Hikvision: 보안 회사, 시장 가치 3000억

Baidu는 현재 세 가지 주요 AI 전략을 가지고 있습니다: 자율주행차, DuerOS, Baidu의 Feed flow, Brother Hao Baidu에 공유된 후 Baidu의 사람들은 하오 형제에게 기술 서비스 분야의 장점을 활용하여 보안 분야로 진출해야 하는지 물었습니다.

그 이유는 다음과 같습니다. /p>

무슨 뜻인가요? 보안 분야의 깊이가 매우 깊기 때문에 BAT가 진입하려고 해도 아무런 이점이 없습니다. 따라서 산업+AI는 장벽이 매우 높습니다. 의료 데이터를 얻기가 매우 어려운 것처럼, BAT도 각 부서별로 수집해야 하며, 팀에는 업계를 진정으로 이해하는 인재가 있어야 합니다.

99%의 자동차가 도로에 다닐 수 있을까요? 아니요, 100번에 한 번은 사고가 발생합니다! 99.99%는 10,000번에 1번의 사고가 발생한다는 의미입니다! 99.99%와 99%의 차이는 0.99가 아니라 100배입니다.

수술용 로봇도 마찬가지다. 99%는 100번에 한 번씩 사람을 찔러 죽인다...

게다가 주요 애플리케이션에 대한 연구 개발 주기는 매우 길다. : 처음부터 프로젝트를 시작한 외국 회사가 있습니다. 첫 번째 제품을 판매하는 데 8년이 걸렸습니다. 이는 최소 8년의 연구 개발 주기에 해당합니다.

따라서 이 분야의 기업가 팀은 모두 풍부한 자격과 배경, 강력한 자금 조달 능력을 갖춘 '부자, 부자, 잘생김'입니다.

중요하지 않은 애플리케이션: 99%와 98% 정확도 사이에 본질적인 차이가 없습니다.

예를 들어 얼굴 인식:

99%를 달성할 수 없습니다. 예를 들어 모자와 마스크를 착용해도 인식되지 않습니다.

얼굴 인식이 되지 않는 경우 지문을 눌러도 됩니다. 아직 프론트 데스크로 가실 수 있어요.

이런 종류의 신청은 특정 레벨에 도달하면 괜찮습니다.

중요하지 않은 애플리케이션이란 무엇입니까?

주요 애플리케이션에는 업계 전문가가 있어야 합니다. 중요하지 않은 애플리케이션에는 기술 전문가가 필요하지 않습니다.

산업 체인의 독점 기업만이 돈을 벌 수 있습니다. PC를 예로 들어 보겠습니다. 하드 드라이브, 모니터 또는 전체 기계를 판매하는 것은 돈을 벌지 못합니다. 누가 돈을 벌었나요? 인텔은 돈을 벌고 마이크로소프트는 독점이고 자신의 업스트림 및 다운스트림 산업으로 확장하기 때문에 돈을 버는 것입니다.

기술 제공업체는 풀스택, 4-in-1이 되기 위해 최선을 다해야 합니다.

단지 기술을 보유하고 API를 제공하는 것만으로는 충분하지 않으며 제품이 반드시 제품화되어야 합니다. 데이터를 상용화하고, 자체 기술을 반복해 보세요.

예를 들어 로봇은 ToC에서 일정 규모의 배송을 갖고 있으며 바닥 청소, 드론, 아마존 스마트 스피커 등 몇 가지 범주만 있습니다.

더 많은 ToB 기회가 있습니다:

인공 지능 산업에서는 현재 기술 인력이 최고의 리더입니다. 하오 형제는 이것이 일시적인 현상이라고 말하고 싶습니다. 장기적으로는 여전히 두 가지 범주로 나누어질 것입니다. 중요한 애플리케이션의 경우 기술 인력이 여전히 CEO가 되고, 중요하지 않은 애플리케이션의 경우 CEO는 제품 관리자 또는 CEO가 됩니다. 미래에는 업계 전문가.

요약하면 AI 제품 관리자에게는 "PM + AI + X"라는 세 가지 능력이 필요합니다. PM은 제품 관리자의 기본 능력입니다. 사용자 요구 사항 및 업계 문제점.

위 내용은 하오 형제의 전체 내용과 일부 해석을 공유한 것입니다. 이 글의 내용을 정리하는 데 생각보다 시간이 더 걸립니다. 휴일 동안에도 마찬가지일 것으로 예상됩니다. 더 이상 모든 사람에게 도움이 될 수 있기를 바랍니다.