매트릭스 효과란 무엇입니까?

추천 시스템에는 두 가지 일반적인 엔티티, 즉 사용자와 프로젝트가 있습니다. 유틸리티 매트릭스의 행은 사용자를 나타내고 열은 항목을 나타냅니다. 이렇게 하면 한 행은 특정 항목에 대한 사용자 점수이고, 한 열은 항목에 대한 사용자 점수입니다.

수치 분석의 주요 분기는 1 세기 동안의 과제이자 지속적으로 확장되는 연구 분야인 행렬 계산을 개발하는 효과적인 알고리즘에 주력하고 있습니다. 행렬 분해법은 이론과 실제 계산을 단순화합니다.

특정 행렬 구조 (예: 스파스 행렬, 니어 앵글 행렬) 에 대한 사용자 정의 알고리즘은 유한 요소법과 같은 계산에서 연산 속도를 높입니다. 무한 행렬은 행성 이론과 원자 이론에 나타난다. 무한 행렬의 간단한 예는 함수의 테일러 급수를 나타내는 도수 산자의 행렬이다.

확장 데이터:

회전 행렬:

회전 행렬은 벡터를 곱할 때 벡터 방향을 변경하지만 크기는 변경하지 않는 효과가 있는 행렬입니다. 회전 행렬은 역방향을 포함하지 않으며 오른손 좌표계를 왼손 좌표계로 바꾸거나 그 반대로 바꿀 수 있습니다. 모든 회전 추가는 직교 행렬 세트를 형성합니다.

회전 매트릭스는 세계적으로 유명한 복권 전문가, 오스트레일리아 수학자 디트로프가 연구한다. 좋아하는 번호를 잠그고 당첨 확률을 높일 수 있습니다. 먼저 숫자를 선택한 다음, 일정한 회전 행렬로 선택한 숫자를 해당 위치에 채워야 한다.

바이두 백과-행렬