어떻게 하면 정확한 해법을 얻을 확률을 효과적으로 높이거나 알고리즘의 정확도를 높일 수 있습니까?

1) 숫자 확률 알고리즘: 숫자 문제를 해결하는 데 자주 사용되며 종종 근사치를 얻습니다.

(1) 솔루션의 정확도는 계산 시간이 증가함에 따라 증가합니다.

(2) 많은 경우 계산 문제의 정확한 해법은 불가능하고 불필요하다.

2) 몬테카를로 알고리즘: 문제를 해결하는 데 사용되는 정확한 해법은 문제에 대한 해법을 얻을 수 있지만, 반드시 정확한 것은 아니다.

(1) 올바른 솔루션을 찾을 확률은 알고리즘의 계산 시간에 따라 달라집니다.

몬테카를로 알고리즘을 여러 번 실행하여 정확한 해석을 얻을 확률을 높일 수 있다.

(2) 얻은 해결책이 확실히 정확한지 효과적으로 판단할 수 없다.

3) 라스베가스 알고리즘: 당신은 잘못된 해결책을 얻지 못할 것입니다.

(1) 때때로 문제에 대한 해결책을 찾을 수 없습니다.

(2) 정확한 해법을 찾을 확률은 계산 시간이 늘어나면서 증가한다.

(3) 같은 라스베가스 알고리즘으로 여러 번 반복해서 문제를 풀면 해법이 실패할 확률이 어느 정도 낮아질 수 있다.

4) 셔우드 알고리즘: 항상 문제의 해법을 얻을 수 있고, 얻은 해법은 항상 정확하다.

결정 론적 알고리즘에 무작위성을 도입하고 셔우드 알고리즘으로 변환함으로써 좋은 예와 나쁜 예 사이의 차이를 제거하거나 줄일 수 있습니다.