척도에 대한 기술통계

비교가 가능합니다. 이는 단일표본 t 검정의 대표적인 응용입니다. t 검정은 평균 검정에 특별히 사용되는 통계 방법이며, 단일 표본 t 검정은 비교에 특별히 사용됩니다. 고정된 값을 갖는 변수의 평균값. 비교 테스트 방법(대부분의 통계 교과서에 소개되어 있음)

일반적으로 분석은 spss를 이용하여 메뉴에서 Analysis - Mean Comparison - Single Sample t Test를 선택한 후, 팝업에서 3과 비교해야 할 항목을 t test로 선택하면 됩니다. 대화 상자를 열고 테스트 값을 숫자 3으로 설정한 다음 확인을 눌러 결과를 얻습니다.

결과는 t 값과 sig 값을 보면 siglt;0.05이면 선택한 프로젝트의 평균값이 3과 크게 다르다는 뜻입니다. 이 결론이 어떤 통계적 근거인지 말씀드리자면. 기본적으로 모든 고전적 통계 가설 검정은 이를 기반으로 합니다. t 검정의 거부 영역을 0.05(항목 평균 -3)로 설정하면 표준 정규값의 임의의 숫자가 되어야 합니다. 그러면 이 분포에서 표본을 추출하는 가장 좋은 방법은 분포의 중간에 값, 즉 평균에 가까운 숫자를 그리는 것이 가능합니다(기본적으로 불가능하듯이 이해하기 쉽습니다). 무작위로 추첨하여 대박 당첨) 한 번의 샘플링으로 분포의 꼬리 부분에 있는 0.05%에 해당하는 값을 추첨하는 것은 기본적으로 불가능하다고 볼 수 있습니다. 합리적인 추론은 테스트한 값이 원래 가정한 분포가 아니라 다른 분포에서 나온다는 것입니다. 따라서 프로젝트 평균 -3이 t-테스트 결과일 때 시그니처 값은 0.05 거부 영역을 초과합니다. 사용하는 경우에는 해당 품목의 평균값이 원래 3보다 크거나 3보다 작아야 한다고 생각하는 것이 합리적입니다.

마지막으로 이것은 기술통계에 속하지 않고 이미 추론통계의 범주에 속합니다